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DCE0097 - INTRODUCAO A ECONOMETRIA - Turma: 01 (2019.1)

Tópicos Aulas
Apresentação Plano de Curso (18/02/2019 - 18/02/2019)

                                      PLANO DE ENSINO DE DISCIPLINA

1.        OBJETIVOS:

 1.1.             Objetivo Geral

O objetivo da disciplina é desenvolver os conceitos principais da estatística para análise de dados socioeconômicos e, ainda, apresentar a análise de regressão como introdução ao estudo da econometria.

 1.2.             Objetivos Específicos

A disciplina tem como objetivos específicos preparar o aluno com o ferramental estatístico para descrever dados socioeconômicos e realizar análises estatísticas de correlação e de regressão. Um objetivo adicional é a apresentação de uma ferramenta ou pacote computacional de análise estatística que permita ao aluno praticar e utilizar o conhecimento adquirido na disciplina.

  2.        EMENTÁRIO:

Variáveis aleatórias. Esperança matemática, variância e covariância. Correlação linear simples. Distribuição normal, qui-quadrado, t de Student e F. Amostragem e Distribuições Amostrais sobre variáreis discretas e contínuas. Estatísticas amostrais Distribuições da média e da variância. Estimação de parâmetros. Propriedades dos Estimadores. Intervalo de confiança. Teste de hipóteses. O papel da Econometria.  Estimadores de Mínimos Quadrados. Propriedades Assintóticas. Especificação de Modelos Econométricos. O Modelo de Regressão Linear Clássico. Propriedades. Resíduos Normalmente Distribuídos. Teste de Hipóteses para Coeficientes de Regressão Individuais. Testes t, F e Hipóteses Lineares.

 3.        CONTEUDO PROGRAMATICO

3.1. VARIÁVEL ALEATÓRIA

                3.1.1. Introdução Geral

                3.1.2. Acontecimento ou Evento Aleatório

                3.1.3. Esperança Matemática de uma variável aleatória

                3.1.4. Variância e Desvio Padrão de uma variável aleatória

                3.1.5. Propriedades da média e da variância

3.2. DISTRIBUIÇÕES TEÓRICAS DE PROBABILIDADE

                3.2.1. Definição

                3.2.2. Modelos Discretos

3.2.3. Modelos Contínuos

3.3. AMOSTRAGEM E DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL

3.3.1. Definição e Objetivo

3.3.2. A precisão e os erros

3.3.3. Tipos de Amostragem

3.3.4. Distribuição por Amostra das principais características: média-variância

3.3.5. Teorias de Amostragens: determinação do tamanho da amostra - processos de seleção

3.4. ESTIMAÇÃO ESTATÍSTICA E TESTES DE HIPÓTESES

3.4.1. Introdução

3.4.2. Métodos de estimação

3.4.3. Intervalo de confiança para média, variância, proporção

3.4.4. Testes estatísticos: definição, hipóteses e tipos de erro

3.4.5. Testes de Significância para os principais parâmetros: media, variância, proporção

3.5. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO

                3.5.1. Introdução

                3.5.2. Relação entre variáveis

                3.5.3. Correlação Linear Simples

3.5.4. Análise de regressão simples: modelo linear, estimadores dos parâmetros

3.5.5. Estimadores de Mínimos Quadrados. Propriedades Assintóticas. Especificação de Modelos Econométricos.

3.5.6.Propriedades. Resíduos Normalmente Distribuídos.

3.5.7. Teste de Hipóteses para Coeficientes de Regressão Individuais. Testes t, F e Hipóteses Lineares.

3.5.8. O Poder explicativo do modelo

4.        BIBLIOGRAFIA BÁSICA

FONSECA, J. S. D. Curso de Estatística. Atlas, São Paulo, Brasil, 1996. 

GUJARATI, D.N. e PORTER, D.C. Econometria básica. São Paulo: Mc Grall Hill, 5ªed. 2011

HOFFMANN, R. Estatística para Economistas. Rio de Janeiro: Thomson Pioneira, 2006.

WOOLDRIDGE, J.M. Introdução à Econometria: uma abordagem moderna. Rio de Janeiro: Thomson, 2007.

 

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

BUSSAB, O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica, 5 ed. Saraiva, São Paulo, Brasil, 2006.

CASTANHEIRA, N. Estatística aplicada a todos os níveis. 2. Ed. Curitiba: Ibpex, 2005.

FREUND, J.E. Estatística Aplicada: economia, administração e contabilidade. Porto Alegre: Bookman, 2000.

HOFFMANN, R. EstatÌstica para Economistas. Rio de Janeiro: Thomson Pioneira, 2006.

LARSON, R. Estatística Aplicada. 2. Ed. São Paulo: Prentice Hall, 2004.

