-

PPGCS018 - MÉTODOS QUANTITATIVOS - Turma: 01 (2022.1)

Tópicos Aulas
BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado. (15/03/2022 - 15/03/2022)

BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado.

   EXERCÍCIO 01 
EXERCÍCIO 01
  AULA 01 - ANOTAÇÕES DE AULA 
AULA 01 - ANOTAÇÕES DE AULA
  ARTIGO QUI-QUADRADO US DE MAMA 
ARTIGO QUI-QUADRADO US DE MAMA
  AULA SOBRE O TESTE DO QUIQUADRADO 2022-1 
AULA SOBRE O TESTE DO QUIQUADRADO 2022-1
  PROGRAMA DA DISCIPLINA 
PROGRAMA DA DISCIPLINA
  TRABALHO FINAL 
TRABALHO FINAL
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade. (22/03/2022 - 22/03/2022)

A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade. 

  AULA 02 - ANOTAÇÕES DE AULA 
AULA 02 - ANOTAÇÕES DE AULA
  COMENTÁRIOS SOBRE A AULA 1 e 2 - apresentação da aula 
COMENTÁRIOS SOBRE A AULA 1 e 2 - apresentação da aula
  EXERÍCIO 02 - treinamento 
EXERÍCIO 02 - treinamento
  ORIENTAÇÃO PARA BAIXAR O APLICATIVO BIOESTAT 5.3 
ORIENTAÇÃO PARA BAIXAR O APLICATIVO BIOESTAT 5.3
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras. (29/03/2022 - 29/03/2022)

A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.

  AULA 03 - ANOTAÇÕES DE AULA 
AULA 03 - ANOTAÇÕES DE AULA
  EXERCÍCIO 03 
EXERCÍCIO 03
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis. (05/04/2022 - 05/04/2022)

Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis.

  ARTIGO ANOVA 
ARTIGO ANOVA
  AULA 04 - ANOTAÇÕES DE AULA 
AULA 04 - ANOTAÇÕES DE AULA
  TABELA F 
TABELA F
  TABELA q 
TABELA q
Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados (12/04/2022 - 12/04/2022)

Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados

  AULA 05 - Comparação de Médias - anotações de aula 
AULA 05 - Comparação de Médias - anotações de aula
  EXERCÍCIO 04 
EXERCÍCIO 04
  Exercício 05- MCS (receber) 
Exercício 05- MCS (receber)
  TESTE DE KRUSKAL-WALLIS - Raqueamento e média de escores 
TESTE DE KRUSKAL-WALLIS - Raqueamento e média de escores
A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman. (19/04/2022 - 19/04/2022)

A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.

  AULA 06 - ANOTAÇÕES DE AULA 
AULA 06 - ANOTAÇÕES DE AULA
  EXERCÍCIO 06 
EXERCÍCIO 06
Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático. (26/04/2022 - 26/04/2022)

Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.

  AULA 07 - ANOTAÇÕES DE AULA - Delineamento em Quadrado Latino 
AULA 07 - ANOTAÇÕES DE AULA - Delineamento em Quadrado Latino
  AULA 07 - ANOTAÇÕES DE AULA - Ensaios Fatoriais 
AULA 07 - ANOTAÇÕES DE AULA - Ensaios Fatoriais
  EXERCÍCIO 07 
EXERCÍCIO 07
  EXERCÍCIO 08 
EXERCÍCIO 08
  Solução do problema Quadrado Latino 
Solução do problema Quadrado Latino
  Solução Fatorial Haugy 
Solução Fatorial Haugy
  FATORIAL HAUGY RESOLVIDO SOFWARE 
FATORIAL HAUGY RESOLVIDO SOFWARE
Avaliação, com consulta, do conteúdo ministrado – Resolução de problemas. (03/05/2022 - 03/05/2022)

Avaliação, com consulta, do conteúdo ministrado – Resolução de problemas.

