| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
• O aluno com mais de 25% de faltas está reprovado, independente da nota.
• Condições de aprovação, referente à nota final (NF) das avaliações:
NF 7,0 ………….. Aprovado
4,0 ≤ NF 7,0 ………….. Exame Final
NF 3,9 ………….. Reprovado
• Avaliações: Serão realizadas três provas envolvendo conteúdos cumulativos [Prova 1 (10 pontos) + Prova 2 (10 pontos) + prova 3 (10 pontos)]. A nota final (NF) será obtida através da seguinte equação matemática:
NF = (P1+P2 + P3)/3
Onde: P1 – Wiki do grupo; P2 – Questionário Avaliativo; P3 – Auto-avaliação;
• Caso o aluno perca a uma das provas realizará uma de reposição envolvendo todo conteúdo.
• Enquanto documento, as avaliações serão entregues aos alunos, somente, para que estes venham a efetuar revisões e retirar dúvidas.
O aluno que necessite faltar a uma ou mais aula(s) devido à participação em competições, congressos, seminários e semanas de ciências, deverá procurar o professor para verificar possível abono da falta. Lembrando sempre que o conteúdo dado em sala, durante a sua ausência, será cobrado integralmente na prova.
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| Bibliografia:
| BÁSICA:
CRONK, B.C. How to use SPSS®: a step-by-step guide to analysis and interpretation. Ed. Routledge, 2019.
DANCEY, C.P.; REIDY, J.G.; ROWE, R.; VIALI, L. Estatística sem matemática para Ciências da Saúde. Ed. Penso, 2017.
DANCEY, P. D.; REIDY, J.; VIALI, L. Estatística sem matemática para a Psicologia. Ed. Penso, 2018.
DANCEY, C.P.; REIDY, J.G.; ROWE, R.; VIALI, L. Estatística sem matemática para Ciências da Saúde. Ed. Penso, 2017.
FIELD, A. Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. Ed. Sage Publications, 2017.
FAVERO, L.P.; BELFIORE, P. Manual de análises de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. Ed. Gen LTC, 2017.
HERZOG, M. H.; FRANCIS, G.; CLARKE, A. Understanding statistics and experimental design: how to not lie with statistics. Ed. Springer, 2019.
COMPLEMENTAR:
GRENN, S. B., SALKIND, N. J. & AKEY, T. M. (1997). Using SPSS for windows: Analyzing and understanding data. New Jersey: Prentice Hall.
HOWELL, D. C. (2002). Statistical methods for psychology. California: Duxbury.
MACCLAVE, J. T., BENSON, P. G. & SINCICH, T. (2001). Business Statistics. NJ: Prentice-Hall.
KVANLI, A. H. (1988). Statistics: A computer integrated approach. St. Paul: West Publishing Company.
SOARES, J.F. & FARIAS, A.A. (1991). Introdução a Estatística. Editora LTC.
TABACHNICK, B. G. (1996). Using multivariate statistics. Northridge: HarperCollins College Publishers
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