Metodologia de Ensino e Avaliação
| Metodologia: |
O conteúdo da disciplina será desenvolvido na forma de aulas expositivas e práticas. Serão utilizados recursos de quadro, pincel, mapas mentais (Coogle) e softwares de apresentações (Powerpoint). Serão resolvidos exercícios em sala de aula ou laboratório de forma interativa (Kahoot). |
| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
O desempenho do aluno será avaliado considerando os seguintes critérios:
• Frequência mínima de 75% da carga horária;
• Participação em sala de aula e nas atividades propostas;
• Responsabilidade, pontualidade, assiduidade e qualidade dos trabalhos produzidos.
Acrescidos a esses critérios, por meio da realização de 3 avaliações (ME = P1+ P2 + P3), o aluno deverá:
• Alcançar uma média ME 7,0 (sete) para ser aprovado por média na disciplina;
• Caso 4 ≤ ME < 7, o aluno terá que prestar uma avaliação final (PF), caso ME < 4, será reprovado.
• O aluno será aprovado por exame final se ((ME + PF) / 2) ≥ 6, caso contrário será reprovado.
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| Horário de atendimento:
| Meu e-mail: leinylson@gmail.com |
| Bibliografia:
| BÁSICA
• VELLOSO, Fernando de Castro. Informática: conceitos básicos. 8.ed. Rio de janeiro, RJ: Elsevier, 2011.
• BROOKSHEAR, J. Glenn. Ciência da Computação: uma visão abrangente. 7.ed. Porto Alegre, RS: Bookman, 2005.
• FEDELI, Ricardo Daniel; POLLONI, Enrico Giulio Franco; PERES, Fernando Eduardo. Introdução a ciência da computação. 2.ed. São Paulo, SP: Cengage Learning, 2010.
COMPLEMENTAR
• GUIMARÃES, Ângelo de Moura; LAGES, Newton Alberto de Castilho. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 1994. 216 p.
• ZIVIANI, Nivio. Projeto de algoritmos: com implementação em Pascal e C. 2 ed. rev. e ampl. São Paulo: Cengage Learning, 2010.
• CARBONI, Irenice de Fátima. Lógica de programação. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. |
