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PPGENF037 - MÉTODOS QUANTITATIVOS II - Turma: 01 (2020.1)

Tópicos Aulas
Semana 1 - Apresentação do programa da disciplina; Web-conferência (04/03/2020 - 04/03/2020)

Material Didático

   Plano de ensino - Métodos Quantitativos II 2020-1.pdf 
   G*POWER 
Semana 2 - Elaboração das bases de dados e Processamento e análises dos dados; (05/03/2020 - 05/03/2020)
   Semana 2 - Fórum
Período de Habilitação: 02/06/2020 às 08:00 a 08/06/2020 às 23:59
  

1. Montando o seu banco de dados no Excel para ser exportador para o SPSS

  

Teste de normalidade

  

Exportando o banco de dados do Excel para o SPSS

  BANCO DE DADOS 
Segue em anexo, o banco de dados que confeccionei para utilizarmos na disciplina. Na planilha 2, encontra-se a legenda.
Semana 3 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA de uma via no SPSS (06/03/2020 - 06/03/2020)
   Semana 3 - Fórum
Período de Habilitação: 09/06/2020 às 08:00 a 15/06/2020 às 23:59
  

ANOVA de uma via no SPSS – Como fazer? (parte 1)

  

ANOVA de uma via no SPSS – Post-hocs (parte 2):
Semana 4 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA de duas vias no SPSS (11/03/2020 - 11/03/2020)
   Semana 4 - Fórum
Período de Habilitação: 16/06/2020 às 06:00 a 22/06/2020 às 23:59
  

ANOVA de duas vias no SPSS – Como fazer? (parte 1)

  

ANOVA de duas vias no SPSS – Post-hocs (parte 2)

  

ANOVA de duas vias no SPSS – reportando os resultados (parte 3)
Semana 5 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA de duas vias com medidas repetidas no SPSS (12/03/2020 - 12/03/2020)
   Semana 5 - Fórum
Período de Habilitação: 23/06/2020 às 06:00 a 29/06/2020 às 23:59
  

ANOVA de duas vias com medidas repetidas no SPSS (parte 1)

  

ANOVA de duas vias com medidas repetidas no SPSS (parte 2)
Semana 6 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA mista com duas variáveis dependentes no SPSS (13/03/2020 - 13/03/2020)
   Semana 6 - Fórum
Período de Habilitação: 30/06/2020 às 06:00 a 06/07/2020 às 23:59
  

ANOVA mista com duas variáveis dependentes no SPSS
Semana 7 - Análises estatísticas dos dados: Análise de Covariância (ANCOVA) no SPSS (18/03/2020 - 18/03/2020)
   Semana 7 - Fórum
Período de Habilitação: 07/07/2020 às 06:00 a 13/07/2020 às 23:59
  

Análise de Covariância (ANCOVA) no SPSS
Semana 8 - Análises estatísticas dos dados: MANOVA no SPSS (19/03/2020 - 19/03/2020)
   Semana 8 - Fórum
Período de Habilitação: 14/07/2020 às 06:00 a 20/07/2020 às 23:59
  

MANOVA no SPSS – teoria e pressupostos (parte 1):

  

MANOVA no SPSS – como fazer e interpretar (parte 2)
Semana 9 - Análises estatísticas dos dados: Teste de Kruskal-Wallis e Teste de ANOVA Friedman no SPSS (20/03/2020 - 20/03/2020)
   Semana 9 - Fórum
Período de Habilitação: 21/07/2020 às 06:00 a 27/07/2020 às 23:59
  

Teste de Kruskal-Wallis no SPSS:

  

Teste de ANOVA Friedman no SPSS
Semana 10 - Análises estatísticas dos dados: Regressão linear simples no SPSS (25/03/2020 - 25/03/2020)
   Semana 10 - Fórum
Período de Habilitação: 28/07/2020 às 06:00 a 03/08/2020 às 23:59
  

Regressão linear simples no SPSS
Semana 11 - Análises estatísticas dos dados: Regressão linear múltipla (26/03/2020 - 26/03/2020)
   Semana 11 - Fórum
Período de Habilitação: 04/08/2020 às 06:00 a 10/08/2020 às 23:59
  

Regressão linear múltipla – como fazer? (parte 1)

  

