KELIANY CARLA DUARTE DE ARAÚJO MELO

COORDENAÇÃO DO CURSO DE MEDICINA/CSHNB

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keliany carla duarte de araújo melo

MPIC - COORDENAÇÃO DO CURSO DE MEDICINA/CSHNB

DCE0153 - PROBABILIDADE E ESTATISTICA - Turma: 01 (2021.2)

Tópicos Aulas
Apresentação do curso e métodos avaliativos. (08/02/2022 - 08/02/2022)
   Plano de curso.pdf 
Aula assíncrona - Conceitos iniciais. Variáveis e tipos de variáveis. População e amostra. (09/02/2022 - 09/02/2022)
  

Atividade Assíncrona (09 e 10/02)

Bom dia turma! Segue as instruções para as nossas duas aulas assíncronas.


Assista ao vídeo anexado. Ele explana, de maneira bem resumida os conteúdos das atividades propostas.Em seguida, tente responder a Lista 1. 


A lista indica as leituras necessárias para a realização das atividades. Embora a atividade (A) da lista seja longa, refere-se a questões de leitura e interpretação, não demandando um longo tempo para respondê-la. As demais atividades podem ser respondidas com uma breve leitura da Unidade 1 do livro Probabilidade e Estatística da autora Maria Sônia adicionado do conteúdo apresentado no livro.

 

Os livros que utilizaremos ao longo da disciplina, estão disponíveis no Google Sala de Aula. Aceite o convite da turma virtual para ter acesso a eles.


Qualquer dúvida podem postar comentários aqui no Google Sala de Aula ou me enviar um e-mail. 