MADDALA, G.S. Introdução à econometria. 3.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003.

MEDEIROS, V. Z. Métodos Quantitativos com Excel. São Paulo: Cencage Learning, 2008

SARTORIS, A. Estatística. São Paulo: Saraiva, 2003.

SCHMIDT, C.A.J. (coord). Estatística – questões comentadas das provas da anpec de 2002 a 2011. Rio de Janeiro,Campus, 2010.

TOLEDO, Geraldo Luciano. OVALE, Ivo Izidoro. Estatística Básica. 20. Reimpr. São Paulo: Atlas, 2008.

 

 

   Plano de Ensino de Disciplina 
Variáveis Aleatórias e função de Probabilidade (20/02/2019 - 20/02/2019)
Valor Esperado, Variância, outras medidas. Propriedades (25/02/2019 - 25/02/2019)
Variáveis Bidimensionais, Prob Conjunta e Marginal (27/02/2019 - 27/02/2019)
Não Haverá Aula (04/03/2019)

Carnaval

Não Haverá Aula (06/03/2019)

Cinzas

Covariância e suas propriedades (11/03/2019 - 11/03/2019)
Variáveis independentes e aplicações (13/03/2019 - 13/03/2019)
Modelos de distribuição de probabilidade. VA discreta (18/03/2019 - 18/03/2019)
Modelo Distribuição de Probabilidade Continua. Normal (20/03/2019 - 20/03/2019)
Estudo Dirigido (25/03/2019 - 25/03/2019)
AMOSTRAGEM E DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL (27/03/2019 - 27/03/2019)
A precisão e os erros. Tipos de Amostragem (01/04/2019 - 03/04/2019)
Distribuição por Amostra das principais características: média-variância (08/04/2019 - 10/04/2019)
intervalos de confiança (15/04/2019 - 17/04/2019)
Intervalo de confiança para média, variância, proporção (22/04/2019 - 24/04/2019)
Testes estatísticos: definição, hipóteses e tipos de erro (29/04/2019 - 29/04/2019)
Não Haverá Aula (01/05/2019)

Feriado : Dia do Trabalho

Testes de Significância para os principais parâmetros: media, variância, proporção (06/05/2019 - 06/05/2019)
Relação entre variáveis. Correlação Linear Simples (08/05/2019 - 08/05/2019)
Covariância (13/05/2019 - 13/05/2019)
Análise de regressão simples: modelo linear, estimadores dos parâmetros (15/05/2019 - 20/05/2019)
Não Haverá Aula (22/05/2019)

professora doente

Propriedades. Resíduos Normalmente Distribuídos. (27/05/2019 - 27/05/2019)
O Poder explicativo do modelo . ANOVA (29/05/2019 - 29/05/2019)
Estimadores de Mínimos Quadrados. Propriedades AssintóticasEstimadores de Mínimos Quadrados. Propriedades Assintóticas. Especificação de Modelos Econométricos. (03/06/2019 - 03/06/2019)
Teste de Hipóteses para Coeficientes de Regressão Individuais. Testes t, F e Hipóteses Lineares (05/06/2019 - 05/06/2019)
Estimação dos parâmetros por intervalo de confiança (10/06/2019 - 10/06/2019)
3a Avaliação (12/06/2019 - 12/06/2019)
Frequências da Turma
# Matrícula FEV MAR ABR MAI JUN Total
18 20 25 27 11 13 18 20 25 27 01 03 08 10 15 17 22 24 29 06 08 13 15 20 27 29 03 05 10 12
1 20115**** 2 0 0 0 0 0 0 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 46
2 2016901**** 0 0 0 0 2 0 2 0 2 0 0 0 2 0 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14
3 2016903**** 0 0 2 0 2 0 0 0 2 0 2 0 2 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 22
4 2015901**** 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 2 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12
5 2016902**** 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
6 201491**** 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 2 2 0 0 2 0 0 0 0 14
7 201492**** 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 60
8 2017901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
9 2019902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
10 2015902**** 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 20
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2016903**** 1,7 4,4 0,0 2.0 22 RF
2 2016902**** 8,3 10,0 9,0 9.1 2 AM
3 201491**** 10,0 10,0 3,3 7.8 14 AM
4 20115**** 0,0 0,0 0,0 0.0 46 RF
5 2015902**** 1,8 1,9 0,0 1.2 20 RF
6 2017901**** 7,2 9,7 5,5 7.5 2 AM
7 2019902**** 8,5 9,9 8,3 8.9 4 AM
8 2016901**** 4,5 8,5 7,9 7.0 14 AM
9 201492**** 0,0 0,0 0,0 0.0 60 RF
10 2015901**** 6,8 7,9 6,2 7.0 12 AM

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