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PPGZT-CCA001 - MÉTODOS ESTATÍSTICOS APLICADOS À ZOOTECNIA - Turma: 01 (2020.2)

Tópicos Aulas
Revisão de Estatística Básica (06/10/2020 - 06/10/2020)
Aula 01 - Introdução (Conceitos e Princípios Básicos) e Análise de Variância(Pressuposições, Teste de Hipóteses) (20/10/2020 - 20/10/2020)
   SLIDES - AULA 01 - INTRODUÇÃO 
  Artigo - Leitura Complementar 
Com a prática estatística se tornando cada vez mais um componente essencial dos esforços de pesquisa em todas as ciências, este artigo de revisão destaca o papel convincente das estatísticas em garantir que os achados de pesquisa nas ciências animais sejam reprodutíveis — ou seja, capazes de suportar interrogatórios próximos e validação independente.
  Exercício - Introdução 
Exercite o conhecimento adquirido.
Aula 02 - Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC (22/10/2020 - 22/10/2020)
  Leitura complementar 
Qual o delineamento e quantas observações devo considerar em meu projeto? Autor: Ivan Barbosa Machado Sampaio
  Dados - Exemplo2_DIC 
Dados contidos a serem analisados (Contidos nos Slides da Aula 02 DIC Exemplo2_DIC)
  Exemplo - DIC1_SAS 
Exemplo de utilização do software SAS
Aula 03 - Delineamento em Blocos Casualizados - DBC (27/10/2020 - 27/10/2020)
  Artigo - Leitura Complementar 
Fundamentos de Delineamento Experimental: Diretrizes para Projetar Experimentos de Sucesso
  Dados - Exemplo1_DBC (Slides) 
Dados dos slides - Dividir por 10.
  Exemplo - DBC_SAS (Slides) 
Exemplo com duas repetições dentro do bloco.
Aula 04 - Delineamento em Quadrado Latino - DQL (29/10/2020 - 29/10/2020)
  Exemplo - DQL5_SAS 
Exemplo dos slides
  Exemplo - DQL6_SAS 
Exemplos dos Slides
Aula 05 - Testes de Diferenciação de Médias (Tukey, Duncan, S-N-K) (03/11/2020 - 03/11/2020)
Aula 06 - Arranjo Fatorial (Com dois Fatores em DIC) (05/11/2020 - 05/11/2020)
  Exemplo - FATORIAL_SAS 
Interação não significativa
  Exemplo - FATORIAL_SAS2 
Fatorial em DBC com interação significativa. Fatorial em DBC com covariável e com interação significativa.
Aula 07 - Arranjo Fatorial (Com dois Fatores em DBC) (10/11/2020 - 10/11/2020)
Aula 08 - Análise de Regressão com Dados Experimentais (12/11/2020 - 12/11/2020)
  Dados - REGRESSÃO (FATORIAL) 
Dados para testar uma opção de curva de crescimento
Aula 09 - Arranjo em Parcelas Sub-Divididas (Split-Plot) (17/11/2020 - 17/11/2020)
Aula 10 - Uso de softwares na análise de dados experimentais (19/11/2020 - 19/11/2020)
Aula 11 - Planejamento experimental na pesquisa científica (24/11/2020 - 24/11/2020)
Aula 12 - Apresentação e Discussão de Artigos Científicos (26/11/2020 - 26/11/2020)
Exame de Avaliação da Disciplina (03/12/2020 - 03/12/2020)
    
