| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
A aprovação no componente curricular está condicionada ao rendimento escolar do aluno, mensurado por meio da avaliação do ensino-aprendizagem e da assiduidade às atividades didáticas, que implica a contabilização de sua carga horária durante o período letivo.
A avaliação do rendimento acadêmico será feita por meio do acompanhamento contínuo do desempenho do aluno com aplicação de duas provas escritas individuais, e uma coletiva (média dos trabalhos em grupo).
Além disso, serão considerados os seguintes aspectos:
i) participação nas atividades propostas;
ii) interesse, assiduidade, pontualidade e qualidade dos trabalhos produzidos.
Os registros do rendimento acadêmico serão realizados individualmente, independentemente dos instrumentos utilizados. O rendimento acadêmico será expresso em valores de 0,0 (zero) a 10,0 (dez), variando até a primeira casa decimal.
Será considerado aprovado no componente curricular o aluno que:
i) obtiver frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária do componente curricular e média aritmética igual ou superior a 7,0 (sete) nas avaliações parciais;
Será considerado reprovado o aluno que se incluir em um dos três itens:
i) obtiver frequência inferior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária do componente curricular; |
| Bibliografia:
| Básica
BANZATO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentação agrícola. 4 ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. 237p.
BARDIN, D. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos. Londrina: MECENAS, 2013. 214p.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15 ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451 p.
RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Métodos estatísticos aplicados à melhoria da qualidade. Viçosa: UFV, 2012. 385p.
SAMPAIO, I. B. M. Estatística aplicada à experimentação animal. 3 ed. Belo Horizonte: FEPMVZ- Editora, 2007. 264 p.
ZIMMEMANN, F. J. P. Estatística aplicada à pesquisa agrícola. 2ed. Brasília: EMBRAPA, 2014. 582p.
Complementar
CASELLA, G. BERGER, R. L. Inferência Estatística. 2 ed. São Paulo: CENGAGE LEARNING, 2010. 588 p.
CECON, P. R.; SILVA, A. R.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, A. Métodos Estatísticos. Viçosa: UFV, 2012. 229 p.
COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 2 ed. São Paulo: BLÜCHER LTDA, 2002.
MAGNUSSON, W.; MOURÃO, G.; COSTA, F. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. 2 ed. Londrina: PLANTA, 2015. 214p.
MURTEIRA, B. J. F. Análise exploratória dos dados: estatística descritiva. São Paulo: McGRAW-HILL, 1993. 201p.
RESENTE, M. D. V. Matemática e Estatística na Análise de Experimentos e no melhoramento genético. Colombo: EMBRAPA FLORESTAS, 2007. 561p.
STORCK, L.; GARCIA, D. C.; LOPES, S. J.; ESTEFANEL, V. Experimentação vegetal. 3 ed. Santa Maria: UFSM, 2011. 200 p. |
