BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial.

A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão.

Princípios básicos da experimentação. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis. Comparação de médias.

A Técnica de Amostragem.

ANOVA com dois critérios. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC).

Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.

Situações práticas usando o computador.

Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Coeficiente de Correlação linear.

Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.

Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo.

Regressão. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

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