Abraço,
Andressa Gomes
Aula assíncrona - Representação de dados: Tabelas, Séries e Gráficos. (10/02/2022 - 10/02/2022)
Exercícios Conceitos Iniciais. (15/02/2022 - 15/02/2022)
Exercícios População e amostra (16/02/2022 - 16/02/2022)
Exercícios variáveis e tipos de variáveis (17/02/2022 - 17/02/2022)
Representação de dados estatísticos (22/02/2022 - 22/02/2022)
Técnicas de amostragem (23/02/2022 - 23/02/2022)
Distribuição de frequências: conceito e tipos (24/02/2022 - 24/02/2022)
Carnaval (01/03/2022 - 01/03/2022)
Representação gráfica de distribuições de frequências (02/03/2022 - 02/03/2022)
Aula de Exercícios (03/03/2022 - 03/03/2022)
Primeira Avaliação (08/03/2022 - 08/03/2022)
Aula assíncrona - Medidas de tendência central: Média, mediana e moda. (09/03/2022 - 09/03/2022)
Aula assíncrona - Medidas de tendência central: Média, mediana e moda. (10/03/2022 - 10/03/2022)
Medidas de tendência central: Média, mediana e moda. (15/03/2022 - 15/03/2022)
Aula assíncrona: Separatrizes e Medidas de dispersão (16/03/2022 - 16/03/2022)
Aula assíncrona: Separatrizes e Medidas de dispersão (17/03/2022 - 17/03/2022)
Separatrizes (22/03/2022 - 22/03/2022)
Medidas de dispersão. Medidas de Assimetria (23/03/2022 - 23/03/2022)
Medidas de curtose (24/03/2022 - 24/03/2022)
Aula de exercícios (29/03/2022 - 29/03/2022)
Aula de exercícios (30/03/2022 - 30/03/2022)
Segunda Avaliação - resolução (31/03/2022 - 31/03/2022)
Segunda Avaliação - Debate (05/04/2022 - 05/04/2022)
Correlação linear (06/04/2022 - 06/04/2022)
Regressão Linear (07/04/2022 - 07/04/2022)
Probabilidades conceitos iniciais (12/04/2022 - 12/04/2022)
Probabilidades Condicional e Independete (13/04/2022 - 13/04/2022)
Não haverá aula - Quinta feira da Semana Santa (14/04/2022 - 14/04/2022)
Teorema de Bayes (19/04/2022 - 19/04/2022)
Aula de Exercícios e Entrega aos alunos da Terceira Avaliação (20/04/2022 - 20/04/2022)
Tiradentes - Terceira Avaliação Remota (21/04/2022 - 21/04/2022)
Variáveis aleatórias discretas (26/04/2022 - 26/04/2022)
Variáveis aleatórias discretas (27/04/2022 - 27/04/2022)
Modelo probabilístico discretos (28/04/2022 - 28/04/2022)
Variáveis aleatórias contínuas (03/05/2022 - 03/05/2022)
Variáveis aleatórias contínuas (04/05/2022 - 04/05/2022)
Modelo probabilistico normal (05/05/2022 - 05/05/2022)
Aula de Exercícios (10/05/2022 - 10/05/2022)
Aplicação da Quarta Avaliação (11/05/2022 - 11/05/2022)
Quarta Avaliação - Debate (12/05/2022 - 12/05/2022)
Frequências da Turma
# Matrícula FEV MAR ABR MAI Total
08 09 10 15 16 17 22 23 24 01 02 03 08 09 10 15 16 17 22 23 24 29 30 31 05 06 07 12 13 19 20 26 27 28 03 04 05 10 11 12
1 2018901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2017912**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 8
3 2017912**** 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4
4 2018903**** 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 8
5 2018902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 26
6 2019901**** 0 0 0 0 2 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 42
7 201496**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2017902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2018900**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 12
10 2018904**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 30
11 2018902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 2 0 0 0 0 8
12 2017900**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 2 0 2 0 0 8
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2017900**** 8,8 9,5 5,0 7,1 7.6 8 AM
2 2018902**** 9,3 9,3 6,8 10,0 8.9 8 AM
3 2018904**** 3,5 0,5 0,0 0,0 1.0 30 RF
4 2018900**** 10,0 7,2 1,5 0,0 0.0 2.4 12 RN
5 2017902**** 8,8 7,8 7,5 8,6 8.2 0 AM
6 201496**** 10,0 6,7 5,8 3,6 6.5 6.5 0 EF
7 2019901**** 6,6 3,9 0,0 0,0 2.6 42 RF
8 2018902**** 3,5 0,5 0,0 0,0 1.0 26 RF
9 2018903**** 8,8 9,5 7,0 7,6 8.2 8 AM
10 2017912**** 7,6 6,4 6,5 10,0 7.6 4 AM
11 2017912**** 9,5 7,9 7,2 7,1 7.9 8 AM
12 2018901**** 9,5 7,9 7,8 10,0 8.8 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estatística Descritiva. Cálculo das Probabilidades. Probabilidade Condicional e Independência. Variáveis Aleatórias. Algumas Distribuições de Probabilidades. Amostras e Distribuições Amostrais. Estimação de Parâmetros. Testes de Hipóteses.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O conteúdo da disciplina será desenvolvido no formato remoto através de atividades síncronas. Será utilizada a ferramenta Google Meet para a realização das aulas síncronas e a plataforma Google sala de aula como meio de comunicação, envio de materiais e testes avaliativos. <br />Nesse processo de ensino-aprendizagem, serão utilizados como recursos didáticos:<br />• Slides;<br />• Aplicativo Samsung notes;<br />• Material digital;<br />• Apostilas e<br />• Livros digitais.