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PPGCA066 - EXPERIMENTAÇÃO EM CIÊNCIA ANIMAL - Turma: 01 (2019.2)

Tópicos Aulas
Introdução (14/08/2019 - 14/08/2019)
Estatística na metodologia científica. Princípios básicos da experimentação. Estatísticas descritivas.
   Aula 01 - Introdução.pdf 
    
Inicia em 14/08/2019 às 0h 0 e finaliza em 21/08/2019 às 14h 0
Delineamentos experimentais (21/08/2019 - 23/08/2019)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; e quadrado latino.
Ensaios fatoriais (28/08/2019 - 28/08/2019)
Arranjo de tratamentos com estrutura fatorial, efeitos principais e interações; modelo estatístico para os ensaios fatoriais.
Ensaios com parcelas subdivididas e medidas repetidas no tempo (30/08/2019 - 04/09/2019)
Arranjo com parcelas subdivididas; modelo estatístico; análise de variância e hipóteses. Análise de medidas repetidas no tempo.
Testes de comparações de médias (06/09/2019 - 06/09/2019)
teste F, teste t, Tukey, Duncan, Scheffé e SNK.
Avaliação (11/09/2019 - 11/09/2019)
Regressão linear e análise de covariância (13/09/2019 - 20/09/2019)
Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese; análise de regressão para o caso de dados com repetição; análise de covariância.
Testes não-paramétricos e modelos lineares generalizados (25/09/2019 - 27/09/2019)
Situações que demandam análise não paramétrica. Wilcoxon; Friedman. Regressão logística. Modelos lineares generalizados.
Introdução ao modelo linear misto (02/10/2019 - 02/10/2019)
Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Aplicações em SAS e R (04/10/2019 - 04/10/2019)
Como descrever as análises estatísticas (09/10/2019 - 09/10/2019)
Avaliação (11/10/2019 - 11/10/2019)
Frequências da Turma
# Matrícula AGO SET OUT Total
14 21 23 28 30 04 06 11 13 18 20 25 27 02 04 09 11
1 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
23 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
26 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
27 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
28 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
29 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
30 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
31 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
32 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
33 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
34 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019100**** 9,4 9.4 0 AM
2 2019100**** 8,5 8.5 0 AM
3 2019100**** 7,9 7.9 0 AM
4 2019100**** 7,1 7.1 0 AM
5 2019100**** 7,0 7.0 0 AM
6 2019100**** 8,8 8.8 0 AM
7 2019100**** 7,0 7.0 0 AM
8 2019100**** 7,1 7.1 0 AM
9 2019100**** 7,3 7.3 0 AM
10 2019100**** 7,0 7.0 0 AM
11 2019100**** 7,7 7.7 0 AM
12 2019100**** 7,0 7.0 0 AM
13 2019100**** 8,8 8.8 0 AM
14 2018100**** 8,1 8.1 0 AM
15 2019100**** 7,5 7.5 0 AM
16 2019100**** 7,0 7.0 0 AM
17 2019100**** 7,3 7.3 0 AM
18 2019100**** 7,3 7.3 0 AM
19 2019100**** 7,8 7.8 0 AM
20 2019100**** 8,6 8.6 0 AM
21 2019100**** 8,7 8.7 0 AM
22 2019100**** 7,2 7.2 0 AM
23 2019100**** 7,9 7.9 0 AM
24 2019100**** 7,8 7.8 0 AM
25 2019100**** 7,5 7.5 0 AM
26 2019100**** 8,6 8.6 0 AM
27 2019100**** 7,1 7.1 0 AM
28 2019100**** 7,0 7.0 0 AM
29 2019100**** 8,6 8.6 0 AM
30 2019100**** 9,3 9.3 0 AM
31 2019100**** 9,0 9.0 0 AM
32 2019100**** 8,5 8.5 0 AM
33 2019100**** 7,6 7.6 0 AM
34 2019100**** 8,3 8.3 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Metodologia experimental em ensaios de nutrição, produção e clínica médico-cirúrgica em animais de interesse zootécnico. Ensaios em digestibilidade. Ensaios em pastagem nativa e cultivada. Ensaios em melhoramento animal. Ensaios em clínica e cirurgia.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e fazendo-se uso do data-show. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento: Terça das 8:30 as 11:30
Bibliografia: CECON, P.R.; SILVA, A.R.; NASCIMENTO, M. et al. Métodos estatísticos. Viçosa: Ed. UFV, 2012. 229p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 12a ed., São Paulo, Nobel S.A., 1987. 467p.
RESENDE, M.D.V. Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 362p.
SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. Belo Horizonte: FEP-MVZ Editora, 1 ed., 1998. 221p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
14/08/2019
14/08/2019
Introdução
21/08/2019
23/08/2019
Delineamentos experimentais
28/08/2019
28/08/2019
Ensaios fatoriais
30/08/2019
04/09/2019
Ensaios com parcelas subdivididas e medidas repetidas no tempo
06/09/2019
06/09/2019
Testes de comparações de médias
11/09/2019
11/09/2019
Avaliação
13/09/2019
20/09/2019
Regressão linear e análise de covariância
25/09/2019
27/09/2019
Testes não-paramétricos e modelos lineares generalizados
02/10/2019
02/10/2019
Introdução ao modelo linear misto
04/10/2019
04/10/2019
Aplicações em SAS e R
09/10/2019
09/10/2019
Como descrever as análises estatísticas
11/10/2019
11/10/2019
Avaliação
Avaliações
Data Descrição
11/09/2019 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Não teremos aulas essa semana! 02/09/2019
Levar notebook, se possível! 21/08/2019

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb06.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1074 05/05/2024 21:50