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PPGCS018 - MÉTODOS QUANTITATIVOS - Turma: 01 (2020.1)

Tópicos Aulas
BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado. (09/06/2020 - 09/06/2020)
   Programa da Disciplina. 
PROGRAMA DA DISCIPLINA PPGCS018 - MÉTODOS QUANTITATIVOS (2020.1 - T01)
  TESTE QUIQUADRADO 
ARTIGO MOSTRANDO O TESTE
  QUIQUADRADO 
BREVE NOTA EXPLICATÓRIA
    
Inicia em 09/06/2020 às 0h 0 e finaliza em 23/06/2020 às 23h 59
  Anotações da AULA - 01 
Anotações da AULA - 01
  

  Avaliação Final do Curso. 
Apresentação da metodologia do projeto pesquisa (ou ideia inicial da pesquisa que irá desenvolver ainda que indefinida) revelando os métodos estatísticos a serem empregados.
Curso de Métodoas Quantitatvos (09/06/2020 - 08/09/2020)
Registros já efetivados
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade. (16/06/2020 - 16/06/2020)

 

  

 

  Medidas de Variabilidade 
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade.
  Discussão das aulas I e II 
Exemplos práticos dos conteúdos das aulas I e II
  Artigo Cientifico - uma à frente. 
O uso da Análise de Variância. Boa leitura!
  ORIENTAÇÃO PARA BAIXAR O PROGRAMA BIOESTAT 5.3 
PASSO A PASSO PARA FAZER O DOWNLOAD E INSTALAÇÃO DO PROGRAMA BIOESTAT 5.3 DO SITE DO MAMIRAUÁ: www.mamiraua.org.br
  TRABALHO 02 
Treinamento. Não avaliativo.
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras. (23/06/2020 - 23/06/2020)
  

  AULA 03 - A TÉCNICA DE AMOSTRAGEM 
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.
  TRABALHO 03 
Usando o BioEstat 5.3 para dimensionar amostras.
Não Haverá Aula (30/06/2020)

Aula adiada para o dia 04/07/2020 às 08:00 horas.

  

  Aula 04 
Anotações de aula.
  ANOVA 
Análise de variância e o seu significado.
  ANVA NO EXCEL. 
Construção da análise de variância no EXCEL.
  Tabela F (p-valor = 0,05) 
Distribuição dos valores de "F" usados na ANOVA.
  Tabela q (p-valor = 0,05) 
Distribuição dos valores de "q" para uso no teste de TUKEY.
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis. (04/07/2020 - 04/07/2020)

Aula Extra.

  

  Aula 04 
Anotações de aula.
  ANOVA 
Análise de variância e o seu significado.
  ANVA NO EXCEL. 
Construção da análise de variância no EXCEL.
  Tabela F (p-valor = 0,05) 
Distribuição dos valores de "F" usados na ANOVA.
  Tabela q (p-valor = 0,05) 
Distribuição dos valores de "q" para uso no teste de TUKEY.
  TESTE DE KRUSKAL-WALLIS 
TESTE DE KRUSKAL-WALLIS - Raqueamento e média de escores
Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados. (07/07/2020 - 07/07/2020)

Resolução de situações práticas usando o aplicativo.

  

  Aula 05 
Anotações de aula.
  Trabalho 04 
Trabalho 04
  Dados do artigo de odontologia. 
Dados do artigo de odontologia para análise.
  Avaliação 2 
Inicia em 07/07/2020 e finaliza em 28/07/2020 às 23h 59
A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman. (14/07/2020 - 14/07/2020)
  

  Aula 06 
Anotações de aula.
  Exercício prático (DBC). 
Delineamento com controle local.
Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados. (21/07/2020 - 21/07/2020)
  

  Exercício prático. 
Situações práticas.
  BioEstat 
BioEstat 5.3 zipado
Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático. (28/07/2020 - 28/07/2020)
  

  

  Aula 08 
Quadrado Latino.
  Aula 08 
Anotações de aula.
  Exercício 08 
Exercício Quadrado Latino.
  ANVA QUADRADO LATINO NO EXCEL. 
Solução exercício 08.
  Exercício 09 
Delineamento Fatorial.
  ANVA FATORIAL NO EXCEL. 
Ensaio Fatorial Resolvido.
  Solução Exercio 09 por Software. 
Solução do Fatorial através de software.
  Avaliação 03 
Avaliação 03
Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear. (04/08/2020 - 04/08/2020)
  

  

  

  Aula 09 
Um exemplo possível em Ciências e Saúde.
  Aula 09 
Fundamentação teórica.
  Aula 09 
Estudo das Correlações.
  Avaliação 04 
Datas de apresentação.
A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas. (11/08/2020 - 11/08/2020)
  

