Metodologia de Ensino e Avaliação
| Metodologia: |
Todas as aulas serão presenciais, sendo realizadas na Sala Multiuso do Núcleo de História Natural da UFPI – NHNUFPI, ou ainda no Laboratório de Informática do Campus Amílcar Ferreira Sobral – CAFS, em Floriano – PI. As aulas serão expositivas e dialogadas, com abordagem teórico-prática.
As aulas práticas que envolvam computadores serão realizadas no Laboratório de Informática do CAFS, sendo disponibilizado um computador por discente, já com os softwares abaixo instalados.
Estudantes que dispuserem de computadores pessoais (notebooks) devem instalar os seguintes softwares gratuitos ANTES do início da disciplina:
• GIMP (versão 2.10.32, disponível em: https://www.gimp.org/) ou outro software que permita editar imagens (ex.: Adobe Photoshop ou Adobe Lightroom);
• InkScape (versão 1.2.1, disponível em: https://inkscape.org/) ou outro software que permita trabalhar com imagens vetoriais (ex.: CorelDraw ou Adobe Illustrator);
• QGis (versão 3.26, disponível em: https://www.qgis.org/pt_BR/site/), ou outro software de geoprocessamento (ex.: ArcGis);
• LibreOffice (versão 7.3, disponível em https://www.libreoffice.org/), ou outro pacote de softwares que inclua softwares para manupulação de planilhas de dados (ex.: Microsoft Excel);
Estudantes que dispuserem de celulares com GPS integrado devem instalar os seguintes aplicativos gratuitos ANTES do início da disciplina:
• GPS Status & Toolbox;
• Locus Map 4 Outdoor Navigation;
• Lightroom Edite Fotos e Vídeos;
O software listado abaixo deverá ser instalado quando solicitado pelo professor, pois este software possui versão gratuita por apenas 07 (sete) dias.
• Helicon Focus, versão 8.1.1, disponível em: https://www.heliconsoft.com/software-downloads/
Obs.: Atentar para a versão correta (32 ou 64 bits; Windows, Linux ou MAC) dos programas ao realizar o download, de modo que sejam compatíveis com o computador que forem utilizar para as aulas. Caso não saibam qual o formato (32 ou 64 bits) do sistema operacional que usam, vejam este vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=2MgixVKW1lc&ab_channel=BlueScreenTricks
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| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
Os(as) discentes serão avaliados de acordo com sua presença nas aulas (correspondente) à nota 01; bem como pela apresentação do trabalho final, que deverá incluir a apresentação de fotografias, figuras, pranchas e mapas produzidos durante a realização da presente disciplina. |
| Horário de atendimento:
| 08:00 - 12:00; 14:00 - 22:00h |
| Bibliografia:
| Bibliografia:
Bevilaqua, M. (2020). Guide to image editing and production of figures for scientific publications with an emphasis on taxonomy. Zoosystematics and Evolution 96, 139–158. doi:10.3897/ZSE.96.49225
Coleman, C. O. (2003). ‘Digital inking’: How to make perfect line drawings on computers. Organisms Diversity and Evolution 3, 303–304. doi:10.1078/1439-6092-00081
Coleman, C. O. (2006). Substituting time-consuming pencil drawings in arthropod taxonomy using stacks of digital photographs. Zootaxa 1360, 61. doi:10.11646/zootaxa.1360.1.4
Coleman, C. O. (2009). Drawing setae the digital way. Zoosystematics and Evolution 85, 305–310. doi:10.1002/zoos.200900008
Coleman, C. O. (2018). Shadings in digital taxonomic drawings. Zoosystematics and Evolution 94, 529–533. doi:10.3897/zse.94.28624
Fisher, M. (2019). Writing for Conservation. Fauna & Flora International, Cambridge, UK. Disponível em: <https://www.oryxthejournal.org/writing-for-conservation-guide>. Acesso em: 06 de julho de 2022.
Gandhi, U. (2022). Making a Map (QGIS3). Disponível em: < http://www.qgistutorials.com/en/docs/3/making_a_map.html>. Acesso em: 06 de julho de 2022.
Montesanto, G. (2015). A fast GNU method to draw accurate scientific illustrations for taxonomy. ZooKeys 515, 191–206. doi:10.3897/zookeys.515.9459
Montesanto, G. (2016). Drawing setae: a GNU way for digital scienti c illustrations. doi:10.1590/2358-2936e2016017
Oliveira, U. (2012). Geoprocessamento aplicado a Biologia. Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/266138864_Geoprocessamento_aplicado_a_Biologia>. Acesso em: 06 de julho de 2022.
QGIS Project. 2022. QGIS Training Manual. Disponível em: <https://docs.qgis.org/testing/en/docs/training_manual/index.html>. Acesso em: 06 de julho de 2022.
Uebeler, J. L., Rumpf, C. M. A., de Mazancourt, V., and von Rintelen, K. (2022). Workflow protocol for the digitization of ethanol-preserved isopods to accelerate the process of species description. , 26pp. doi:https://doi.org/10.7479/padn-cx88
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