SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Tópicos Aulas

ESTATÍSTICA DESCRITIVA (04/06/2020 - 04/06/2020)

- Descrição gráfica dos dados (SPSS: geração de descritivas gráficas) - Diagramas de dispersão (SPSS: geração de diagramas de dispersão) - Distribuição normal - Variação ou dispersão de distribuições (SPSS: obtenção de medidas de variação) - Distribuições não-normais (SPSS: geração de curvas normais e histogramas) - Obtenção de estatísticas descritivas - Exercícios para o SPSS

ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: O r DE PEARSON (11/06/2020 - 11/06/2020)

- Correlações bivariadas (SPSS: correlações bivariadas - o r de Pearson e obtenção uma matriz de diagramas de dispersão) - Correlações de primeira e segunda ordem (SPSS: correlações parciais r de Pearson) - Padrões de correlações - Exercícios para o SPSS

PROJETO DE PESQUISA E VARIÁVEIS (11/06/2020 - 18/06/2020)

- Planejamento da pesquisa - Delineamentos entre e dentre participantes - SPSS para Windows

Primeira avaliação do aprendizado (25/06/2020 - 25/06/2020)

ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE DUAS CONDIÇÕES: O TESTE t (02/07/2020 - 02/07/2020)

- Análise de duas condições (SPSS: para um teste t independente e delineamento de medidas repetidas para duas amostras: teste t pareado). - Exercícios para o SPSS

ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR (09/07/2020 - 09/07/2020)

- Controle para múltiplos testes - Testes post hoc - ANOVA de medidas repetidas (SPSSPW: instruções para a ANOVA de medidas repelidas) - Exercícios para o SPSSPW

Segunda avaliação do aprendizado (16/07/2020 - 16/07/2020)

ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (23/07/2020 - 23/07/2020)

- Introdução - Fontes de variação - Delineamento apropriado para uma ANOVA fatorial - Terminologia da ANOVA - Duas variáveis independentes entre participantes (SPSSPW: análise de dois fatores entre participantes)

ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (30/07/2020 - 30/07/2020)

- Duas variáveis dentre participantes (SPSSPW: ANOVA, dentre participantes com dois fatores) - Exercícios para o SPSSPW

Terceira avaliação do aprendizado (06/08/2020 - 06/08/2020)

ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE (13/08/2020 - 13/08/2020)

- Uma variável entre e outra dentre participantes (SPSSPW: ANOVA com um fator entre participantes e um dentre participantes) - Exercícios para o SPSSPW

ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR (20/08/2020 - 20/08/2020)

- Visualização do delineamento - Significado da análise de variância (SPSSPW; execução da ANOVA de uma classificação) - Estatísticas descritivas - Comparações planejadas

Seminário I (27/08/2020 - 27/08/2020)

Apresentação e discussão de análise estatística de artigo científico

Seminário II (03/09/2020 - 03/09/2020)

Apresentação e discussão de análise estatística de artigo científico

Quarta avaliação do aprendizado (10/09/2020 - 10/09/2020)

