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PPGBIOTEC049 - ANÁLISE DE DADOS COM STATISTICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SPSS) SOFTWARE I - Turma: 02 (2019.1)

Tópicos Aulas
PROJETO DE PESQUISA E VARIÁVEIS (01/04/2019 - 01/04/2019)
- Planejamento da pesquisa - Delineamentos entre e dentre participantes - SPSS para Windows
ESTATÍSTICA DESCRITIVA (02/04/2019 - 02/04/2019)
- Descrição gráfica dos dados (SPSS: geração de descritivas gráficas) - Diagramas de dispersão (SPSS: geração de diagramas de dispersão) - Distribuição normal - Variação ou dispersão de distribuições (SPSS: obtenção de medidas de variação) - Distribuições não-normais (SPSS: geração de curvas normais e histogramas) - Obtenção de estatísticas descritivas - Exercícios para o SPSS
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: O r DE PEARSON (03/04/2019 - 03/04/2019)
- Correlações bivariadas (SPSS: correlações bivariadas - o r de Pearson e obtenção uma matriz de diagramas de dispersão) - Correlações de primeira e segunda ordem (SPSS: correlações parciais r de Pearson) - Padrões de correlações 3.4 Exercícios para o SPSS
Primeira avaliação (04/04/2019 - 04/04/2019)
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE DUAS CONDIÇÕES: O TESTE t (05/04/2019 - 05/04/2019)
- Análise de duas condições (SPSS: para um teste t independente e delineamento de medidas repetidas para duas amostras: teste t pareado). - Exercícios para o SPSS
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR (06/04/2019 - 06/04/2019)
- Visualização do delineamento - Significado da análise de variância (SPSSPW; execução da ANOVA de uma classificação) - Estatísticas descritivas - Comparações planejadas - Controle para múltiplos testes - Testes post hoc - ANOVA de medidas repetidas (SPSSPW: instruções para a ANOVA de medidas repelidas) - Exercícios para o SPSSPW
Segunda avaliação (08/04/2019 - 08/04/2019)
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (09/04/2019 - 09/04/2019)
- Introdução - Fontes de variação - Delineamentos apropriados para uma ANOVA fatorial - Terminologia da ANOVA - Duas variáveis independentes entre participantes (SPSSPW: análise de dois fatores entre participantes)
Terceira avaliação (10/04/2019 - 10/04/2019)
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (11/04/2019 - 11/04/2019)
- Duas variáveis dentre participantes (SPSSPW: ANOVA, dentre participantes com dois fatores) - Uma variável entre e outra dentre participantes (SPSSPW: ANOVA com um fator entre participantes e um dentre participantes) - Exercícios para o SPSSPW
Exercícios no SPSS (12/04/2019 - 12/04/2019)
- Estatística descritiva - Correlação - Teste t - ANOVA de um fator - ANOVA com mais de uma variável independente
Quarta avaliação (13/04/2019 - 13/04/2019)
Frequências da Turma
# Matrícula ABR Total
04 05 06 08 09 10 11 12 13
1 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2018100**** 9,5 9,0 8,0 9,0 8.9 0 AM
2 2019100**** 8,5 8,0 7,5 8,0 8.0 0 AM
3 2019100**** 8,5 8,0 7,0 8,5 8.0 0 AM
4 2019100**** 8,5 8,0 7,5 8,5 8.1 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estudo da estatística elementar e introdução a Correlação, teste t e ANOVA no Statistical Package for the Social Sciences software.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: A metodologia utilizada visa preparar os alunos para uma sociedade pluralista, em constante processo de transformação, além de proporcionar uma educação preocupada com o desenvolvimento humano. Para tal, as atividades propostas favorecem a didática do aprender a aprender, a reflexão, a construção e reconstrução do conhecimento para promover a autonomia do estudante. Além da aula expositiva, dialogada e prática, o aluno realizará tarefas de pesquisa bibliográfica, leitura, exercícios com a utilização do software SPSS
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: O conteúdo da disciplina será avaliado por intermédio das atividades realizadas em sala de aula e domicílio. Serão consideradas em uma escala total de 10 (dez) pontos por atividade e fracionadas conforme o desempenho do aluno. No final da disciplina será realizada a média do grau obtido pelo aluno correspondente ao número de atividades realizadas que totalizará no máximo 10 (dez) pontos.
O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver média igual ou superior a 7,0 (sete inteiros) e frequência igual ou superior a 75 % (setenta e cinco
Horário de atendimento: 2ª e 6ª de 10:00 às 12:00 horas
Bibliografia: BARBETTA, Pedro A. Estatística aplicada às ciências sociais. 6 º Ed. Florianópolis, Ed. UFSC, 2006.

BISQUERRA R., SARRIEBA J.C., MARTINEZ, F. Introdução a estatística: Enfoque informático com o pacote SPSS. Porto Alegre Ed. ARTMED, 2004.

GRAVETTER, J.F. WALLNAU L.B. Statistics for the Behavioral Sciences. Wadsworth, Cengage Learning. 2013. 657p.

LEVIN, J. Estatística Aplicada a Ciências Sociais. São Paulo, Harbra, 1987.

MAROCO, J. Análise estatística com utilização do SPSS. Lisboa, Edições Silabo, 2007. 822p.

Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
01/04/2019
01/04/2019
PROJETO DE PESQUISA E VARIÁVEIS
02/04/2019
02/04/2019
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
03/04/2019
03/04/2019
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: O r DE PEARSON
04/04/2019
04/04/2019
Primeira avaliação
05/04/2019
05/04/2019
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE DUAS CONDIÇÕES: O TESTE t
06/04/2019
06/04/2019
ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR
08/04/2019
08/04/2019
Segunda avaliação
09/04/2019
09/04/2019
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
10/04/2019
10/04/2019
Terceira avaliação
11/04/2019
11/04/2019
ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
12/04/2019
12/04/2019
Exercícios no SPSS
13/04/2019
13/04/2019
Quarta avaliação
Avaliações
Data Descrição
04/04/2019 1ª Avaliação
08/04/2019 2ª Avaliação
10/04/2019 3ª Avaliação
13/04/2019 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
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