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PPGCC003 - TÓPICOS EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS - Turma: 01 (2018.2)

Tópicos Aulas
PLN: Introdução, Motivação e Principais Aplicações da Área (14/08/2018 - 14/08/2018)
   batepapoRMoura_InternetBrasil-2018.pdf 
    
Inicia em 10/08/2018 às 0h 0 e finaliza em 17/08/2018 às 23h 59
Não Haverá Aula (14/08/2018)

Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI), com a programação disponível em http://www.eripi.ufpi.br/

Processamento de Linguagem e Python (16/08/2018 - 30/08/2018)
  slides 
Recursos Léxicos (04/09/2018 - 11/09/2018)
    
Inicia em 24/08/2018 às 0h 0 e finaliza em 27/09/2018 às 15h 59
    
Inicia em 31/08/2018 às 0h 0 e finaliza em 27/09/2018 às 15h 59
PLN: Processamento de Texto Bruto (13/09/2018 - 18/09/2018)
    
Inicia em 05/09/2018 às 0h 0 e finaliza em 27/09/2018 às 15h 59
PLN: Categorização e Etiquetagem de Palavras (20/09/2018 - 27/09/2018)
    
Inicia em 14/09/2018 às 0h 0 e finaliza em 27/09/2018 às 15h 59
Aprendizagem para Classificação de Textos (02/10/2018 - 11/10/2018)
    
Inicia em 25/09/2018 às 0h 0 e finaliza em 27/09/2018 às 15h 59
    
Inicia em 28/09/2018 às 0h 0 e finaliza em 09/10/2018 às 23h 59
    
Inicia em 05/10/2018 às 0h 0 e finaliza em 16/10/2018 às 15h 59
Extração de Informações Textuais (16/10/2018 - 25/10/2018)
    
Inicia em 18/10/2018 às 0h 0 e finaliza em 25/10/2018 às 23h 59
Análise de Redes Sociais (30/10/2018 - 08/11/2018)
    
Inicia em 23/10/2018 às 0h 0 e finaliza em 06/11/2018 às 23h 59
Gramáticas baseadas em Features (13/11/2018 - 22/11/2018)
Análise do Significado de Sentenças (27/11/2018 - 06/12/2018)
Desafios da Área de PLN (11/12/2018 - 13/12/2018)
    
Inicia em 06/11/2018 às 0h 0 e finaliza em 13/11/2018 às 23h 59
    
Inicia em 04/12/2018 às 0h 0 e finaliza em 11/12/2018 às 23h 59
Frequências da Turma
# Matrícula AGO SET OUT NOV Total
21 23 30 04 06 11 13 25 27 02 04 16 18 23 01 06 13
1 2018100**** 2 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 2 2 2 0 0 0 12
2 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
3 2018100**** 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3
4 2018100**** 0 0 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 7
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2018100**** 9,5 9.5 7 AM
2 2018100**** 9,5 9.5 2 AM
3 2018100**** 9,5 9.5 3 AM
4 2018100**** 7,5 7.5 12 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Ementa livre.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Procedimento de ensino
? Aulas expositivas (T)
? Aulas práticas e exercícios (P)
? Elaboração de um trabalhos práticos com temas atuais

Cronograma e Conteúdo Programático, conforme detalhamento abaixo.

Recursos de ensino
Serão utilizados no processo ensino-aprendizagem: quadro de acrílico, projetor multimídia além do uso de laboratório para demonstrações de ferramentas aos alunos(as).
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: Para efeito de avaliação será observada a Resolução 043/95-CEPEX que regulamenta a Verificação do Rendimento Escolar nos Cursos de Graduação da Universidade Federal do Piauí.
Serão realizadas 3 avaliações escritas envolvendo os conteúdos apresentados e discutidos nas aulas teóricas e práticas, sendo considerado(a) aprovado(a) na disciplina o(a) aluno(a) que:
? Obtiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária da disciplina.
? Obtiver média aritmética nas 3 avaliações maior ou igual a 7 (sete), ou média aritmética igual ou superior a 6 (seis), resultante da média aritmética das avaliações e da nota do exame final.

O(A) aluno(a) que obtiver média aritmética das 3 avaliações inferior a 4 (quatro) será considerado(a) reprovado(a) e não realizará avaliação final. A prova final consistirá de todo o conteúdo da disciplina.

O(A) aluno(a) que não comparecer às avaliações e/ou exame final terá o direito de requerer a oportunidade de realizá-los em segunda chamada.

O(A) candidato(a) a exame de segunda chamada poderá requerê-lo por si ou por procurador legalmente constituído, ao professor da disciplina, através do departamento responsável pela mesma, em um prazo de 3 dias úteis, justificando através de documento o motivo da ausência.
Horário de atendimento: Segunda e Quarta, das 08 às 10 horas
Bibliografia: BÁSICA:
* BIRD, Steven, KLEIN, Ewan, and LOPER, Edward.Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O'Reillt Media Inc., 2009.
* Livro NLTK atualizado para Python 3 e NLTK 3, disponível em https://www.nltk.org/book/

COMPLEMENTAR:
* INDURKHYA, N.; DAMERAU, F. J., Handbook of Natural Language Processing. 2ed. Boca Raton, 2010.

* LIU, Bing, Sentiment Analysis and Opinion Mining. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Morgan & Claypool Publishers, v. 5, n. 1, 2012.

* SILVA, L.; PERES, S.; BOSCARIOLI, C., Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R. Elsevier Editora LTDA, 2017.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
14/08/2018
14/08/2018
Não Haverá Aula
14/08/2018
14/08/2018
PLN: Introdução, Motivação e Principais Aplicações da Área
16/08/2018
30/08/2018
Processamento de Linguagem e Python
04/09/2018
11/09/2018
Recursos Léxicos
13/09/2018
18/09/2018
PLN: Processamento de Texto Bruto
20/09/2018
27/09/2018
PLN: Categorização e Etiquetagem de Palavras
02/10/2018
11/10/2018
Aprendizagem para Classificação de Textos
16/10/2018
25/10/2018
Extração de Informações Textuais
30/10/2018
08/11/2018
Análise de Redes Sociais
13/11/2018
22/11/2018
Gramáticas baseadas em Features
27/11/2018
06/12/2018
Análise do Significado de Sentenças
11/12/2018
13/12/2018
Desafios da Área de PLN
Avaliações
Data Descrição
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Exercícios / Atividades práticas 18/09/2018
Definição dos grupos 31/08/2018

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb04.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1085 25/06/2024 03:51