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PPGCC021 - ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE IMAGENS - Turma: 01 (2017.1)

Tópicos Aulas
Apresentação da Disciplina (07/03/2017 - 07/03/2017)
   Tese Sandra Ávila - Bag of Features 
Documento que servirá como ponto de partida para que seja aprofundado o conhecimento em Bag of Visual Words (Bag of Features)
Estudo dirigido: Bag of Words (09/03/2017 - 09/03/2017)
Estudo dirigido: Bag of Features (14/03/2017 - 14/03/2017)
Fundamentos de PDI (16/03/2017 - 16/03/2017)
Transformações de Intensidade (21/03/2017 - 21/03/2017)
Histograma e Filtragem Espacial (23/03/2017 - 23/03/2017)
Filtragem Domínio Frequencia (28/03/2017 - 28/03/2017)
Restauração de Imagens (30/03/2017 - 30/03/2017)
Segmentação de Imagens (04/04/2017 - 04/04/2017)
Morfologia Matemática (06/04/2017 - 06/04/2017)
Processamento de Imagens Coloridas e Multiresolução (11/04/2017 - 11/04/2017)
FERIADO (13/04/2017 - 13/04/2017)
Bag of Features (18/04/2017 - 18/04/2017)
Bag of Features: definição do trabalho (20/04/2017 - 20/04/2017)
Desenvolvimento do Trabalho (25/04/2017 - 25/04/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (27/04/2017 - 27/04/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (02/05/2017 - 02/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (04/05/2017 - 04/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (09/05/2017 - 09/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (11/05/2017 - 11/05/2017)
Estudo dirigido: "A DEFINIR" (16/05/2017 - 16/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (18/05/2017 - 18/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (23/05/2017 - 23/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (25/05/2017 - 25/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (30/05/2017 - 30/05/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (01/06/2017 - 01/06/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (06/06/2017 - 06/06/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (08/06/2017 - 08/06/2017)
Desenvolvimento Trabalho Final (13/06/2017 - 13/06/2017)
FERIADO (15/06/2017 - 15/06/2017)
Trabalho Final (I) (20/06/2017 - 20/06/2017)
Trabalho Final (II) (22/06/2017 - 22/06/2017)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN Total
07 09 14 16 21 23 28 30 04 06 11 13 18 20 25 27 02 04 09 11 16 18 23 25 30 01 06 08 13 15 20 22 27 29
1 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2017100**** 10,0 10.0 0 AM
2 2017100**** 7,0 7.0 0 AM
3 2017100**** 9,7 9.7 0 AM
4 2017100**** 10,0 10.0 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Fundamentos de imagens digitais. Transformação da escala de cinza. Modelos de filtragem espacial: suavização e realce. Filtragem no domínio da frequência. Reconstrução de imagens. Restauração de imagens. Sistemas de cor. Processamento de imagens em multiresolução. Operadores morfológicos: erosão, dilatação e dualidade. Segmentação de imagens. Representação e descrição de imagens.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Ementa
Fundamentos de imagens digitais. Transformação da escala de cinza. Modelos de filtragem. Reconstrução e restauração de imagens. Sistemas de cor. Processamento de imagens em multi-resolução. Operadores morfológicos. Segmentação de imagens. Representação e descrição de imagens. Compressão de Imagens.

Objetivos
Apresentar aspectos teóricos e práticos relativos à área de processamento digital de imagens. Descrever técnicas para aquisição, análise, interpretação e transformação de imagens utilizando o computador.

Recursos de Ensino
Durante o curso serão utilizados: quatro de acrílico, projetor multimídia, software de programação e computadores para as aulas práticas, artigos disponíveis no portal de periódicos da Capes, e os livros citados na bibliografia.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: Sistemática de Avaliação
Para efeito de avaliação será observada a Resolução 043/95-CEPEX que regulamenta a Verificação do Rendimento Escolar nos Cursos de Graduação da Universidade Federal do Piauí.

O resultado final da disciplina será calculado como sendo a média aritmética de três notas, cada nota referente a avaliação de uma unidade da disciplina. As notas de cada unidade serão obtidas da seguinte forma:

Primeira Nota: Prova escrita com peso 8 + trabalho com peso 2.
Segunda Nota: Prova escrita com peso 8 + trabalho com peso 2.
Terceira Nota: Prova escrita com peso 6 + trabalho com peso 4.

