PES - COORDENAÇÃO DO CURSO DE ENGENHARIA DE PESCA/CMRV
PPGDMA030 - SEMINÁRIO ESPECIAL - Turma: 01 (2019.1)
Disciplina Desenvolvimento e Sustentabilidade no Brasil será ministrada de forma concentrada (manhã e tarde) nos dias 14 e 15 de março de 2019 pelo Prof. Dr. José Natanael Fontenele de Carvalho.
Disciplina Meio Ambiente e Interdisciplinaridade será ministrada de forma concentrada para o doutorado.
Banca de defesa de mestrado: REGIME DE FOGO NO MOSAICO CAPIVARA-CONFUSÕES (PI-BRASIL). Às 09h00 no Auditório do PRODEMA/TROPEN.
Palestra “Sensoriamento remoto como estratégia para a gestão de águas no Semiárido” que acontecerá dia 22/03/2019, às 15:30 h no auditório do TROPEN.
Software do Curso
QGIS 3.6: http://www.qgis.org
Manual QGIS em PT: http://docs.qgis.org/2.18/pdf/pt_BR/QGIS-2.18-UserGuide-pt_BR.pdf
Referência
Conceitos Básicos: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/introd/cap2-conceitos.pdf
Leituras
Incluir de forma resumida: objetivos, metodologia (dados, métodos, software) e resultados.
Artigo 1 - Dwarf cashew crop expansion in the Brazilian semiarid region: Assessing policy alternatives in Pio IX, Piauí.
Artigo 2 - Visceral leishmaniasis and vulnerability conditions in an endemic urban area of Northeastern Brazil.
Paulo Gustavo de Alencar - Doutorando PRODEMA/INCRA
Apresentação
Dados Vetoriais
Feriado
Dados Matriciais
Layout de Mapas
Acesso aos dados da aula: https://drive.google.com/drive/folders/11zsYw7xWfYUP_WDwiTTYh_uOY6DSQmcX?usp=sharing
MMA i3GEO: http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm
IBGE: https://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm
INCRA: http://certificacao.incra.gov.br/csv_shp/export_shp.py
Imagens SERE - via GLOVIS e EARTHEXPLORER do USGS
GLOVIS USGS: http://glovis.usgs.gov/
EARTHEXPLORER: https://earthexplorer.usgs.gov/
Cadastro USGS: https://ers.cr.usgs.gov/registe
- Imagens SERE - via GLOVIS e EARTHEXPLORER do USGS
- Composição Colorida
- Índices Espectrais
- Temperatura de Superfície
Tarefa
1. Aplicar composição colorida nas imagens.
2. Aplicar Índice Espectral nas cenas selecionadas.
https://www.rdocumentation.org/packages/RStoolbox/versions/0.1.10/topics/spectralIndices
3. Transformar a banda termal em valores de Temperatura de Superfície.
LT5 --> TS = (209.831 + 0.834*“banda6.tif” - (0.0013*“banda6.tif”*“banda6.tif”))-273.15
LC8 --> TS = (1321.08/Ln(774.89/(3.3420E-04* “banda10.tif” + 0.10000)+1))-273.15
Metodologia: https://www.researchgate.net/publication/285343251_TEMPERATURA_DE_SUPERFICIE_CELSIUS_DO_SENSOR_TIRSLANDSAT-8_METODOLOGIA_E_APLICACOES
4. Elaborar o mapa com resultados.
Ver Bandas Espectrais: https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/images/LandsatSpectralBands_20160801.jpg
1. Importação de dados matriciais altimétricos: SRTM ou ASTER.
Criação de paleta de cores hipsométrica: http://soliton.vm.bytemark.co.uk/pub/cpt-city/
2. Geração de variáveis topográficas:
- sombreamento
- declividade, aspecto
- usar: r.slope.aspect
- ver: https://grass.osgeo.org/grass70/manuals/r.slope.aspect
3. Delimitação de bacias hidrográficas:
- usar: r.watershed
- ver: https://grass.osgeo.org/grass64/manuals/r.watershed.html
4. Elaboração dos mapas da área de estudo.
-- Reclassificação (r.reclass): https://grass.osgeo.org/grass64/manuals/r.reclass.html
0 thru 3 = 1 Plano
3 thru 8 = 2 Suave Ondulado
8 thru 20 = 3 Ondulado
20 thru 45 = 4 Forte Ondulado
45 thru 75 = 5 Montanhoso
Roteiro de Aula -- Classificação de Imagens
1. Algoritmo K-means.
Roteiro de Aula -- Dados Tabulares
1. Realizar cadastro no SIDRA/IBGE: https://sidra.ibge.gov.br/perfil/usuario/cadastro
2. Selecionar MUNICÍPIOS da área de estudo.
3. Selecionar VARIÁVEIS:
- Estimativas de População - 2018: Tabela 6579 - População residente estimada -- 2018 e 2008.
- Produto Interno Bruto dos Municípios 2002-2016: Tabela 5938 - Produto interno bruto a preços correntes -- 2016 e 2008.
Trabalho Final. Em modelo de artigo científico para revista nacional.
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Título
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1100 25/08/2024 02:15