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PPGCA121 - MODELOS MISTOS APLICADOS AO MELHORAMENTO GÊNETICO ANIMAL - Turma: 01 (2019.2)

Tópicos Aulas
Introdução (22/10/2019 - 22/10/2019)
Importância do melhoramento genético para a produção animal e evolução dos métodos de avaliação genética.
   01_Modelos Mistos Aplicado_Preditores.pdf 
Métodos de predição (23/10/2019 - 29/10/2019)
BP, BLP e BLUP.
Equações de modelos mistos de Henderson (30/10/2019 - 06/11/2019)
Modelo fixo e modelo misto. Derivação das equações de modelos mistos. Matriz de parentesco e sua inversa.
Modelos de avaliação genética animal (12/11/2019 - 26/11/2019)
Modelo de reprodutor, modelo reprodutor avô-materno, modelo animal, modelo animal multicaracterística, modelo animal com efeito materno, modelo animal com medida repetida, modelo de regressão aleatória e modelo com informação genômica.
Estimação de componentes de variância (27/11/2019 - 04/12/2019)
Introdução. Modelo linear misto básico. Formas quadráticas e componentes de variância. Propriedades dos estimadores de componentes de variância. Etapas básicas dos métodos de estimação dos componentes de variância. MINQUE e MIVQUE. Máxima verossimilhança. Máxima verossimilhança restrita. Bayesiana. Exemplos de aplicação.
Uso de programas computacionais na avaliação genética animal (10/12/2019 - 10/12/2019)
Avaliação (11/12/2019 - 11/12/2019)
  Prova 
Segue arquivo com questões da avaliação da disciplina. Data da entrega: 10/12/2019, as 15:00 horas no Laboratório de Genética Animal do DZO.
Frequências da Turma
# Matrícula OUT NOV DEZ Total
22 23 29 30 05 06 12 13 19 20 26 27 03 04 10 11
1 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2018100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2018100**** 9,7 9.7 0 AM
2 2019100**** 8,5 8.5 0 AM
3 2019100**** 8,5 8.5 0 AM
4 2019100**** 8,0 8.0 0 AM
5 2019100**** 9,0 9.0 0 AM
6 2019100**** 8,5 8.5 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Matrizes. Valor Esperado. Métodos de predição. Modelos de avaliação genética. Estimação de componentes de variância. Uso de programas computacionais na avaliação genética.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e data-show. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas
Horário de atendimento: Terça das 8:30 as 11:30
Bibliografia:
BOLDMAN, K.G., KRIESE, L.A., VAN VLECK, L.D. et al. A manual for use of MTDFREML. A set of programs to obtain estimates of variances and covariances [DRAFT]. Lincoln: USDA/ARS, 1995. 120p.

FALCONER, D.S., MACKAY, T. Introduction to quantitative genetics. 4th. Ed. London: Longmann Scientific Technical, 1996. 279p.

HENDERSON, C.R. Application of linear models in animal breeding. Ithaca: University of Guelf, 1984. 462 p.

LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p.

MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p.

MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Uso de modelos mistos na avaliação genética animal. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1998. 120 p.

MRODE, R.A. Linear models for the prediction of animal breeding values. Wallingford: Cab International, 1996. 187p.

SCHAEFFER, L.R. Linear models and computing strategies in animal breeding. Guelph: University of Guelph, 1993. 168p.

VAN VLECK, L.D. Selection index and introduction to mixed model methods. Lincoln: CRC Press, 1993. 481p.

GAMA, L.T., MATOS, C.P., CAROLINO, N. Modelos Mistos em Melhoramento Animal. DGV. Arquivos Veterinários. 2004, 281p.

SILVA, M.A., SARMENTO, J.L.R., TORRES, R.A., VENTURA, R.V. Manual de utilização do programa DFREML - Máxima verossimilhança restrita livre de derivadas. Belo Horizonte : FEPMVZ-Editora, 2006, v.1. p.99.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
22/10/2019
22/10/2019
Introdução
23/10/2019
29/10/2019
Métodos de predição
30/10/2019
06/11/2019
Equações de modelos mistos de Henderson
12/11/2019
26/11/2019
Modelos de avaliação genética animal
27/11/2019
04/12/2019
Estimação de componentes de variância
10/12/2019
10/12/2019
Uso de programas computacionais na avaliação genética animal
11/12/2019
11/12/2019
Avaliação
Avaliações
Data Descrição
10/12/2019 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Não teremos aulas essa semana! 18/11/2019
Início das aulas:12/11/2019 11/11/2019

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