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PPGEE009 - RECONHECIMENTO DE PADRÕES - Turma: 01 (2021.1)

Tópicos Aulas
Aula cancelada (16/03/2021)
Aula cancelada (18/03/2021)
Aula 00: Apresentação da disciplina (23/03/2021 - 23/03/2021)
Aula 01: Fundamentos de Processos Estocásticos (25/03/2021 - 25/03/2021)
Não Haverá Aula (30/03/2021)

Antecipação do Feriado de Corpus Christi por conta da pandemia de COVID-19.

Não Haverá Aula (01/04/2021)

Ponto facultativo. Quinta-feira Santa.

Aula 01: Fundamentos de Processos Estocásticos (06/04/2021 - 20/04/2021)
   Fundamentos de Processos Estocásticos 
    
Inicia em 17/05/2021 às 8h 0 e finaliza em 22/05/2021 às 23h 59
    
Inicia em 25/05/2021 às 14h 0 e finaliza em 28/05/2021 às 23h 59
    
Inicia em 03/06/2021 às 14h 0 e finaliza em 10/06/2021 às 23h 59
Aula Cancelada (22/04/2021)
Aula 02: Introdução à Classificação de Padrões (22/04/2021 - 04/05/2021)
  1. Introdução
  2. Normalização dos Dados
  3. Coeficiente de Correlação
  4. Classificador Quadrático
  5. Estimação da Matriz de Covariância
  6. Distribuição Guassiana Multivariada
  7. Contornos da Gaussiana Bivariada
  8. Classificação Binária
Aula Cancelada (27/04/2021)
Aula Cancelada (06/05/2021)
Aula 03: Introdução à Clusterização de Dados (11/05/2021 - 20/05/2021)
  1. Definições Preliminares
  2. Algoritmo K-Médias
  3. Técnicas de Validação de Agrupamentos
  4. Análise Quantitativa dos Resultados
  5. Análise Qualitativa dos Resultados
  6. Exemplos Variados
    
Inicia em 15/06/2021 às 14h 0 e finaliza em 24/06/2021 às 23h 59
  Conjunto de Dados TC2 
Conjunto de dados a ser utilizado no trabalho computacional Nº 02.
Aula 04: Regressão Linear (25/05/2021 - 25/05/2021)
Aula Cancelada (27/05/2021)
Aula 04: Regressão Linear (01/06/2021 - 01/06/2021)
Aula 05: Aplicações de Transformações Lineares - PCA (08/06/2021 - 08/06/2021)
    
Inicia em 01/07/2021 às 14h 0 e finaliza em 13/07/2021 às 23h 59
Aula 06: Aplicações de Transformações Lineares - Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Médico (10/06/2021 - 17/06/2021)
AULA DE TIRA DÚVIDAS SOBRE OS TRABALHOS (22/06/2021 - 22/06/2021)
Aula 07: Classificador Não Linear (Rede ELM) (24/06/2021 - 24/06/2021)
  Rede ELM 
Aula 08: Métodos de Amostragem (29/06/2021 - 01/07/2021)
    
Inicia em 29/06/2021 às 14h 0 e finaliza em 06/07/2021 às 23h 59
PREPARAÇÃO DOS SEMINÁRIOS E RESOLUÇÃO DE TRABALHOS COMPUTACIONAIS (06/07/2021 - 08/07/2021)
    
Inicia em 06/07/2021 às 14h 0 e finaliza em 22/07/2021 às 23h 59
APRESENTAÇÃO DOS SEMINÁRIOS (13/07/2021 - 15/07/2021)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN JUL Total
23 25 06 08 13 15 20 29 04 11 13 18 20 25 01 08 10 15 17 22 24 29 01 06 08 13
1 2020100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 6
2 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
3 2020101**** 0 2 0 0 0 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 14
4 2020101**** 0 0 0 2 0 2 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 2 0 0 0 0 2 0 0 0 12
5 2020101**** 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 8
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2020101**** 4,2 5,0 8,5 5.9 14 RN
2 2021100**** 9,9 8,3 8,5 8.9 2 AM
3 2020101**** 8,3 7,3 7,0 7.5 12 AM
4 2020101**** 2,7 4,0 0,0 2.2 8 RN
5 2020100**** 7,8 7,1 7,0 7.3 6 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Introdução aos problemas de reconhecimento de padrões; Teoria Bayesiana de decisão com e sem rejeição; Testes de Neyman-Pearson e Minimax; Cálculo de probabilidade de erro; Introdução à teoria da estimação de parâmetros e aprendizado Baysiano com supervisão; Funções discriminantes lineares e algoritmos de treinamento; Classificação em múltiplas classes e função discriminante linear de Fisher; Métodos de extração e seleção de atributos; Agregação de dados; Técnicas não paramétricas; Uso de redes neurais em classificação de padrões.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas expositivas em quadro branco, com recursos de softwares livres (Octave) para solução numérica de sistemas de equações lineares e não-lineares.