Será considerado aprovado na disciplina o aluno que:
• Obtiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária da disciplina;
• Obtiver média aritmética nas 03 avaliações maior ou igual a 7,0 (sete), ou média aritmética igual ou superior a 6,0 (seis), resultante da média aritmética das avaliações e da nota do exame final.
O aluno que obtiver média aritmética das 03 avaliações inferior a 4,0 (quatro) será considerado reprovado e não realizará avaliação final.
O aluno que não comparecer às avaliações e/ou exame final terá o direito de requerer a oportunidade de realizá-los em segunda chamada, segundo a Resolução 043/95-CEPEX.
O candidato a exame de segunda chamada poderá requerê-lo por si, ou por procurador legalmente constituído, ao professor da disciplina, através do departamento responsável pela mesma, em um prazo de 03 dias úteis, justificando através de documento o motivo da ausência.

Bibliografia Básica
• GONZALEZ, Rafael e WOODS, Richard. Processamento Digital de Imagens. Pearson, 2010.

Bibliografia Complementar
• GONZALEZ, Rafael and WOODS, Richard. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2008.
• SONKA, Milan Sonka; HLAVAC, Vaclav Hlavac and BOYLE, Roger. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, CL-Engineering, 2007.
• RUSS, John C.. The Image Processing Handbook, CRC Press, 2006.
• PARKER, J. R. Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley, 1996.
Horário de atendimento:
Bibliografia: Bibliografia Básica
• GONZALEZ, Rafael e WOODS, Richard. Processamento Digital de Imagens. Pearson, 2010.

Bibliografia Complementar
• GONZALEZ, Rafael and WOODS, Richard. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2008.
• SONKA, Milan Sonka; HLAVAC, Vaclav Hlavac and BOYLE, Roger. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, CL-Engineering, 2007.
• RUSS, John C.. The Image Processing Handbook, CRC Press, 2006.
• PARKER, J. R. Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley, 1996.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
07/03/2017
07/03/2017
Apresentação da Disciplina
09/03/2017
09/03/2017
Estudo dirigido: Bag of Words
14/03/2017
14/03/2017
Estudo dirigido: Bag of Features
16/03/2017
16/03/2017
Fundamentos de PDI
21/03/2017
21/03/2017
Transformações de Intensidade
23/03/2017
23/03/2017
Histograma e Filtragem Espacial
28/03/2017
28/03/2017
Filtragem Domínio Frequencia
30/03/2017
30/03/2017
Restauração de Imagens
04/04/2017
04/04/2017
Segmentação de Imagens
06/04/2017
06/04/2017
Morfologia Matemática
11/04/2017
11/04/2017
Processamento de Imagens Coloridas e Multiresolução
13/04/2017
13/04/2017
FERIADO
18/04/2017
18/04/2017
Bag of Features
20/04/2017
20/04/2017
Bag of Features: definição do trabalho
25/04/2017
25/04/2017
Desenvolvimento do Trabalho
27/04/2017
27/04/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
02/05/2017
02/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
04/05/2017
04/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
09/05/2017
09/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
11/05/2017
11/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
16/05/2017
16/05/2017
Estudo dirigido: "A DEFINIR"
18/05/2017
18/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
23/05/2017
23/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
25/05/2017
25/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
30/05/2017
30/05/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
01/06/2017
01/06/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
06/06/2017
06/06/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
08/06/2017
08/06/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
13/06/2017
13/06/2017
Desenvolvimento Trabalho Final
15/06/2017
15/06/2017
FERIADO
20/06/2017
20/06/2017
Trabalho Final (I)
22/06/2017
22/06/2017
Trabalho Final (II)
Avaliações
Data Descrição
22/06/2017 TRABALHO FINAL
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
[IMPORTANTE] Apresentação dos Trabalhos 28/06/2017
[Importante] Aula 11/04 (terça) 10/04/2017
Aula 16/03 15/03/2017
[IMPORTANTE] HackATruck 13/03/2017
[Importante] Aula 14/03 (terça) 13/03/2017

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