NOÇÕES DE PROBABILIDADE

1.1. Introdução

              1.1.1. Experiências aleatórias

              1.1.2. Acontecimentos ou evento elementar

              1.1.3. Variável aleatória

              1.1.4. Acontecimento ou evento aleatório

1.2. Probabilidade

1.2.1. Definições

1.2.2. Axiomas

1.2.3. Teoremas

1.2.4. Esperança Matemática de uma variável aleatória

1.2.5. Variância e desvio padrão de uma variável aleatória

1.2.6. Propriedades da média e da variância

DISTRIBUIÇÕES TEÓRICAS DE PROBABILIDADE

2.1. Introdução Geral

2.2. Definição

2.3. Modelos Discretos

2.3.1. Binomial

2.3.2. Poisson

2.4. Modelos Contínuos

2.4.1. Normal

2.4.2. Studant (t)

2.4.3. Qui-quadrado (x²)

AMOSTRAGEM..............................................10 H

     3.1. Definição e objetivo

     3.2. A precisão e os erros

     3.3. Tipos de Amostragem

     3.4. Amostra aleatória simples

3.5. Distribuição por Amostra das principais  características: média-variância

     3.6. Teorias de Amostragens: determinação do tamanho da amostra - processos de seleção

ESTIMAÇÃO ESTATÍSTICA...................................08 H

     4.1. Introdução

     4.2. Métodos de estimação e intervalo de confiança

Testes estatísticos: definição, hipóteses e tipos de erro.Principais Testes de Hipóteses

ANÁLISE DE CORRELAÇÃO 

5.1. Introdução

5.2. Relação entre variáveis

5.3. Correlação Linear Simples

ANÁLISE DE REGRESSÃO....................................12 H

     6.1. Introdução

     6.2. Análise de regressão simples: modelo linear, estimadores dos parâmetros (métodos dos mínimos quadrados), coeficientes de determinação, correlação, testes de hipóteses, análise de variância, modelo linear, formas de equações de regressão usuais. 

     6.3. Análise de regressão múltipla: modelo linear, estimadores de mínimo quadrado, coeficiente de correlação múltipla, testes de hipóteses, modelo não linear