  Aula 10 
Análise de Regressão.
  Exercício de Regressão. 
Uso do EXCEL
  Exercício da aula. 
Solução no EXCEL.
  Datas ds avaliação 04 
Escolha das datas
Situações práticas usando o computador. Regressão Logítica Múltipla – Um exemplo. A Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final. (18/08/2020 - 18/08/2020)
  

  Aula 11 
A estatística e a pesquisa científica - Discussão.
  Datas das apresentações para a avaliação 04 
Tabela com datas sem sorteio.
Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados. (25/08/2020 - 25/08/2020)

Situações práticas.

  Exercício Prático Final 2020-1 
Situações práticas usando o computador.
  
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (01/09/2020 - 01/09/2020)

GRUPO 01

  
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (05/09/2020 - 05/09/2020)

GRUPO 02

Aula Extra.

  
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (08/09/2020 - 08/09/2020)

GRUPO 03

  
Frequências da Turma
# Matrícula JUN JUL AGO SET Total
09 16 23 04 07 14 21 28 04 11 18 25 01 05 08
1 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 4 0 0 0 8
2 2020100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
3 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4
4 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019101**** 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
6 2020100**** 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 8
7 2020100**** 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
8 2020100**** 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4
9 2020100**** 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
10 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4
11 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 4
12 2020100**** 0 0 0 4 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4 0 12
13 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4
14 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 4
16 2019100**** 0 0 0 4 4 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 12
17 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 4
22 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
23 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
26 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
27 2020100**** 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 60
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2020100**** 8,8 8.8 0 AM
2 2020100**** 8,8 8.8 0 AM
3 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
4 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
5 2020100**** 9,3 9.3 0 AM
6 2020100**** 9,3 9.3 0 AM
7 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
8 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
9 2020100**** 9,3 9.3 0 AM
10 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
11 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
12 2020100**** 8,8 8.8 0 AM
13 2019100**** 8,5 8.5 0 AM
14 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
15 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
16 2020100**** 9,3 9.3 0 AM
17 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
18 2020100**** 8,0 8.0 0 AM
19 2020100**** 8,8 8.8 0 AM
20 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
21 2020100**** 8,3 8.3 0 AM
22 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
23 2020100**** 8,5 8.5 0 AM
24 2020100**** 9,3 9.3 0 AM
25 2020100**** 9,3 9.3 0 AM
26 2019101**** 8,8 8.8 0 AM
27 2020100**** 0,0 0.0 0 RN

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Familiariza os alunos com os fundamentos da estatística e da epidemiologia em sua aplicação no campo da saúde. Inclui métodos de estatística descritiva, amostragem, inferência estatística, teste de hipóteses e principais distribuições. Introduz-se os conceitos de função linear e apresenta-se a regressão linear simples e múltipla, bem como modelos lineares generalizados, a análise estratificada e multivariada, confundimento, ajuste e controle.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas expositivas e práticas através de Home Office:
- Apresentações gráficas usando o Microsoft PowerPoint (via PDF),
- Apresentação e utilização de Software Estatístico, e
- Exercícios práticos usando aplicativo.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: - Desenvolvimento de resenhas de publicações (Qualis) de pesquisa, referente ao método estatístico abordado (avaliação I).
- Desenvolvimento de resenhas de publicações (Qualis) de pesquisa, referente ao método estatístico abordado (avaliação II).
- Prova
- Apresentação de uma síntese do projeto de pesquisa para elaboração da Dissertação de Mestrado com ênfase nos métodos estatísticos.
Horário de atendimento:
Bibliografia: ADAMS, M. J. Chemometricsin analytical spectroscopy. Cambridge, Royal Society of Chemistry, 1995.

BARBIN, D. Componentes de variância, teoria a aplicações. 2a . ed. Piracicaba: FEALQ, 1998.120p.

BROWN, D.; ROTHERY, P. Models in biology: rnathematics, statistics and computing. New York:John Wiley, & Sons, 1993. 687p.

BUSSAB, W.de O. Análise de variância e regressão. São Paulo: Atual, 1988. 147p.

BUSSAB, W.de O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2002.526p.

CARPINETTI, L.C.R. Planejamento de experimentos. São Carlos: EESC-USP, 1996.176p.

DIAS, C.T.S.; LIMA, C.G.; NOGUEIRA, M.C.S. Estatística multivariada através do SAS para windows. Piracicaba: ESALQ-USP, 1996. 111p.

DÍAS, F. R. & LÓPES, F, J. B. Bioestatística. São Paulo, Thompson .2007, 284p.

