BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial.

A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão.

Princípios básicos da experimentação. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis. Comparação de médias.

A Técnica de Amostragem.

ANOVA dois critérios. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC). Exemplo.

Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.

Situações práticas usando o computador.

Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Coeficiente de Correlação linear.

Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.

Situações práticas usando o computador.

Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo.

Regressão. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. A Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

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