1) Aula expositiva e discussão:

- Visibilidade da mulher na esfera publica no cenário internacional;

- Programas do governo na área de saúde reprodutiva;

- Importância do sugimento do movimento feminista na saúde reprodutiva;

-  Programa de Assistência Integral a Saúde da Mulher (PAISM); 

2) -Atividades para pesquisa: Aprofundar conhecimentos sobre o PAISM e o impacto que causou na saúde reprodutiva da mulher btasileira.

Apresentação e discussão do conteúdo a ser administrado na disciplina: Saúde Reprodutiva;

Apresentação de cada aluno e exposição das espectativas na inserção do seu projeto do conteúdo da disciplina Saúde Reprodutiva;

Discussão sobre o papel da Saúde Reprodutiva no atendimento no cenário da Saúde Pública Brasileira.

- Exposiçao sobre a influência de um estilo de vida saudável sobre a fertilidade e as neoplasias ginecológicas;

- Leitura e análise de artigos sobre saúde reprodutiva no Brasil e no mundo.

Demonstração da influência das doenças ginecológicas sobre a saúde reprodutiva:

1) Endometriose;

2) Mastite;

3) Tumores benignos do útero e ovário;

4) Cancer de mama.

• Avaliação crítica Sobre o Planejamento familiar no âmbito da Atenção Básica.

- Desafio no cumprimento da legislação vigente.

- Estudo dos métodos contraceptivos. 

Analise critica de artigos sobre saude reprodutiva e as patologias mamarias benignas e malignas

_ Apresentação virtual pela plataforma GOOGLE MEET, com avaliação critica e discussão, realizada pelos alunos, dos artigos sobre saúde reprodutiva, tanto no âmbito do conhecimento quanto nos processos metodológicos.

Avaliação das apresentações individuais dos quqtro grupos, on line, pela plataforma Google Meet, sobre o conteúdo administrado na disciplina. 

BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial.

A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão.

Princípios básicos da experimentação. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis. Comparação de médias.

A Técnica de Amostragem.

ANOVA dois critérios. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC). Exemplo.

Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.

Situações práticas usando o computador.

Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Coeficiente de Correlação linear.

Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.

Situações práticas usando o computador.

Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo.

Regressão. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. A Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.