Frequências da Turma

#	Matrícula	JUN				JUL					AGO				SET		Total
#	Matrícula	04	11	18	25	02	09	16	23	30	06	13	20	27	03	10	Total
1	2019100****	0	0	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8
2	2019100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
3	2020100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
4	2019100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
5	2019101****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
6	2020100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
7	2019100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
8	2019100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
9	2019100****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Unid. 2	Unid. 3	Unid. 4	Resultado	Faltas	Situação
1	2019100****	9,0	9,0	8,5	8,0	8.6	0	AM
2	2019100****	8,5	8,5	8,5	8,5	8.5	8	AM
3	2020100****	9,0	9,0	9,0	8,5	8.9	0	AM
4	2019101****	8,5	8,5	9,0	9,0	8.8	0	AM
5	2020100****	9,0	8,5	9,0	8,0	8.6	0	AM
6	2019100****	9,0	8,5	9,0	8,5	8.8	0	AM
7	2019100****	8,5	9,0	8,5	8,0	8.5	0	AM
8	2019100****	9,0	9,0	8,5	8,0	8.6	0	AM
9	2019100****	9,0	8,5	8,5	9,0	8.8	0	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Estudo da estatística elementar e introdução a Correlação, teste t e ANOVA no SPSS.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	A metodologia utilizada visa preparar os alunos para uma sociedade pluralista, em constante processo de transformação, além de proporcionar uma educação preocupada com o desenvolvimento humano. Para tal, as atividades propostas favorecem a didática do aprender a aprender, a reflexão, a construção e reconstrução do conhecimento para promover a autonomia do estudante. Além da aula expositiva, dialogada e prática, o aluno realizará tarefas de pesquisa bibliográfica, leitura, exercícios com a utilização do software SPSS
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	O conteúdo da disciplina será avaliado por intermédio das atividades realizadas em sala de aula e domicílio. Serão consideradas em uma escala total de 10 (dez) pontos por atividade e fracionadas conforme o desempenho do aluno. No final da disciplina será realizada a média do grau obtido pelo aluno correspondente ao número de atividades realizadas que totalizará no máximo 10 (dez) pontos. O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver média igual ou superior a 7,0 (sete inteiros) e frequência igual ou superior a 75 % (setenta e cinco).
Horário de atendimento:	Segunda-feira de 14:00hs às 17:00hs
Bibliografia:	BISQUERRA R., SARRIEBA J.C., MARTINEZ, F. Introdução a estatística: Enfoque informático com o pacote SPSS. Porto Alegre: ARTMED, 2004. DANCEY, C.P.; REIDY, J. Estatística sem matemática para psicologia: usando SPSS para Windows. 3. ed. - Porto Alegre: Artmed, 2007. FAVERO, L. P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. GRAVETTER, J.F. WALLNAU L.B. Statistics for the Behavioral Sciences. Wadsworth, Cengage Learning. 2013. 657p. RIBAS, J.R; VIERIA, P.R.C. Análise multivariada com o uso do SPSS. 1, ed. Rio de Janeiro: 2011. BARBETTA, Pedro A. Estatística aplicada às ciências sociais. 6. ed. - Florianopolis: UFSC, 2006. FIELD, A., Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. – Porto Alegre: Penso, 2004. HAIR, JOSEPH; BLACK, WILLIAM C.; BABIN, BARRY B.; ANDERSON, ROLPH E.; TATHAM, RONALDO L. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. - Porto Alegre: Bookman, 2009. MAROCO, J. Análise estatística com utilização do SPSS. Silabo, - Lisboa 2007.

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
04/06/2020	04/06/2020	ESTATÍSTICA DESCRITIVA
11/06/2020	11/06/2020	ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: O r DE PEARSON
11/06/2020	18/06/2020	PROJETO DE PESQUISA E VARIÁVEIS
25/06/2020	25/06/2020	Primeira avaliação do aprendizado
02/07/2020	02/07/2020	ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE DUAS CONDIÇÕES: O TESTE t
09/07/2020	09/07/2020	ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR
16/07/2020	16/07/2020	Segunda avaliação do aprendizado
23/07/2020	23/07/2020	ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
30/07/2020	30/07/2020	ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
06/08/2020	06/08/2020	Terceira avaliação do aprendizado
13/08/2020	13/08/2020	ANÁLISE DE VARIÂNCIA COM MAIS DE UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
20/08/2020	20/08/2020	ANÁLISE DE DIFERENÇAS ENTRE TRÊS OU MAIS CONDIÇÕES: ANOVA DE UM FATOR
27/08/2020	27/08/2020	Seminário I
03/09/2020	03/09/2020	Seminário II
10/09/2020	10/09/2020	Quarta avaliação do aprendizado

Avaliações
Data	Descrição
25/06/2020	1ª Avaliação
16/07/2020	2ª Avaliação
06/08/2020	3ª Avaliação
10/09/2020	4ª Avaliação

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

PPGCBM020 - ANÁLISE DE DADOS COM STATISTICAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SPSS)SOFTWARE I - Turma: 01 (2020.1)