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PPGEE005 - INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA - Turma: 01 (2019.2)

Tópicos Aulas
Introdução à Inteligência Computacional Aplicada (12/08/2019 - 12/08/2019)
ntrodução à Inteligência Computacional Aplicada Ementa e objetivo da disciplina (14/08/2019 - 14/08/2019)
Introdução à Inteligência Computacional Aplicada (21/08/2019 - 21/08/2019)
Representação de Conhecimento (26/08/2019 - 26/08/2019)
RNA - Conceitos e modelos (28/08/2019 - 28/08/2019)
   00-ICA-RNA 01.pdf 
Métodos de Busca (02/09/2019 - 02/09/2019)
Heurística (09/09/2019 - 09/09/2019)
. (11/09/2019 - 11/09/2019)
Dados (16/09/2019 - 16/09/2019)
. (18/09/2019 - 18/09/2019)
Áreas de Aplicação (23/09/2019 - 23/09/2019)
. (25/09/2019 - 25/09/2019)
Processos de Aprendizagem (30/09/2019 - 30/09/2019)
. (02/10/2019 - 02/10/2019)
Logica Nebulosa (07/10/2019 - 07/10/2019)
Não Haverá Aula (09/10/2019)

Turma liberada para participação no ECEEL

Funções de Pertinência e Fuzzificação (14/10/2019 - 14/10/2019)
Defuzzificação e regras de inferência (21/10/2019 - 21/10/2019)
Atividade de programas computacionais (28/10/2019 - 28/10/2019)
Entrega AP1 parte 1 - RNA (30/10/2019 - 30/10/2019)
    
Inicia em 21/10/2019 às 0h 0 e finaliza em 22/11/2019 às 23h 59
Atividade Fuzzy (04/11/2019 - 04/11/2019)
Inteligência de Enxames (11/11/2019 - 11/11/2019)
Inteligência de Enxames (18/11/2019 - 18/11/2019)
Atividade Inteligência de Enxames (25/11/2019 - 25/11/2019)
Entrega Ap AG (04/12/2019 - 04/12/2019)
    
Inicia em 29/11/2019 às 0h 0 e finaliza em 13/12/2019 às 13h 59
Frequências da Turma
# Matrícula AGO SET OUT NOV DEZ Total
12 14 19 21 26 28 02 04 09 11 16 18 23 25 30 02 07 14 16 21 23 30 04 06 11 13 18 20 25 27 02 04
1 2019101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 6
2 2019101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 8
3 2019101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 28
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8
5 2019100**** 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 8
6 2019101**** 2 2 2 2 2 2 2 0 0 2 2 0 0 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 46
7 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
8 2019101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 10
9 2019101**** 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 2 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 14
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019101**** 8,6 8,5 8,5 8.5 6 AM
2 2019100**** 8,5 8,5 8,5 8.5 2 AM
3 2019100**** 7,8 10,0 8,9 8.9 8 AM
4 2019101**** 5,4 9,0 9,0 7.8 8 AM
5 2019100**** 8,3 9,5 8,9 8.9 8 AM
6 2019101**** 1,5 0,0 0,7 0.7 46 RF
7 2019101**** 1,9 0,0 0,0 0.6 28 RF
8 2019101**** 2,1 1,0 1,5 1.5 10 RN
9 2019101**** 8,4 8,5 8,5 8.5 14 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Introdução aos Princípios de Inteligência Compuitacional; Algoritmos genéticos; Evolução e Seleção Natural; Componentes de um AG; Tamanho da População; Métodos de Reprodução, Seleção, Mutação e Crossover; AG Tradicional; Fundamentos Matemáticos de AGS; Teoria de Schema; Otimização de Planejamento; Introdução à Programação Genética; Definições e Características Básicas dos Sistemas Fuzzy; Formas de Imprecisão; Conjuntos Nebulosos, Propriedades e Características dos Conjuntos Nebulosos; Formatos de Conjuntos Nebulosos, Operações Lógicas em Conjuntos Nebulosos; Definições de T-NORM e T-CONORM; HEDGES; Relações e Composições Fuzzy; Lógica Tradicional, Modus Ponens e Modus Tollens; Lógica Nebulosa: Modus Ponens Generalizado; Sistemas nebulosos; Base de Regras, Módulos de Inferência, Fuzzificação, Defuzzificação; Controle Bebuloso; Aplicações.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:
Horário de atendimento:
Bibliografia: Bibliografia Básica:
• HAYKIN, S. Redes Neurais: princípios e prática. Porto Alegre: Bookman, 2001.
• MITCHELL,M. An Introduction to Genetic Algorithms. [S.l.]: MIT Press, 1996.
• RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2004.

Bibliografia Complementar:
• BITTENCOURT, G. Inteligência Artificial: Ferramentas e Teorias. [S.l.]: Editora da UFSC,
2001.
• RICH, E.; KNIGHT, K. Inteligência Artificial. São Paulo:Makron Books, 1994.
• SIEGEL, J. G. The Artificial Intelligence Handbook. [S.l.]: South-Western Pub, 2002.
• WANG, L. A. course in fuzzy systems and control. [S.l.]: Prentice Hall, 1997.
• FERNANDES, A.M. R. Inteligência artificial. [S.l.]: Florianópolis: Visual Books, 2003.
• RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter: Inteligência Artificial. Campus, São Paulo, 2004. 1040p
• FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. [S.l: s.n.], 2011.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
12/08/2019
12/08/2019
Introdução à Inteligência Computacional Aplicada
14/08/2019
14/08/2019
ntrodução à Inteligência Computacional Aplicada Ementa e objetivo da disciplina
21/08/2019
21/08/2019
Introdução à Inteligência Computacional Aplicada
26/08/2019
26/08/2019
Representação de Conhecimento
28/08/2019
28/08/2019
RNA - Conceitos e modelos
02/09/2019
02/09/2019
Métodos de Busca
09/09/2019
09/09/2019
Heurística
11/09/2019
11/09/2019
.
16/09/2019
16/09/2019
Dados
18/09/2019
18/09/2019
.
23/09/2019
23/09/2019
Áreas de Aplicação
25/09/2019
25/09/2019
.
30/09/2019
30/09/2019
Processos de Aprendizagem
02/10/2019
02/10/2019
.
07/10/2019
07/10/2019
Logica Nebulosa
09/10/2019
09/10/2019
Não Haverá Aula
14/10/2019
14/10/2019
Funções de Pertinência e Fuzzificação
21/10/2019
21/10/2019
Defuzzificação e regras de inferência
28/10/2019
28/10/2019
Atividade de programas computacionais
30/10/2019
30/10/2019
Entrega AP1 parte 1 - RNA
04/11/2019
04/11/2019
Atividade Fuzzy
11/11/2019
11/11/2019
Inteligência de Enxames
18/11/2019
18/11/2019
Inteligência de Enxames
25/11/2019
25/11/2019
Atividade Inteligência de Enxames
04/12/2019
04/12/2019
Entrega Ap AG
Avaliações
Data Descrição
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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