Apresentar ao aluno os principais conceitos da teoria de decisão estatística do ponto de vista de reconhecimento de padrões de tal forma que o mesmo possa integrar este conhecimento nas diversas áreas de interesse da Engenharia Elétrica
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: GOSTARIA DE ESCLARECER SOBRE O CÁLCULO DAS NOTAS:

1) NOTA DA ATIVIDADE 01 (NAT_01): SERÁ A MÉDIA ARITMÉTICA DAS NOTAS DAS TRÊS LISTA DE EXERCÍCIOS

2) NOTA DA ATIVIDADE 02 (NAT_02): SERÁ A MÉDIA PONDERADA DAS NOTAS DOS TRÊS TRABALHOS COMPUTACIONAIS

3) NOTA DA ATIVIDADE 03 (NAT_03): SERÁ A NOTA INDIVIDUAL DA APRESENTAÇÃO DO ARTIGO NO SEMINÁRIO

OBS: A MÉDIA PONDERADA DOS TRÊS TRABALHOS COMPUTACIONAIS DEVE SEGUIR A SEGUINTE FÓRMULA:

NAT_02=[1*(TC_01) + 2*(TC_02) + 3*(TC_03)]/6
Horário de atendimento: SEG; 14:00/15:00 QUAR: 14:00/15:00
Bibliografia: Bibliografia Básica:
• WEBB, A. R.; COPSEY, K. D. Statistical Pattern Recognition. [S.l.]: John Wiley Sons, 2011.
• BISHOP, C. M. Pattern recognition and machine learning. [S.l.]: Springer, 2006.
• DUDA, R. O.; HART, P. E.; STORK, D. G. Pattern classification. [S.l.]: John Wiley & Sons, 2012.

Bibliografia Complementar:
• MARQUES, J. S.; Reconhecimento de Padrões - Métodos Estatísticos e Neuronais, Segunda Edição, IST Press, 2005.
• GONZALEZ, R. C.; WOOD, R. E. Digital image processing, 2nd Edtn. [S.l.]: Prentice-Hall,
2008.
• STORK, D. G.; YOM-TOV, E.; WILLIAMS, M. R. Computer manual in MATLAB to accompany
pattern classification. [S.l.]: John Wiley & Sons New York, 2004.
• NIXON, M. S.; AGUADO, A. S. Feature extraction & image processing for computer vision.
[S.l.]: Academic Press, 2012.
• THEODORIDIS, S. et al. Introduction to pattern recognition: a matlab approach. [S.l.]:
Academic Press, 2010.
• FAWCETT, T. An introduction to ROC analysis. [S.l.]: Elsevier, 2006. v. 27. 861–874 p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
16/03/2021
16/03/2021
Aula cancelada
18/03/2021
18/03/2021
Aula cancelada
23/03/2021
23/03/2021
Aula 00: Apresentação da disciplina
25/03/2021
25/03/2021
Aula 01: Fundamentos de Processos Estocásticos
30/03/2021
30/03/2021
Não Haverá Aula
01/04/2021
01/04/2021
Não Haverá Aula
06/04/2021
20/04/2021
Aula 01: Fundamentos de Processos Estocásticos
22/04/2021
04/05/2021
Aula 02: Introdução à Classificação de Padrões
22/04/2021
22/04/2021
Aula Cancelada
27/04/2021
27/04/2021
Aula Cancelada
06/05/2021
06/05/2021
Aula Cancelada
11/05/2021
20/05/2021
Aula 03: Introdução à Clusterização de Dados
25/05/2021
25/05/2021
Aula 04: Regressão Linear
27/05/2021
27/05/2021
Aula Cancelada
01/06/2021
01/06/2021
Aula 04: Regressão Linear
08/06/2021
08/06/2021
Aula 05: Aplicações de Transformações Lineares - PCA
10/06/2021
17/06/2021
Aula 06: Aplicações de Transformações Lineares - Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Médico
22/06/2021
22/06/2021
AULA DE TIRA DÚVIDAS SOBRE OS TRABALHOS
24/06/2021
24/06/2021
Aula 07: Classificador Não Linear (Rede ELM)
29/06/2021
01/07/2021
Aula 08: Métodos de Amostragem
06/07/2021
08/07/2021
PREPARAÇÃO DOS SEMINÁRIOS E RESOLUÇÃO DE TRABALHOS COMPUTACIONAIS
13/07/2021
15/07/2021
APRESENTAÇÃO DOS SEMINÁRIOS
Avaliações
Data Descrição
06/04/2021 1ª Avaliação
04/05/2021 2ª Avaliação
01/06/2021 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
FINALIZAÇÃO DA DISCIPLINA 22/07/2021
APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIOS (2ª PARTE) 15/07/2021
APRESENTAÇÃO DE SEMINÁRIOS 13/07/2021
AULA DO DIA 01/07 01/07/2021
AULA DO DIA 29/06 28/06/2021
AULA DO DIA 24/06 24/06/2021
AULA DO DIA 22/06 21/06/2021
AULA DO DIA 17/06 17/06/2021
AULA DO DIA 15/06 14/06/2021
AULA DO DIA 10/06 10/06/2021
AULA DO DIA 08/06 08/06/2021
AVISO IMPORTANTE 02/06/2021
AULA DO DIA 01/06 31/05/2021
CANCELAMENTO DA AULA 27/05/2021
AULA DO DIA 27/05 27/05/2021
AULA DO DIA 25/05 25/05/2021
AULA DO DIA 20/05 20/05/2021
AULA DO DIA 18/05 17/05/2021
AULA DO DIA 13/05 13/05/2021
AULA DO DIA 11/05 11/05/2021
AVISO IMPORTANTE 06/05/2021
AULA DO DIA 06/05 06/05/2021
AULA DO DIA 04/05 04/05/2021
AULA DO DIA 29/04 29/04/2021
AULA DO DIA 27/04 26/04/2021
AULA DO DIA 22/04 21/04/2021
AULA DO DIA 20/04 20/04/2021
AULA DO DIA 15/04 14/04/2021
AULA DO DIA 13/04 12/04/2021
AULA DO DIA 08/04 08/04/2021
AULA DO DIA 06/04 05/04/2021
AULA DO DIA 25/03 25/03/2021
INÍCIO DO SEMESTRE 23/03/2021
SOBRE INÍCIO DAS AULAS 16/03/2021

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb04.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1071 24/04/2024 00:08