Apresentação Plano de Curso (06/08/2018 - 06/08/2018)
PLANO DE ENSINO DE DISCIPLINA
1. OBJETIVOS:
1.1. Objetivo Geral
O objetivo da disciplina é desenvolver os conceitos principais da estatística para análise de dados socioeconômicos e, ainda, apresentar a análise de regressão como introdução ao estudo da econometria.
1.2. Objetivos Específicos
A disciplina tem como objetivos específicos preparar o aluno com o ferramental estatístico para descrever dados socioeconômicos e realizar análises estatísticas de correlação e de regressão. Um objetivo adicional é a apresentação de uma ferramenta ou pacote computacional de análise estatística que permita ao aluno praticar e utilizar o conhecimento adquirido na disciplina.
- 2. EMENTÁRIO:
Variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Correlação linear simples. Distribuição normal, qui-quadrado, t de Student e F. Amostragem e Distribuições Amostrais sobre variáreis discretas e contínuas. Estatísticas amostrais Distribuições da média e da variância. Estimação de parâmetros. Propriedades dos Estimadores. Intervalo de confiança. Teste de hipóteses. O papel da Econometria. Estimadores de Mínimos Quadrados. Propriedades Assintóticas. Especificação de Modelos Econométricos. O Modelo de Regressão Linear Clássico. Propriedades. Resíduos Normalmente Distribuídos. Teste de Hipóteses para Coeficientes de Regressão Individuais. Testes t, F e Hipóteses Lineares.
3. CONTEUDO PROGRAMATICO
3.1. VARIÁVEL ALEATÓRIA
3.1.1. Introdução Geral
3.1.2. Acontecimento ou Evento Aleatório
3.1.3. Esperança Matemática de uma variável aleatória
3.1.4. Variância e Desvio Padrão de uma variável aleatória
3.1.5. Propriedades da média e da variância
3.2. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICAS DE PROBABILIDADE
3.2.1. Definição
3.2.2. Modelos Discretos
3.2.3. Modelos Contínuos
3.3. AMOSTRAGEM E DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL
3.3.1. Definição e Objetivo
3.3.2. A precisão e os erros
3.3.3. Tipos de Amostragem
3.3.4. Distribuição por Amostra das principais características: média-variância
3.3.5. Teorias de Amostragens: determinação do tamanho da amostra - processos de seleção
3.4. ESTIMAÇÃO ESTATÍSTICA E TESTES DE HIPÓTESES
3.4.1. Introdução
3.4.2. Métodos de estimação
3.4.3. Intervalo de confiança para média, variância, proporção
3.4.4. Testes estatísticos: definição, hipóteses e tipos de erro
3.4.5. Testes de Significância para os principais parâmetros: media, variância, proporção
3.5. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO
3.5.1. Introdução
3.5.2. Relação entre variáveis
3.5.3. Correlação Linear Simples
3.5.4. Análise de regressão simples: modelo linear, estimadores dos parâmetros
3.5.5. Estimadores de Mínimos Quadrados. Propriedades Assintóticas. Especificação de Modelos Econométricos.
3.5.6.Propriedades. Resíduos Normalmente Distribuídos.
3.5.7. Teste de Hipóteses para Coeficientes de Regressão Individuais. Testes t, F e Hipóteses Lineares.
3.5.8. O Poder explicativo do modelo
4. BIBLIOGRAFIA BÁSICA
GUJARATI, D.N. e PORTER, D.C. Econometria básica. São Paulo: Mc Grall Hill, 5ªed. 2011
WOOLDRIDGE, J.M. Introdução à Econometria: uma abordagem moderna. Rio de Janeiro: Thomson, 2007.
BUSSAB, . O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica, 5 ed. Saraiva, São Paulo, Brasil, 2006.
FONSECA, J. S. D. Curso de Estatística. Atlas, São Paulo, Brasil, 1996.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR
SARTORIS, A. Estatística. São Paulo: Saraiva, 2003.
CASTANHEIRA, N. Estatística aplicada a todos os níveis. 2. Ed. Curitiba: Ibpex, 2005.
MADDALA, G.S. Introdução à econometria. 3.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003.
SCHMIDT, C.A.J. (coord). Estatística – questões comentadas das provas da anpec de 2002 a 2011. Rio de Janeiro,Campus, 2010.
MEDEIROS, V. Z. Métodos Quantitativos com Excel. São Paulo: Cencage Learning, 2008
LARSON, R. Estatística Aplicada. 2. Ed. São Paulo: Prentice Hall, 2004.
TOLEDO, Geraldo Luciano. OVALE, Ivo Izidoro. Estatística Básica. 20. Reimpr. São Paulo: Atlas, 2008.
FREUND, J.E. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2000.
HOFFMANN, R. EstatÌstica para Economistas. Rio de Janeiro: Thomson Pioneira, 2006.
