Metodologia de Ensino e Avaliação
| Metodologia: |
Aulas expositivas e discursivas com recursos áudio-visual.<br /><br />Objetivo Geral:<br />O objetivo desta disciplina é o de desenvolver técnicas eficientes e alternativas para a forma<br />puramente matemática de descrever o comportamento de sistemas sejam eles de engenharia,<br />biológico ou econômico, entre outras áreas. As técnicas estudadas na disciplina visam superar,<br />dentro das especificações estabelecidas, a complexidade ao se tentar explicar os sistemas<br />atuais através de relações puramente físicas e/ou matemáticas. Para isto serão estudados<br />métodos de identificação paramétricos e não paramétricos, determinísticos e não<br />determinísticos, lineares e não lineares, variantes e invariantes no tempo. |
| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
Serão realizadas as seguintes avaliações compostas de: a) avaliações escritas; b) lista de<br />exercícios sobre a matéria; c) implementações e simulações de algoritmos de identificação; d)<br />apresentação em sala de aula de trabalhos sobre artigos científicos e atuais sobre o tema; e)<br />Apresentação de um trabalho final na forma de um artigo científico e que contenha um<br />desenvolvimento consistente do tema e uma implementação final.<br />A nota final será a média das atividades (a, b, c, d, e). |
| Horário de atendimento:
| SEG: 15:00/16:00 SEX: 15:00/16:00 |
| Bibliografia:
| Bibliografia Básica:<br />• NORTON, J. P. An Introduction to Identification. [S.l.]: Dover Publications, 2009.<br />• LJUNG, L. System Identification: Theory for the User. New Jersey: Prentice Hall, 1999.<br />• AGUIRRE, L. A. Introdução à Identificação de Sistemas–Técnicas lineares e não-lineares<br />aplicadas a sistemas reais. [S.l.]: Editora UFMG, 2004.<br /><br />Bibliografia Complementar:<br />• HAYKIN, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2. ed. [S.l.]: Prentice Hall, 1998.<br />• KEESMAN, K. J. System Identification: An Introduction. [S.l.]: Springer Science, 2011.<br />• JUANG, J.-N. Applied System Identification. [S.l.]: Prentice Hall, 1994.<br />• LJUNG, L.; GLAD, T. Modeling of Dynamic Systems. [S.l.]: Prentice Hall, 1994.<br />• SCHOUKENS, J.; PINTELON, R.; ROLAIN, Y. Mastering System Identification in 100 Exercises.<br />[S.l.]: Wiley-IEEE Press, 2012. |