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PPGCA117 - INTRODUÇÃO A MODELOS LINEARES - Turma: 01 (2019.1)

Tópicos Aulas
Conceitos introdutórios (01/05/2019 - 08/05/2019)
Noções de equações lineares com matrizes não singulares; Matrizes inversas generalizadas; Consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros;
    
Inicia em 08/05/2019 às 10h 0 e finaliza em 15/05/2019 às 7h 59
   SAS for Linear Models - Littell, Stroup, Freund.pdf 
Noções de formas quadráticas e distribuição (10/05/2019 - 10/05/2019)
Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.
Regressão ou modelos de posto completo e correlação (15/05/2019 - 24/05/2019)
Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.
Modelos de delineamentos experimentais (29/05/2019 - 07/06/2019)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.
Componentes de variância (12/06/2019 - 14/06/2019)
Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados.
Introdução ao modelo linear misto: (19/06/2019 - 19/06/2019)
Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Avaliação (21/06/2019 - 21/06/2019)
Frequências da Turma
# Matrícula MAI JUN Total
01 03 08 10 15 17 22 24 29 31 05 07 12 14 19 21
1 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019100**** 8,2 8.2 0 AM
2 2019100**** 8,2 8.2 0 AM
3 2019100**** 8,2 8.2 0 AM
4 2019100**** 8,7 8.7 0 AM
5 2018100**** 8,2 8.2 0 AM
6 2019100**** 8,7 8.7 0 AM
7 2019100**** 8,7 8.7 0 AM
8 2019100**** 9,2 9.2 0 AM
9 2019100**** 9,2 9.2 0 AM
10 2019100**** 9,2 9.2 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Conceitos introdutórios. Noções de formas quadráticas e distribuição Regressão e correlação. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator inteiramente casualizado. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator em blocos casualizados. Modelo com classificação hierárquica. Modelo com classificação cruzada. Introdução a componentes de variância. Análise de convergência. Introdução aos modelos mistos.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e fazendo-se uso do data-show. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento: Terça das 8:30 as 11:30
Bibliografia: GRAYBILL, F.A. Theory and application of the linear model. USA, Duxbury Press, 1976. 704p.
LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p.
MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 12a ed., São Paulo, Nobel S.A., 1987. 467p.
SEARLE, S.R. Linear models. New York, John Wiley & Sons. Inc. 1971, 532p.
SEARLE, S.R. Matrix algebra useful for statistics. USA, John Wiley & Sons. Inc., 2a ed., 1992, 527p.
SEBER, G.A.F. Linear regression analysis. New York. John Wiley & Sons. Inc., 1977. 465p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
01/05/2019
08/05/2019
Conceitos introdutórios
10/05/2019
10/05/2019
Noções de formas quadráticas e distribuição
15/05/2019
24/05/2019
Regressão ou modelos de posto completo e correlação
29/05/2019
07/06/2019
Modelos de delineamentos experimentais
12/06/2019
14/06/2019
Componentes de variância
19/06/2019
19/06/2019
Introdução ao modelo linear misto:
21/06/2019
21/06/2019
Avaliação
Avaliações
Data Descrição
21/06/2019 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Resposta da questão 4 via IML do SAS 30/05/2019
Início das aulas:10/05/2019 10/03/2019

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1074 06/05/2024 07:25