-

PPGTAIR/CCA009 - TECNOLOGIAS APLICADAS AO MELHORAMENTO GENÉTICO ANIMAL - Turma: 01 (2020.2)

Tópicos Aulas
Introdução (15/12/2020 - 15/12/2020)
Importância do melhoramento genético para a produção animal e evolução dos métodos de avaliação genética.
Métodos de predição (17/12/2020 - 22/12/2020)
BP, BLP e BLUP.
Equações de modelos mistos de Henderson (05/01/2021 - 07/01/2021)
Modelo fixo e modelo misto. Derivação das equações de modelos mistos. Matriz de parentesco e sua inversa.
    
Inicia em 06/01/2021 às 0h 0 e finaliza em 09/01/2021 às 23h 59
Modelos de avaliação genética animal: (07/01/2021 - 14/01/2021)
Modelo de reprodutor, modelo reprodutor avô-materno, modelo animal (modelo animal reduzido, modelo animal multicaracterística, modelo animal com efeito materno, modelo animal com medida repetida), modelo de limiar e modelo de regressão aleatória.
   04_0_Modelos Mistos Aplicado.pdf 
    
Inicia em 07/01/2021 às 0h 0 e finaliza em 18/01/2021 às 23h 59
Estimação de componentes de variância (19/01/2021 - 19/01/2021)
Introdução. Modelo linear misto básico. Formas quadráticas e componentes de variância. Propriedades dos estimadores de componentes de variância. Etapas básicas dos métodos de estimação dos componentes de variância. MINQUE e MIVQUE. Máxima verossimilhança. Máxima verossimilhança restrita. Bayesiana. Exemplos de aplicação. Noções de métodos de resolução de sistemas de equações lineares.
Uso de programas computacionais na avaliação genética animal (21/01/2021 - 21/01/2021)
Avaliação da disciplina (26/01/2021 - 26/01/2021)
    
Inicia em 04/02/2021 às 13h 0 e finaliza em 08/02/2021 às 13h 59
Frequências da Turma
# Matrícula DEZ JAN Total
17 22 29 05 07 12 14 19 21 26
1 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2020100**** 9,5 7,5 8,0 8.3 0 AM

Nenhum item foi encontrado

Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Componentes estruturais da genética Quantitativa; teoria da seleção; tecnologias moleculares; delineamento de programas de melhoramento genético; Seleção assistida por marcadores moleculares; e seleção genômica.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do ambiente virtual Google Meet. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.
Horário de atendimento:
Bibliografia: BOLDMAN, K.G., KRIESE, L.A., VAN VLECK, L.D. et al. A manual for use of MTDFREML. A set of programs to obtain estimates of variances and covariances [DRAFT]. Lincoln: USDA/ARS, 1995. 120p.

FALCONER, D.S., MACKAY, T. Introduction to quantitative genetics. 4th. Ed. London: Longmann Scientific Technical, 1996. 279p.

HENDERSON, C.R. Application of linear models in animal breeding. Ithaca: University of Guelf, 1984. 462 p.

LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p.

MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p.

MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Uso de modelos mistos na avaliação genética animal. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1998. 120 p.

MRODE, R.A. Linear models for the prediction of animal breeding values. Wallingford: Cab International, 1996. 187p.

SCHAEFFER, L.R. Linear models and computing strategies in animal breeding. Guelph: University of Guelph, 1993. 168p.

VAN VLECK, L.D. Selection index and introduction to mixed model methods. Lincoln: CRC Press, 1993. 481p.

GAMA, L.T., MATOS, C.P., CAROLINO, N. Modelos Mistos em Melhoramento Animal. DGV. Arquivos Veterinários. 2004, 281p.

SILVA, M.A., SARMENTO, J.L.R., TORRES, R.A., VENTURA, R.V. Manual de utilização do programa DFREML - Máxima verossimilhança restrita livre de derivadas. Belo Horizonte : FEPMVZ-Editora, 2006, v.1. p.99.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
15/12/2020
15/12/2020
Introdução
17/12/2020
22/12/2020
Métodos de predição
05/01/2021
07/01/2021
Equações de modelos mistos de Henderson
07/01/2021
14/01/2021
Modelos de avaliação genética animal:
19/01/2021
19/01/2021
Estimação de componentes de variância
21/01/2021
21/01/2021
Uso de programas computacionais na avaliação genética animal
26/01/2021
26/01/2021
Avaliação da disciplina
Avaliações
Data Descrição
22/12/2020 1ª Avaliação
19/01/2021 2ª Avaliação
26/01/2021 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Sala de aula Virtual 15/12/2020
Não teremos aulas essa amanhã! 09/12/2020
Sala de aula Virtual 07/12/2020
Início das aulas:01/12/2020 30/11/2020

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb06.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1074 05/05/2024 20:54