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PPGTAIR/CCA002 - ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO ANIMAL - Turma: 01 (2019.1)

Tópicos Aulas
Introdução ao Uso do SAS e do R (27/03/2019 - 27/03/2019)
   apostilaSAS_2005.pdf 
Introdução a Estatística (29/03/2019 - 29/03/2019)
Estatística na metodologia científica. Princípios básicos da experimentação. Estatísticas descritivas.
Delineamentos experimentais (03/04/2019 - 03/04/2019)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; e quadrado latino.
  Aula DIC 
Ensaios fatoriais e Ensaios com parcelas subdivididas (05/04/2019 - 05/04/2019)
Arranjo de tratamentos com estrutura fatorial, efeitos principais e interações; modelo estatístico para os ensaios fatoriais. Arranjo com parcelas subdivididas; modelo estatístico; análise de variância e hipóteses. Análise de medidas repetidas no tempo.
Testes de comparações de médias e Análise de Regressão (12/04/2019 - 12/04/2019)
o teste F, teste t, Tukey, Duncan, Scheffé, Bonferroni e SNK. Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese; análise de regressão para o caso de dados com repetição.
Primeira Avaliação (12/04/2019 - 12/04/2019)
Testes não-paramétricos e modelos lineares generalizados (17/04/2019 - 19/04/2019)
Situações que demandam análise não paramétrica. Teste de Qui-quadradoWilcoxon; Friedman. Regressão logística. Modelos lineares generalizados.
Introdução ao modelo linear misto (24/04/2019 - 24/04/2019)
Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Uso de Softwares na análises de dados experimentais (26/04/2019 - 03/05/2019)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI Total
13 15 20 22 27 29 03 05 10 12 17 19 24 26 01 03
1 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 24
3 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019100**** 9,6 9,7 9,7 10,0 9.8 0 AM
2 2019100**** 5,5 8,5 8,5 10,0 8.1 0 AM
3 2019100**** 6,9 8,7 8,7 10,0 8.6 0 AM
4 2019100**** 7,8 9,5 9,5 10,0 9.2 0 AM
5 2019100**** 5,1 8,6 8,6 10,0 8.1 0 AM
6 2019100**** 9,2 9,6 9,6 10,0 9.6 0 AM
7 2019100**** 8,0 9,5 9,5 10,0 9.3 0 AM
8 2019100**** 6,9 8,5 8,5 10,0 8.5 0 AM
9 2019100**** 7,5 9,0 9,0 10,0 8.9 0 AM
10 2019100**** 7,0 8,0 8,0 10,0 8.3 0 AM
11 2019100**** 2,8 0,0 0,0 0,0 0.7 24 RF
12 2019100**** 6,9 8,5 8,5 10,0 8.5 0 AM
13 2019100**** 4,1 9,5 9,5 10,0 8.3 0 AM
14 2019100**** 7,2 8,7 8,7 10,0 8.7 0 AM
15 2019100**** 9,5 9,5 9,5 10,0 9.6 0 AM
16 2019100**** 6,9 9,0 9,0 10,0 8.7 0 AM
17 2019100**** 7,4 9,2 9,2 10,0 9.0 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Metodologia experimental em Medicina Veterinária. Características de variáveis qualitativas e quantitativas comumente existentes na experimentação. Interpretação de dados em experimentos. Aplicação de metodologias estatísticas na experimentação em Medicina Veterinária.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e fazendo-se uso do data show. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento: Terça das 8:30 as 11:30
Bibliografia: CECON, P.R.; SILVA, A.R.; NASCIMENTO, M. et al. Métodos estatísticos. Viçosa: Ed. UFV, 2012. 229p.
PETERNELLI, L. A.; MELLO, M.P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Viçosa: Ed. UFV, 2011. 185p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15a ed., Piracicaba: FEALQ, 2009. 451p.
RESENDE, M.D.V. Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 362p.
SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. Belo Horizonte: FEP-MVZ Editora, 1 ed., 1998. 221p.
SAS/STAT® 9.2 User’s Guide The MIXED Procedure (Book Excerpt) Copyright © 2008, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statugmixed/61807/PDF/default/statugmi xed.pdf
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
27/03/2019
27/03/2019
Introdução ao Uso do SAS e do R
29/03/2019
29/03/2019
Introdução a Estatística
03/04/2019
03/04/2019
Delineamentos experimentais
05/04/2019
05/04/2019
Ensaios fatoriais e Ensaios com parcelas subdivididas
12/04/2019
12/04/2019
Testes de comparações de médias e Análise de Regressão
12/04/2019
12/04/2019
Primeira Avaliação
17/04/2019
19/04/2019
Testes não-paramétricos e modelos lineares generalizados
24/04/2019
24/04/2019
Introdução ao modelo linear misto
26/04/2019
03/05/2019
Uso de Softwares na análises de dados experimentais
Avaliações
Data Descrição
12/04/2019 1ª Avaliação
24/04/2019 2ª Avaliação
26/04/2019 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
aula dia 14 10/06/2019
aula GraphPad Prima 07/06/2019
aula GraphPad Prima 17/05/2019
Aula do dia 26 de abril (Amanhã): não haverá. 25/04/2019
Primeira Avaliação: 12 de abril (Próxima sexta feira) 10/04/2019
Aula de Introdução ao Uso do SAS e do R 21/03/2019
Início das aulas: 27/03/2019 07/03/2019

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb04.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1088 22/07/2024 10:24