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PPGA-CCA030 - BIOMETRIA APLICADA AO MELHORAMENTO GENÉTICO DE PLANTAS - Turma: 01 (2020.2)

Tópicos Aulas
Não Haverá Aula (09/10/2020)
Apresentação do Plano de Ensino. Introdução à Genética Biométrica. Componentes genéticos da variância. (06/11/2020 - 06/11/2020)
   Estimation of genetic parameters for yield related traits and grain zinc concentration in biofortified inbred lines of maize (Zea mays L.).pdf 
Componentes genéticos da variância. Herdabilidade. (13/11/2020 - 13/11/2020)
Covariância. Delineamentos estatísticos. (20/11/2020 - 20/11/2020)
Delineamentos estatísticos. Esperança do quadrado médio. (27/11/2020 - 27/11/2020)
Esperança do quadrado médio. Estimação de parâmetros populacionais. (04/12/2020 - 04/12/2020)
Estimação de parâmetros populacionais. (11/12/2020 - 11/12/2020)
Número mínimo de genes. (18/12/2020 - 18/12/2020)
Análise de médias de gerações. (25/12/2020 - 25/12/2020)
Delineamentos genéticos. (01/01/2021 - 01/01/2021)
Delineamentos genéticos. (08/01/2021 - 08/01/2021)
Seleção recorrente. (15/01/2021 - 15/01/2021)
Testadores (22/01/2021 - 22/01/2021)
Endogamia. (29/01/2021 - 29/01/2021)
Heterose. (05/02/2021 - 05/02/2021)
Frequências da Turma

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Notas da Turma

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Introdução à Genética Biométrica. Componentes genéticos da variância. Herdabilidade. Covariância. Delineamentos estatísticos. Esperança do quadrado médio. Estimação de parâmetros populacionais. Número mínimo de genes. Análise de médias de gerações. Delineamentos genéticos. Seleção recorrente. Testadores. Endogamia. Heterose.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: • TEÓRICA - Aulas síncronas expositivas do conteúdo teórico com apresentação e resolução de exemplos de experimentos na área de genética e melhoramento.
• PRÁTICA - Apresentação e resolução de exercícios propostos. Arquivo de dados para análises estatísticas. Leitura, discussão e interpretação de artigos. Utilização dos Programas Genes e R.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: O aproveitamento na disciplina será efetuado por intermédio de duas avaliações (N01 - 90% prova - Google Forms; 10% - Exercício; N02 - 90% prova - Google Forms; 10% - Exercício); N03 - apresentação crítica de artigo científico (80%) na forma de seminário, com temática na área de abrangência do PPG-Genética e Melhoramento e listas de exercícios (20%). Além disso, será considerada a participação nas aulas e o desempenho nas atividades propostas. A média final será o resultado da média aritmética das notas parciais.
Será considerado aprovado o aluno que obtiver média 7,0 (sete) nas avaliações, e frequência igual ou superior a 75%.
Horário de atendimento:
Bibliografia: BANZATTO, D.A.; KRONKA, S.N. Experimentação agrícola. 4ª ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. 237p.
CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético Volume 2. Viçosa: Editora UFV, 2003. v.2. 585 p.
CRUZ, C.D.; FERREIRA, M.F.; PESSONI, L.A. Biometria aplicada ao Estudo da Diversidade genética. Viçosa: UFV, 2011. 620p
CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3ª Ed. Viçosa: Editora UFV, 2004.v.1.480 p.
GALECKI, A.; BURZYKOWSKI, T. Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach. Springer-Verlag, 2013.
HALLAUER A.R. e MIRANDA, Fo. J.B. Quantitative genetics in maize breeding. Second Edition. Iowa State University Press, Ames, Iowa, U.S.A, 1988. 468p.
KEMPTON R. A.; FOX, P. N. Statistical methods for plant variety evaluation. Londres, 1997.191 p.
MEAD, R.; CURNOW, R. N. Statistical methods in agriculture and experimental biology. London: Chapman and Hall, 1993. 332 p.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de Estatística Experimental. 15ª edição. Piracicaba. FEALQ 2009. 451 p.
RAMALHO, M. A. P.; FERREIRA, D. F.; OLIVEIRA, A. C. Experimentação em genética e melhoramento de plantas. 3ª Ed. Lavras: Editora UFLA, 2012. 305 p.
STEEL, R. G. D.; TORRIE, J. H.; DICKEY, D. A. Principles and procedures of statistics: A biometrical approach. 3a Edição. New York: McGraw- Hill, 1997. 656 p.
VENCOVSKY, R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Sociedade Brasileira de Genética. 1992. 486 p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
09/10/2020
09/10/2020
Não Haverá Aula
06/11/2020
06/11/2020
Apresentação do Plano de Ensino. Introdução à Genética Biométrica. Componentes genéticos da variância.
13/11/2020
13/11/2020
Componentes genéticos da variância. Herdabilidade.
20/11/2020
20/11/2020
Covariância. Delineamentos estatísticos.
27/11/2020
27/11/2020
Delineamentos estatísticos. Esperança do quadrado médio.
04/12/2020
04/12/2020
Esperança do quadrado médio. Estimação de parâmetros populacionais.
11/12/2020
11/12/2020
Estimação de parâmetros populacionais.
18/12/2020
18/12/2020
Número mínimo de genes.
25/12/2020
25/12/2020
Análise de médias de gerações.
01/01/2021
01/01/2021
Delineamentos genéticos.
08/01/2021
08/01/2021
Delineamentos genéticos.
15/01/2021
15/01/2021
Seleção recorrente.
22/01/2021
22/01/2021
Testadores
29/01/2021
29/01/2021
Endogamia.
05/02/2021
05/02/2021
Heterose.
Avaliações
Data Descrição
04/12/2020 1ª Avaliação
08/01/2021 2ª Avaliação
05/02/2021 3ª Avaliação
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Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
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Título

Data
Comunicado 07/10/2020

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb04.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1089 22/07/2024 18:21