  AVALIAÇÃO 03 
AVALIAÇÃO 03
Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear. (10/05/2022 - 10/05/2022)

Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear. 

A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas. (17/05/2022 - 17/05/2022)

A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas.

Regressão Logítica Múltipla (24/05/2022 - 24/05/2022)

Regressão Logítica Múltipla

  Exercício usando o BioEsta 5.3 
Exercício usando o BioEsta 5.3
Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados. (31/05/2022 - 31/05/2022)

Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (07/06/2022 - 07/06/2022)

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (14/06/2022 - 14/06/2022)

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (21/06/2022 - 21/06/2022)

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN Total
15 22 29 05 12 19 26 03 10 17 24 31 07 14 21
1 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
23 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
2 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
3 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
4 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
5 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
6 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
7 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
8 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
9 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
10 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
11 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
12 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
13 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
14 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
15 2022100**** 8,6 8.6 0 AM
16 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
17 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
18 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
19 2022100**** 8,6 8.6 0 AM
20 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
21 2022100**** 8,3 8.3 0 AM
22 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
23 2022100**** 8,8 8.8 0 AM
24 2022100**** 8,3 8.3 0 AM
25 2022100**** 8,6 8.6 0 AM

Nenhum item foi encontrado

Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Familiariza os alunos com os fundamentos da estatística e da epidemiologia em sua aplicação no campo da saúde. Inclui métodos de estatística descritiva, amostragem, inferência estatística, teste de hipóteses e principais distribuições. Introduz-se os conceitos de função linear e apresenta-se a regressão linear simples e múltipla, bem como modelos lineares generalizados, a análise estratificada e multivariada, confundimento, ajuste e controle.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas expositivas e práticas através de Home Office:
- Apresentações usando vídeo conferência usando o Microsoft PowerPoint (via PDF),
- Apresentação e utilização de Software Estatístico, e
- Exercícios práticos usando aplicativo.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: - Desenvolvimento de resenhas de publicações (Qualis) de pesquisa, referente ao método estatístico abordado
- Desenvolvimento de resenhas de publicações (Qualis) de pesquisa, referente ao método estatístico abordado
- Prova
- Seminários com apresentação de pesquisa.
Horário de atendimento: Canal aberto com o grupo.
Bibliografia: ADAMS, M. J. Chemometricsin analytical spectroscopy. Cambridge, Royal Society of Chemistry, 1995.

BARBIN, D. Componentes de variância, teoria a aplicações. 2a . ed. Piracicaba: FEALQ, 1998.120p.

BROWN, D.; ROTHERY, P. Models in biology: rnathematics, statistics and computing. New York:John Wiley, & Sons, 1993. 687p.

BUSSAB, W.de O. Análise de variância e regressão. São Paulo: Atual, 1988. 147p.

BUSSAB, W.de O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva, 2002.526p.

CARPINETTI, L.C.R. Planejamento de experimentos. São Carlos: EESC-USP, 1996.176p.

DIAS, C.T.S.; LIMA, C.G.; NOGUEIRA, M.C.S. Estatística multivariada através do SAS para windows. Piracicaba: ESALQ-USP, 1996. 111p.

DÍAS, F. R. & LÓPES, F, J. B. Bioestatística. São Paulo, Thompson .2007, 284p.

EBRAHIM, G J & SULLIVAN, K R. Métodos de Pesquisa em Saúde. IMIP, Recife, 1996.

EBRAHIM, G J. Análise Multivariada. Métodos de Pesquisa II. IMIP, Recife, 2001.

FERREIRA, P. V. Estatística experimental aplicada à Agronomia. 2a ed. Maceió – AL. 1996, 604p.

FRETCHER, R. H.; FRETCHER, S. W.; WAGNER, E. H. Epidemiologia clínica. Trad. Maria Inês Schmidt el al. Porto Alegre. Aretes Médicas. 1989. 312p.

FREUND, R.J.; LIITTELL, R.C.; SPECTOR, P.C. SAS system for linear modeis. Cary, NC: SAS Instituto lnc., 1986. 211p.

GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. 13a ed. Piracicaba Livraria Nobel, 1990. 467p.

GUEDES, M. L. S. & GUEDES, J. S. Bioestatística para profissionais de saúde. Rio de Janeiro, Ao Livro Técnico, CNPq, 1988.199p.

HOFFMAN, R. Estatística para economista. São Paulo: Livraria Pioneira Editora,

KRONKA, S. N.; BANZATO, D.A. Experimentação agrícola. 3. ed. Jaboticabal: UNESP, 1995. 247p.

LEVIN, J. Estatística aplicada a ciências humanas. 2 ed. São Paulo, Harper & Row do Brasil, 1985.392p.

MILLER, J. C. Statistics analytical chemistry. J. C. Miller, J. N. Miller – COLAB. 3ed. New York, Ellis Horwood, 1993. 233p.

MOITA NETO, J. M.; MOITA, G. C. Uma introdução à análise exploratória de dados multivariados. Química Nova, 21(4), 467-469 (1998).

NETER, J.; WASSERMAN, W.; WHITMORE, G.A. Applied statistical. New Jersey: Prentice Hall,1992.992p.

NOGUEIRA, M.C.S. Estatística experimental aplicada à experimentação. Piracicaba: ESALQ-USP, 1997. 247p.

PEREIRA, M G. Epidemiologia - Teoria e Prática.Guanabara Koogan. Brasília, 2001.

SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. 1o ed. Belo Horizonte: Fundação de Ensino e Pesquisa em Medicina Veterinária e Zootecnia, 1998. 221p.

SARRIÉS, G.A; ALVES, M.C.; OLIVEIRA, J.C.V. Sanest. Piracicaba 57p. (Série didática Ciagri nl 6).

SILVA, N.N da. Amostragem probabilística. São Paulo: EDUSP, 1998. 124p.

VASCONCELOS, J. A. DI J.; BEKER NETO, R.; VASCONCELOS, M.M. Programação com aplicação em microcomputador linear. Rio de Janeiro: Ciência moderna computação Ltda, 1988. 77p.

VIEIRA, S. Estatística experimental. São Paulo: Atlas, 1999.185p.

VIEIRA, S. Bioestatística – Tópicos Avançados. Rio de Janeiro, Elsevier, 2003, 218p.

VIEIRA, S.; HOFFMANN, R. Análise de regressão: econometria. 2. ed. São Paulo. HUCITEC, 1977. 379p.

VIEIRA, S.; WADA, R. O que é estatística. São Paulo. Editora Brasiliense, 1998.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
15/03/2022
15/03/2022
BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado.
22/03/2022
22/03/2022
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade.
29/03/2022
29/03/2022
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.
05/04/2022
05/04/2022
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis.
12/04/2022
12/04/2022
Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados
19/04/2022
19/04/2022
A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.
26/04/2022
26/04/2022
Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.
03/05/2022
03/05/2022
Avaliação, com consulta, do conteúdo ministrado – Resolução de problemas.
10/05/2022
10/05/2022
Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear.
17/05/2022
17/05/2022
A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas.
24/05/2022
24/05/2022
Regressão Logítica Múltipla
31/05/2022
31/05/2022
Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.
07/06/2022
07/06/2022
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
14/06/2022
14/06/2022
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
21/06/2022
21/06/2022
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
Avaliações
Data Descrição
29/03/2022 AVALIAÇÃO 01 - RESENHA QUI-QUADRADO
26/04/2022 AVALIAÇÃO 01 - RESENHA ANOVA
03/05/2022 AVALIAÇÃO 03 - PROVA DIGITAL COM CONSULTA
21/06/2022 AVALIAÇÃO 04 - SEMINÁRIO PROJETO DE PESQUISA
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
AVALIAÇÃO 01 30/03/2022
EXERCÍCIO 01 DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 20/03/2022
INÍCIO DAS AULAS DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 14/03/2022

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1077 19/05/2024 12:03