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PPGTAIR/CCA002 - ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO ANIMAL - Turma: 01 (2022.1)

Tópicos Aulas
Introdução (09/03/2022 - 11/03/2022)
Estatística na metodologia científica. Princípios básicos da experimentação. Estatísticas descritivas.
   Aula 01 - Introdução.pdf 
Delineamentos experimentais (16/03/2022 - 23/03/2022)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; e quadrado latino.
    
Inicia em 25/03/2022 às 16h 0 e finaliza em 01/04/2022 às 23h 59
Ensaios fatoriais (25/03/2022 - 25/03/2022)
Arranjo de tratamentos com estrutura fatorial, efeitos principais e interações; modelo estatístico para os ensaios fatoriais.
Ensaios com parcelas subdivididas (30/03/2022 - 01/04/2022)
Arranjo com parcelas subdivididas; modelo estatístico; análise de variância e hipóteses. Análise de medidas repetidas no tempo.
Primeira Avaliação (06/04/2022 - 06/04/2022)
Testes de comparações de médias (08/04/2022 - 08/04/2022)
o teste F, teste t, Tukey, Duncan, Scheffé, Bonferroni e SNK.
Regressão linear e análise de covariância (13/04/2022 - 15/04/2022)
Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese; análise de regressão para o caso de dados com repetição.
Testes não-paramétricos e modelos lineares generalizados (20/04/2022 - 22/04/2022)
Situações que demandam análise não paramétrica. Qui-quadrado, Kruskal-Wallis e Friedman. Regressão logística. Modelos lineares generalizados.
Introdução ao modelo linear misto (27/04/2022 - 27/04/2022)
Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Segunda Avaliação (29/04/2022 - 29/04/2022)
    
Inicia em 25/04/2022 às 8h 0 e finaliza em 29/04/2022 às 19h 0
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR Total
09 11 16 18 23 25 30 01 06 08 13 20 27 29
1 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Unid. 4 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2022100**** 6,9 5,8 9,0 9,0 7.7 0 AM
2 2022100**** 9,2 7,6 7,5 7,5 8.0 0 AM
3 2022100**** 9,6 10,0 9,4 9,4 9.6 0 AM
4 2022100**** 5,0 0,0 0,0 0,0 1.3 0 RN
5 2022100**** 7,5 8,0 9,0 9,0 8.4 0 AM
6 2022100**** 8,0 9,6 9,0 9,0 8.9 0 AM
7 2022100**** 8,8 7,2 9,0 9,0 8.5 0 AM
8 2022100**** 9,3 1,0 9,0 9,0 7.1 0 AM
9 2022100**** 9,3 9,2 9,0 9,0 9.1 0 AM
10 2021100**** 8,0 9,5 9,4 9,4 9.1 0 AM
11 2022100**** 8,1 9,6 9,0 9,0 8.9 0 AM
12 2022100**** 7,7 6,6 9,0 9,0 8.1 0 AM
13 2022100**** 9,0 7,6 9,0 9,0 8.7 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Metodologia experimental em Medicina Veterinária. Características de variáveis qualitativas e quantitativas comumente existentes na experimentação. Interpretação de dados em experimentos. Aplicação de metodologias estatísticas na experimentação em Medicina Veterinária.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se de aplicativos e softwares, por meio de plataforma virtual. A aula será expositiva através da comunicação direta e uso de situações aplicadas em cada conteúdo apresentado.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios aplicados, estudos dirigidos, trabalhos expositivos e provas teóricas e aplicadas.
Horário de atendimento: Terça das 8:30 as 11:30
Bibliografia: CECON, P.R.; SILVA, A.R.; NASCIMENTO, M. et al. Métodos estatísticos. Viçosa: Ed. UFV, 2012. 229p.
PETERNELLI, L. A.; MELLO, M.P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Viçosa: Ed. UFV, 2011. 185p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15a ed., Piracicaba: FEALQ, 2009. 451p.
RESENDE, M.D.V. Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 362p.
SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. Belo Horizonte: FEP-MVZ Editora, 1 ed., 1998. 221p.
SAS/STAT® 9.2 User’s Guide The MIXED Procedure (Book Excerpt) Copyright © 2008, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statugmixed/61807/PDF/default/statugmi xed.pdf
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
09/03/2022
11/03/2022
Introdução
16/03/2022
23/03/2022
Delineamentos experimentais
25/03/2022
25/03/2022
Ensaios fatoriais
30/03/2022
01/04/2022
Ensaios com parcelas subdivididas
06/04/2022
06/04/2022
Primeira Avaliação
08/04/2022
08/04/2022
Testes de comparações de médias
13/04/2022
15/04/2022
Regressão linear e análise de covariância
20/04/2022
22/04/2022
Testes não-paramétricos e modelos lineares generalizados
27/04/2022
27/04/2022
Introdução ao modelo linear misto
29/04/2022
29/04/2022
Segunda Avaliação
Avaliações
Data Descrição
25/03/2022 1ª Avaliação
06/04/2022 2ª Avaliação
29/04/2022 3ª Avaliação
30/04/2022 4ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Terceira Avaliação disponível. 25/04/2022
Atividade para entregar até dia 1/4/2022 30/03/2022
Início das aulas, Hoje às 14:15 horas 09/03/2022

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1074 05/05/2024 20:33