Inicia em 01/12/2020 às 10h 0 e finaliza em 01/12/2020 às 18h 0
Frequências da Turma
# Matrícula OUT NOV DEZ Total
08 13 20 22 27 29 03 05 10 12 17 19 24 26 01
1 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2019100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2019100**** 9,0 9,0 9,0 9.0 0 AM
2 2020100**** 7,6 9,0 9,0 8.5 0 AM
3 2020100**** 7,6 9,0 9,0 8.5 0 AM
4 2020100**** 9,3 9,0 9,0 9.1 0 AM
5 2020100**** 9,0 9,0 9,0 9.0 0 AM
6 2020100**** 9,0 9,0 9,0 9.0 0 AM
7 2020100**** 8,8 9,0 9,0 8.9 0 AM
8 2020100**** 9,0 9,0 9,0 9.0 0 AM
9 2020100**** 8,8 9,0 9,0 8.9 0 AM
10 2020100**** 9,3 9,0 9,0 9.1 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Princípios básicos da Experimentação. Instalação e condução de ensaios zootécnicos. Análise de variância. Delineamento inteiramente casualizado. Comparação de médias (Testes de significância). Delineamento em blocos ao acaso. Delineamento em quadrado latino. Ensaios fatoriais. Experimentos em parcelas subdivididas. Regressão.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O curso será desenvolvido por meio de atividades presenciais compreendendo aulas expositivas teóricas e práticas, assim como produções individuais e coletivas.
Teórica – Aulas expositivas do conteúdo teórico com apresentação e resolução de dados experimentais referentes a situações práticas.
Prática – Apresentação e resolução de listas de exercício, com discussão e interpretação dos resultados à luz dos fundamentos estatísticos e quando possível a utilização de software adequado para as análises.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A aprovação no componente curricular está condicionada ao rendimento escolar do discente, mensurado por meio da avaliação do ensino-aprendizagem e da assiduidade às atividades didáticas, que implica a contabilização de sua carga horária durante o período letivo.
Horário de atendimento: Terça e quinta das 8:00 às 18:00
Bibliografia: Básica
BANZATO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentação agrícola. 4 ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. 237p.
BARDIN, D. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos. Londrina: MECENAS, 2013. 214p.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451 p.
RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Métodos estatísticos aplicados à melhoria da qualidade. Viçosa: UFV, 2012. 385p.
SAMPAIO, I. B. M. Estatística aplicada à experimentação animal. 3 ed. Belo Horizonte: FEPMVZ- Editora, 2007. 264 p.
ZIMMEMANN, F. J. P. Estatística aplicada à pesquisa agrícola. 2ed. Brasília: EMBRAPA, 2014. 582p.

Complementar
CASELLA, G. BERGER, R. L. Inferência Estatística. 2 ed. São Paulo: CENGAGE LEARNING, 2010. 588 p.
CECON, P. R.; SILVA, A. R.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, A. Métodos Estatísticos. Viçosa: UFV, 2012. 229 p.
COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 2 ed. São Paulo: BLÜCHER LTDA, 2002.
MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G.; COSTA, F. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. 2 ed. Londrina: PLANTA, 2015. 214p.
MURTEIRA, B. J. F. Análise exploratória dos dados: estatística descritiva. São Paulo: McGRAW-HILL, 1993. 201p.
RESENTE, M. D. V. Matemática e Estatística na Análise de Experimentos e no melhoramento genético. Colombo: EMBRAPA FLORESTAS, 2007. 561p.
STORCK, L.; GARCIA, D. C.; LOPES, S. J.; ESTEFANEL, V. Experimentação vegetal. 3 ed. Santa Maria: UFSM, 2011. 200 p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
06/10/2020
06/10/2020
Revisão de Estatística Básica
20/10/2020
20/10/2020
Aula 01 - Introdução (Conceitos e Princípios Básicos) e Análise de Variância(Pressuposições, Teste de Hipóteses)
22/10/2020
22/10/2020
Aula 02 - Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC
27/10/2020
27/10/2020
Aula 03 - Delineamento em Blocos Casualizados - DBC
29/10/2020
29/10/2020
Aula 04 - Delineamento em Quadrado Latino - DQL
03/11/2020
03/11/2020
Aula 05 - Testes de Diferenciação de Médias (Tukey, Duncan, S-N-K)
05/11/2020
05/11/2020
Aula 06 - Arranjo Fatorial (Com dois Fatores em DIC)
10/11/2020
10/11/2020
Aula 07 - Arranjo Fatorial (Com dois Fatores em DBC)
12/11/2020
12/11/2020
Aula 08 - Análise de Regressão com Dados Experimentais
17/11/2020
17/11/2020
Aula 09 - Arranjo em Parcelas Sub-Divididas (Split-Plot)
19/11/2020
19/11/2020
Aula 10 - Uso de softwares na análise de dados experimentais
24/11/2020
24/11/2020
Aula 11 - Planejamento experimental na pesquisa científica
26/11/2020
26/11/2020
Aula 12 - Apresentação e Discussão de Artigos Científicos
03/12/2020
03/12/2020
Exame de Avaliação da Disciplina
Avaliações
Data Descrição
03/11/2020 1ª Avaliação
17/11/2020 2ª Avaliação
03/12/2020 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Aula Virtual (Quinta-feita_03/12/2020) 03/12/2020
Link para Aulas 02/11/2020

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1092 27/07/2024 13:29