-

PPGCC010 - APRENDIZAGEM DE MÁQUINA - Turma: 01 (2017.2)

Tópicos Aulas
WEKA (15/08/2017 - 15/08/2017)
   Slides WEKA 
Base de Dados (15/08/2017 - 15/08/2017)

1. Câncer de Mama: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29

2. Senso: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income

3. Identificação de Vidros: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Glass+Identification

4. Bandeiras: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Flags

5. Plantas: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Plants

 

    
Inicia em 15/09/2017 às 0h 0 e finaliza em 26/09/2017 às 23h 59
Algoritmo J48 (15/08/2017 - 15/08/2017)
Algoritmo k-means (15/08/2017 - 15/08/2017)
Redes Neurais (15/08/2017 - 15/08/2017)
    
Inicia em 02/10/2017 às 0h 0 e finaliza em 05/10/2017 às 23h 59
Auto-WEKA (15/08/2017 - 15/08/2017)

http://www.cs.ubc.ca/labs/beta/Projects/autoweka/

    
Inicia em 08/11/2017 às 0h 0 e finaliza em 16/11/2017 às 23h 59
Introdução da Disciplina (15/08/2017 - 22/08/2017)
Aprendizagem de Máquina (24/08/2017 - 29/08/2017)
    
Inicia em 16/10/2017 às 0h 0 e finaliza em 17/10/2017 às 23h 59
Preparação de Dados (31/08/2017 - 14/09/2017)
Avaliação de Classificadores (05/09/2017 - 12/09/2017)
    
Inicia em 26/10/2017 às 0h 0 e finaliza em 28/10/2017 às 23h 59
    
Inicia em 26/10/2017 às 0h 0 e finaliza em 03/11/2017 às 23h 59
Seminários (14/09/2017 - 23/11/2017)
Frequências da Turma
# Matrícula AGO SET OUT NOV Total
15 17 22 24 29 31 05 07 12 14 19 21 26 28 03 05 10 12 17 19 24 26 31 02 07 09 14 16 21 23
1 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2017100**** 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
4 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2017100**** 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
7 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2017100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2017100**** 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2017100**** 9,6 9.6 0 AM
2 2017100**** 10,0 10.0 0 AM
3 2017100**** 9,6 9.6 0 AM
4 2017100**** 10,0 10.0 0 AM
5 2017100**** 9,9 9.9 0 AM
6 2017100**** 10,0 10.0 2 AM
7 2017100**** 9,3 9.3 0 AM
8 2017100**** 9,3 9.3 0 AM
9 2017100**** 9,9 9.9 2 AM
10 2017100**** 10,0 10.0 2 AM

Nenhum item foi encontrado

Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Introdução, Extração de Características, Aprendizagem por Reforço, Aprendizagem de Conceito, Árvores de Decisão, Aprendizagem Baseadas em Instâncias, Aprendizagem Bayesiana, Redes Neurais, Aprendizagem Não-Supervisionada, Algoritmos Genéticos.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas Expositivas sobre os algoritmos de aprendizagem de máquina.
Trabalhos práticos de implementação dos Algoritmos estudados.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A cada apresentação de um algoritmo, será realizado um trabalho em duplas que consistirá da implementação e apresentação de tais algoritmos, acompanhado de um relatório técnico.
Horário de atendimento:
Bibliografia: - Machine Learning, T. Mitchell, 1997, McGraw-Hill.
- Alpaydin, E., Introduction to Machine Learning, Second Edition (Adaptive Computation and Machine Learning), 2010, MIT Press.
- Haykin, S.; ?Redes neurais, princípios e prática?; 2a. ed.; Bookmann; Porto Alegre, RS; 2004.
- R. Sutton and A. G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, Cambridge, 1998.
- Duda, R.O.; Hart, P.E. and Stork, D.G. Pattern Classification, 2nd Ed. Wiley-Interscience, 2000.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
15/08/2017
15/08/2017
Redes Neurais
15/08/2017
15/08/2017
Expectation–maximization
15/08/2017
15/08/2017
Naive Bayes
15/08/2017
15/08/2017
COBWEB
15/08/2017
15/08/2017
Algoritmo J48
15/08/2017
15/08/2017
Algoritmo k-means
15/08/2017
15/08/2017
Aprendizagem Supervisionada
15/08/2017
22/08/2017
Introdução da Disciplina
15/08/2017
15/08/2017
Base de Dados
15/08/2017
15/08/2017
WEKA
15/08/2017
15/08/2017
Auto-WEKA
24/08/2017
29/08/2017
Aprendizagem de Máquina
31/08/2017
14/09/2017
Preparação de Dados
05/09/2017
12/09/2017
Avaliação de Classificadores
14/09/2017
23/11/2017
Seminários
Avaliações
Data Descrição
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Entrega trabalho Auto-Weka 08/11/2017
Entrega trabalho 2 (05/10) 04/10/2017

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb06.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1068 18/04/2024 14:28