Regressão linear múltipla – interpretação da saída (parte 2)
Semana 12 - Análises estatísticas dos dados: Regressão logística binária no SPSS (27/03/2020 - 27/03/2020)
   Semana 12 - Fórum
Período de Habilitação: 11/08/2020 às 06:00 a 17/08/2020 às 23:59
  

Regressão logística binária no SPSS – como fazer? (parte 1)

  

Regressão logística binária no SPSS – interpretação de saída (parte 2)
Semana 13 - Análises estatísticas dos dados: Índice Kappa (01/04/2020 - 01/04/2020)
   Semana 13 - Fórum
Período de Habilitação: 18/08/2020 às 06:00 a 24/08/2020 às 23:59
  

Análise de concordância Kappa
Semana 14 - Análises estatísticas dos dados: Transformação de dados no SPSS - logaritimizando (02/04/2020 - 02/04/2020)
  

Transformação de dados no SPSS – logaritimizando

    
Inicia em 25/08/2020 às 0h 0 e finaliza em 01/09/2020 às 23h 59
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET Total
04 05 06 11 12 13 18 19 20 25 26 27 01 02 03 08 09 15 16 22 23 24 29 30 06 07 08 13 14 20 21 27 28 03 04 05 10 11 12 17 18 19 24 25 26 01 02 03 08 09 10 15 16 17 22 23 24 29 30 31 05 06 07 12 13 14 19 20 21 26 27 28 02 03 04 09 10 11
1 2019100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
2 2019100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
3 2019100**** 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2019100**** 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 32
10 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2019100**** 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
12 2019100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
13 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2019100**** 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
16 2019100**** 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
17 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019100**** 10,0 10,0 10,0 10,0 10.0 0 AM
2 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 0 AM
3 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 0 AM
4 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 4 AM
5 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 4 AM
6 2019100**** 0,0 0,0 0,0 0,0 0.0 32 RF
7 2019100**** 8,7 8,7 8,7 8,7 8.7 4 AM
8 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 0 AM
9 2019100**** 8,0 8,0 8,0 8,0 8.0 0 AM
10 2019100**** 8,0 8,0 8,0 8,0 8.0 0 AM
11 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 4 AM
12 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 4 AM
13 2019100**** 8,7 8,7 8,7 8,7 8.7 4 AM
14 2019100**** 8,7 8,7 8,7 8,7 8.7 0 AM
15 2019100**** 8,7 8,7 8,7 8,7 8.7 0 AM
16 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 0 AM
17 2019100**** 7,3 7,3 7,3 7,3 7.3 0 AM
18 2019100**** 9,3 9,3 9,3 9,3 9.3 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Fundamentos da estatística para apoiar projetos de investigação quantitativa em enfermagem. Desenhos de pesquisa quantitativa. Amostragem e intervalo de confiança. Estatística descritiva e inferencial. Ferramentas de análise estatística.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: • Aprendizagem baseada em projetos;
• Leitura e análise de relatos de pesquisas;
• Dinâmicas de grupos;
• Resolução de problemas;
• Aulas práticas no computador;
• Elaboração de pesquisa de campo (nessa atividade o aluno deverá coletar dados que, a seu critério, poderá ocorrer fora do campus universitário);
• Elaboração de relatório de pesquisa;
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: • O aluno com mais de 25% de faltas está reprovado, independente da nota.
• Condições de aprovação, referente à nota final (NF) das avaliações:

NF  7,0 ………….. Aprovado
4,0 ≤ NF  7,0 ………….. Exame Final
NF  3,9 ………….. Reprovado

• Avaliações: Serão realizadas três provas envolvendo conteúdos cumulativos [Prova 1 (10 pontos) + Prova 2 (10 pontos) + prova 3 (10 pontos)]. A nota final (NF) será obtida através da seguinte equação matemática:

NF = (P1+P2 + P3)/3

• Caso o aluno perca a uma das provas realizará uma de reposição envolvendo todo conteúdo.
• Enquanto documento, as avaliações serão entregues aos alunos, somente, para que estes venham a efetuar revisões e retirar dúvidas.
O aluno que necessite faltar a uma ou mais aula(s) devido à participação em competições, congressos, seminários e semanas de ciências, deverá procurar o professor para verificar possível abono da falta. Lembrando sempre que o conteúdo dado em sala, durante a sua ausência, será cobrado integralmente na prova.
Horário de atendimento: 14-18h
Bibliografia: BÁSICA:
CRONK, B.C. How to use SPSS®: a step-by-step guide to analysis and interpretation. Ed. Routledge, 2019.
DANCEY, C.P.; REIDY, J.G.; ROWE, R.; VIALI, L. Estatística sem matemática para Ciências da Saúde. Ed. Penso, 2017.
DANCEY, P. D.; REIDY, J.; VIALI, L. Estatística sem matemática para a Psicologia. Ed. Penso, 2018.
DANCEY, C.P.; REIDY, J.G.; ROWE, R.; VIALI, L. Estatística sem matemática para Ciências da Saúde. Ed. Penso, 2017.
FIELD, A. Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. Ed. Sage Publications, 2017.
FAVERO, L.P.; BELFIORE, P. Manual de análises de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Ed. Gen LTC, 2017.
HERZOG, M. H.; FRANCIS, G.; CLARKE, A. Understanding statistics and experimental design: how to not lie with statistics. Ed. Springer, 2019.

COMPLEMENTAR:
GRENN, S. B., SALKIND, N. J. & AKEY, T. M. (1997). Using SPSS for windows: Analyzing and understanding data. New Jersey: Prentice Hall.
HOWELL, D. C. (2002). Statistical methods for psychology. California: Duxbury.
MACCLAVE, J. T., BENSON, P. G. & SINCICH, T. (2001). Business Statistics. NJ: Prentice-Hall.
KVANLI, A. H. (1988). Statistics: A computer integrated approach. St. Paul: West Publishing Company.
SOARES, J.F. & FARIAS, A.A. (1991). Introdução a Estatística. Editora LTC.
TABACHNICK, B. G. (1996). Using multivariate statistics. Northridge: HarperCollins College Publishers
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
04/03/2020
04/03/2020
Semana 1 - Apresentação do programa da disciplina; Web-conferência
05/03/2020
05/03/2020
Semana 2 - Elaboração das bases de dados e Processamento e análises dos dados;
06/03/2020
06/03/2020
Semana 3 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA de uma via no SPSS
11/03/2020
11/03/2020
Semana 4 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA de duas vias no SPSS
12/03/2020
12/03/2020
Semana 5 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA de duas vias com medidas repetidas no SPSS
13/03/2020
13/03/2020
Semana 6 - Análises estatísticas dos dados: ANOVA mista com duas variáveis dependentes no SPSS
18/03/2020
18/03/2020
Semana 7 - Análises estatísticas dos dados: Análise de Covariância (ANCOVA) no SPSS
19/03/2020
19/03/2020
Semana 8 - Análises estatísticas dos dados: MANOVA no SPSS
20/03/2020
20/03/2020
Semana 9 - Análises estatísticas dos dados: Teste de Kruskal-Wallis e Teste de ANOVA Friedman no SPSS
25/03/2020
25/03/2020
Semana 10 - Análises estatísticas dos dados: Regressão linear simples no SPSS
26/03/2020
26/03/2020
Semana 11 - Análises estatísticas dos dados: Regressão linear múltipla
27/03/2020
27/03/2020
Semana 12 - Análises estatísticas dos dados: Regressão logística binária no SPSS
01/04/2020
01/04/2020
Semana 13 - Análises estatísticas dos dados: Índice Kappa
02/04/2020
02/04/2020
Semana 14 - Análises estatísticas dos dados: Transformação de dados no SPSS - logaritimizando
03/04/2020
11/09/2020
Semana 15 - Atividades administrativas
Avaliações
Data Descrição
30/05/2020 1ª Avaliação
20/06/2020 2ª Avaliação
18/07/2020 3ª Avaliação
25/08/2020 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Finalização da disciplina 31/08/2020
Semana 14 24/08/2020
Semana 13 - Atividade síncron - Clube de revista 17/08/2020
Clube de revista Semana 9 20/07/2020
Clube de revista 2 - 23/06/2020 22/06/2020
Alteração - Clube de Revista - Semana 5 17/06/2020
Cronograma da disciplina 29/05/2020
Métodos Quantitativos II - Atividade por TICs 21/05/2020
Cronograma da disciplina 02/03/2020

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb04.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1092 27/07/2024 08:47