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A avaliação do rendimento do aluno será feita por meio da verificação do aproveitamento e da assiduidade às atividades didáticas. <br />O aluno será avaliado considerando 4 (quatro) notas N1, N2, N3 e N4 periódicas, as quais serão compostas por atividades individuais e/ou em grupo que incluem questões objetivas e/ou subjetivas. A nota final (NF) do aluno será dada pela média aritmética das notas periódicas.<br /><br />OBS.: As respostas/resoluções das atividades e avaliações individuais escritas propostas ao longo da disciplina devem ser postadas pelo aluno (em datas e horários previamente combinados) na plataforma Google sala de aula exclusivamente na forma de arquivo PDF (Portable Document Format).<br /><br />Será considerado aprovado na disciplina o aluno que:<br /><br />* Obtiver frequência igual ou superior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária da disciplina e nota final igual ou superior a 7 (sete);<br />* Caso submetido ao exame final, obtiver média aritmética da nota final e da nota do exame final igual ou superior a 6 (seis).<br />Será submetido ao exame final o aluno que obtiver nota final maior ou igual a 4 (quatro) e inferior a 7 (sete).<br /><br />Será considerado reprovado o aluno que se incluir em um dos três itens:<br />* Obtiver frequência inferior a 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária da disciplina;<br />*Obtiver nota final inferior a 4 (quatro);<br />* Obtiver média aritmética inferior a 6 (seis) resultante da nota final e da nota do exame final.<br /><br />Observação 1: o aluno reprovado por falta será atribuído a nota 0 (zero).<br />Observação 2: A avaliação do rendimento da aluna sob regime de licença gestante e de alunos com outras enfermidades asseguradas na legislação, obedecerão aos critérios estabelecidos em Resolução e na legislação específica.
Horário de atendimento: Via e-mail ou Google Sala de Aula.
Bibliografia: • BUSSAB, Wilton O. MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 9ª ed. São Paulo: Saraiva, 2017.<br /><br />• CORREIA, Sônia M. B. B. Probabilidade e Estatística. 2ª ed. - Belo Horizonte: PUC Minas Virtual, 2003.7<br /><br />• TRIOLA, Mario F. Introdução à Estatística. 12ª ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.<br /><br />• CRESPO, Antônio A. Estatística fácil. 19ª ed. Atual. São Paulo: Saraiva, 2009.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
08/02/2022
08/02/2022
Apresentação do curso e métodos avaliativos.
09/02/2022
09/02/2022
Aula assíncrona - Conceitos iniciais. Variáveis e tipos de variáveis. População e amostra.
10/02/2022
10/02/2022
Aula assíncrona - Representação de dados: Tabelas, Séries e Gráficos.
15/02/2022
15/02/2022
Exercícios Conceitos Iniciais.
16/02/2022
16/02/2022
Exercícios População e amostra
17/02/2022
17/02/2022
Exercícios variáveis e tipos de variáveis
22/02/2022
22/02/2022
Representação de dados estatísticos
23/02/2022
23/02/2022
Técnicas de amostragem
24/02/2022
24/02/2022
Distribuição de frequências: conceito e tipos
01/03/2022
01/03/2022
Carnaval
02/03/2022
02/03/2022
Representação gráfica de distribuições de frequências
03/03/2022
03/03/2022
Aula de Exercícios
08/03/2022
08/03/2022
Primeira Avaliação
09/03/2022
09/03/2022
Aula assíncrona - Medidas de tendência central: Média, mediana e moda.
10/03/2022
10/03/2022
Aula assíncrona - Medidas de tendência central: Média, mediana e moda.
15/03/2022
15/03/2022
Medidas de tendência central: Média, mediana e moda.
16/03/2022
16/03/2022
Aula assíncrona: Separatrizes e Medidas de dispersão
17/03/2022
17/03/2022
Aula assíncrona: Separatrizes e Medidas de dispersão
22/03/2022
22/03/2022
Separatrizes
23/03/2022
23/03/2022
Medidas de dispersão. Medidas de Assimetria
24/03/2022
24/03/2022
Medidas de curtose
29/03/2022
29/03/2022
Aula de exercícios
30/03/2022
30/03/2022
Aula de exercícios
31/03/2022
31/03/2022
Segunda Avaliação - resolução
05/04/2022
05/04/2022
Segunda Avaliação - Debate
06/04/2022
06/04/2022
Correlação linear
07/04/2022
07/04/2022
Regressão Linear
12/04/2022
12/04/2022
Probabilidades conceitos iniciais
13/04/2022
13/04/2022
Probabilidades Condicional e Independete
14/04/2022
14/04/2022
Não haverá aula - Quinta feira da Semana Santa
19/04/2022
19/04/2022
Teorema de Bayes
20/04/2022
20/04/2022
Aula de Exercícios e Entrega aos alunos da Terceira Avaliação
21/04/2022
21/04/2022
Tiradentes - Terceira Avaliação Remota
26/04/2022
26/04/2022
Variáveis aleatórias discretas
27/04/2022
27/04/2022
Variáveis aleatórias discretas
28/04/2022
28/04/2022
Modelo probabilístico discretos
03/05/2022
03/05/2022
Variáveis aleatórias contínuas
04/05/2022
04/05/2022
Variáveis aleatórias contínuas
05/05/2022
05/05/2022
Modelo probabilistico normal
10/05/2022
10/05/2022
Aula de Exercícios
11/05/2022
11/05/2022
Aplicação da Quarta Avaliação
12/05/2022
12/05/2022
Quarta Avaliação - Debate
Avaliações
Data Descrição
08/03/2022 1ª Avaliação
05/04/2022 2ª Avaliação
22/04/2022 3ª Avaliação
12/05/2022 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Acesso ao Google Sala de Aula e Google Meet 14/02/2022
Link primeira Aula síncrona 06/02/2022

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