EBRAHIM, G J & SULLIVAN, K R. Métodos de Pesquisa em Saúde. IMIP, Recife, 1996.

EBRAHIM, G J. Análise Multivariada. Métodos de Pesquisa II. IMIP, Recife, 2001.

FERREIRA, P. V. Estatística experimental aplicada à Agronomia. 2a ed. Maceió ? AL. 1996, 604p.

FRETCHER, R. H.; FRETCHER, S. W.; WAGNER, E. H. Epidemiologia clínica. Trad. Maria Inês Schmidt el al. Porto Alegre. Aretes Médicas. 1989. 312p.

FREUND, R.J.; LIITTELL, R.C.; SPECTOR, P.C. SAS system for linear modeis. Cary, NC: SAS Instituto lnc., 1986. 211p.

GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. 13a ed. Piracicaba Livraria Nobel, 1990. 467p.

GUEDES, M. L. S. & GUEDES, J. S. Bioestatística para profissionais de saúde. Rio de Janeiro, Ao Livro Técnico, CNPq, 1988.199p.

HOFFMAN, R. Estatística para economista. São Paulo: Livraria Pioneira Editora,

KRONKA, S. N.; BANZATO, D.A. Experimentação agrícola. 3. ed. Jaboticabal: UNESP, 1995. 247p.

LEVIN, J. Estatística aplicada a ciências humanas. 2 ed. São Paulo, Harper & Row do Brasil, 1985.392p.

MILLER, J. C. Statistics analytical chemistry. J. C. Miller, J. N. Miller ? COLAB. 3ed. New York, Ellis Horwood, 1993. 233p.

NETER, J.; WASSERMAN, W.; WHITMORE, G.A. Applied statistical. New Jersey: Prentice Hall,1992.992p.

NOGUEIRA, M.C.S. Estatística experimental aplicada à experimentação. Piracicaba: ESALQ-USP, 1997. 247p.

PEREIRA, M G. Epidemiologia - Teoria e Prática.Guanabara Koogan. Brasília, 2001.

SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. 1o ed. Belo Horizonte: Fundação de Ensino e Pesquisa em Medicina Veterinária e Zootecnia, 1998. 221p.

SARRIÉS, G.A; ALVES, M.C.; OLIVEIRA, J.C.V. Sanest. Piracicaba 57p. (Série didática Ciagri nl 6).

SILVA, N.N da. Amostragem probabilística. São Paulo: EDUSP, 1998. 124p.

VASCONCELOS, J. A. DI J.; BEKER NETO, R.; VASCONCELOS, M.M. Programação com aplicação em microcomputador linear. Rio de Janeiro: Ciência moderna computação Ltda, 1988. 77p.

VIEIRA, S. Estatística experimental. São Paulo: Atlas, 1999.185p.

VIEIRA, S. Bioestatística ? Tópicos Avançados. Rio de Janeiro, Elsevier, 2003, 218p.

VIEIRA, S.; HOFFMANN, R. Análise de regressão: econometria. 2. ed. São Paulo. HUCITEC, 1977. 379p.

VIEIRA, S.; WADA, R. O que é estatística. São Paulo. Editora Brasiliense, 1998.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
09/06/2020
08/09/2020
Curso de Métodoas Quantitatvos
09/06/2020
09/06/2020
BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado.
16/06/2020
16/06/2020
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade.
23/06/2020
23/06/2020
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.
30/06/2020
30/06/2020
Não Haverá Aula
04/07/2020
04/07/2020
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis.
07/07/2020
07/07/2020
Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.
14/07/2020
14/07/2020
A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.
21/07/2020
21/07/2020
Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.
28/07/2020
28/07/2020
Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.
04/08/2020
04/08/2020
Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear.
11/08/2020
11/08/2020
A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas.
18/08/2020
18/08/2020
Situações práticas usando o computador. Regressão Logítica Múltipla – Um exemplo. A Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final.
25/08/2020
25/08/2020
Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.
01/09/2020
01/09/2020
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
05/09/2020
05/09/2020
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
08/09/2020
08/09/2020
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
Avaliações
Data Descrição
09/06/2020 1ª Avaliação
07/07/2020 2ª Avaliação
28/07/2020 3ª Avaliação
25/08/2020 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Antecipação de aulas e data de apresentação da Avaliação 03. 04/08/2020
Avaliação 03 28/07/2020
Aula Extra 04/07/2020
Adiamento da Aula de 30/06/2020. 24/06/2020
AULA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 22/06/2020
AULA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 15/06/2020
INÍCIO DAS AULAS DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 09/06/2020

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