Amanhã nossa aula será assitindo a palestra do Prof. Otacílio sobre o: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica – Otacílio da Mota Almeida (UFPI). Seguida pela: Tratamento de Outliers em Modelos Lineares e Não-Lineares para Regressão e Classificação – Guilherme de Alencar Barreto (UFC)

Resumo: Nesta palestra abordar-se-á a questão da robustez a outliers em algoritmos de estimação de parâmetros e os seus efeitos em modelos lineares e não-lineares para regressão e classificação. Inicialmente discuto o efeito danoso da presença de outliers em algoritmos de estimação baseados nos métodos de estimação dos mínimos quadrados ordinários (ordinary least squares, OLS) e da média quadrática mínima (least mean squares, LMS), para em seguida discutir uma abordagem para tratamento de outliers usando estimadores-M. Vários exemplos práticos serão apresentados e discutidos ao longo da palestra para ilustrar melhor os conceitos envolvidos.