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DCE0095 - INT A ESTATISTICA ECONOMICA - Turma: 01 (2022.2)

Tópicos Aulas
Apresentação da disciplina (18/11/2022 - 18/11/2022)
   Plano de Curso 
Plano de curso atualizado em janeiro de 2023.
Medidas-resumo (23/11/2022 - 30/11/2022)

Medidas de posição (média, mediana, moda, quartis, percentis, decis); medidas de dispersão (amplitude, variância, desvio-padrão, coeficiente de variação); Assimetria e Curtose.

    
Inicia em 03/01/2023 às 0h 0 e finaliza em 11/01/2023 às 23h 59
Não Haverá Aula (02/12/2022)

Jogo do Brasil na Copa do Mundo

Resumo de Dados (07/12/2022 - 16/12/2022)

Frequência Absoluta, Relativa e Acumulada; Tabelas de distribuição de frequências para variáveis qualitativas e quantitativas; Gráficos para variáveis qualitativas e quantitativas.

  Cia_MB 
Não Haverá Aula (09/12/2022)

Jogo do Brasil na Copa do Mundo

Não Haverá Aula (14/12/2022)

Cancelamento de aula por motivos de saúde

Não Haverá Aula (21/12/2022)
Introdução ao R (11/01/2023 - 18/01/2023)

Exemplos computacionais de gráficos e tabelas de frequências; cálculo das medidas de posição e dispersão; criação de Boxplot;

    
Inicia em 12/03/2023 às 0h 0 e finaliza em 29/03/2023 às 23h 59
Análise Bidimensional (20/01/2023 - 28/01/2023)

Tabela de contingência; Medidas de associação entre variáveis qualitativas; associação entre variáveis quantitativas;

    
Inicia em 29/01/2023 às 0h 0 e finaliza em 05/02/2023 às 23h 59
  Análise Bidimensional 
Novas alterações.
Reposição aula do dia 09/12/2022 (27/01/2023 - 27/01/2023)
Horário: 16h
Fundamentos de Probabilidade (27/01/2023 - 03/02/2023)

Teoria dos conjuntos, definição axiomática de probabilidade, probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes;

Reposição aula do dia 14/12/2022 e 21/12/2022 (28/01/2023 - 28/01/2023)
Horário: 8h
Variáveis Aleatórias Discretas (03/02/2023 - 10/02/2023)

Função de probabilidade, esperança matemática e suas propriedades, distribuições discretas mais comuns (Bernoulli, Binomial, Uniforme, Geométrica, Hipergeométrica, Pascal e Poisson); Exemplos computacionais;

Variáveis Aleatórias Contínuas (22/02/2023 - 01/03/2023)
Função densidade de probabilidade, esperança matemática e suas propriedades, distribuições contínuas mais comuns (Uniforme, Normal, Exponencial, t-Student, Qui-quadrado); Exemplos computacionais;
    
Inicia em 15/03/2023 às 0h 0 e finaliza em 28/03/2023 às 23h 59
Variáveis Aleatórias Multidimensionais (03/03/2023 - 10/03/2023)
Distribuição conjunta, marginal e condicional, funções de variáveis aleatórias e covariância.
Números-índices (24/03/2023 - 24/03/2023)
Índices de Laspeyres e de Paasche. Propriedades ideais de um número índice. Mudança de base e deflacionamento de dados;
Tópicos Extras em Economia (29/03/2023 - 29/03/2023)
Curva de Lorenz e Índice de Gini;
Frequências da Turma
# Matrícula NOV DEZ JAN FEV MAR Total
18 23 25 30 07 16 23 11 13 18 20 25 27 28 01 03 04 08 10 15 17 24 01 03 08 10
1 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2021902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2021902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2020903**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2020902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2021902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2020901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2020905**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2020902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2020900**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2020901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 2016903**** 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 58
19 2021901**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 2019900**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 2021902**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2021902**** 5,5 7,0 3,0 0.0 2.6 0 RN
2 2019900**** 7,6 8,5 10,0 8.7 0 AM
3 2021901**** 8,4 9,0 10,0 9.1 0 AM
4 2016903**** 0,0 0,0 0,0 0.0 58 RF
5 2020901**** 8,3 10,0 9,0 9.1 0 AM
6 2020900**** 7,0 6,7 10,0 7.9 0 AM
7 2021901**** 6,8 7,0 10,0 7.9 0 AM
8 2020902**** 6,5 8,0 10,0 8.2 0 AM
9 2020905**** 5,5 7,0 6,0 8.5 7.4 0 EF
10 2020901**** 6,0 7,0 6,0 2.0 4.2 0 RN
11 2021902**** 10,0 10,0 10,0 10.0 0 AM
12 2021901**** 5,3 5,0 0,0 3.4 0 RN
13 2021901**** 6,4 7,0 2,0 0.0 2.6 0 RN
14 2021901**** 6,3 7,0 3,0 3.5 4.5 0 RN
15 2020902**** 7,0 5,1 9,5 7.2 0 AM
16 2020903**** 5,3 5,0 4,0 3.0 3.9 0 RN
17 2021902**** 5,7 8,0 3,0 2.0 3.8 0 RN
18 2021901**** 8,8 8,0 10,0 8.9 0 AM
19 2021902**** 6,5 8,0 7,0 7.2 0 AM
20 2021901**** 8,5 9,0 10,0 9.2 0 AM
21 2021901**** 6,6 8,0 7,0 7.2 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estatística descritiva: medidas de tendência central e de variabilidade. Mensuração de variáveis agregadas. Elaboração de números índices. Introdução à probabilidade - aplicação à economia.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O curso tem uma carga-horária total de 60 horas e consiste na apresentação dialogada de conteúdo expositivo e aplicação prática por meio de exemplos computacionais através do software estatístico R.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A avaliação do rendimento do aluno será feita por meio da verificação do aproveitamento e da assiduidade às atividades didáticas. O aluno será avaliado considerando 3 (três) notas periódicas AV1, AV2 e AV3 a serem aplicadas durante a aula. O peso de cada uma das avaliações será igual. E a nota parcial (NP) do aluno será dada pela média aritmética das notas de cada uma das três avaliações. A avaliação será realizada de forma processual e cumulativa, podendo ocorrer por meios de avaliações escritas, trabalhos extrassala, apresentação de seminários e dinâmicas em sala. A frequência e a participação serão consideradas no processo.
Horário de atendimento: Quinta-feira das 14 às 18h
Bibliografia: BUSSAB, W.; MORETTIN, P. Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017.
HOFFMANN, R. Estatística para economistas. 4. ed. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.
SARTORIS, A. Estatística e Introdução à Econometria. São Paulo: Saraiva, 2003.
CRESPO, Antônio A. Estatística Fácil. 19. Ed. São Paulo: Saraiva, 2009.
FREUND, John E. Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. 11.ed. Porto Alegre: Bookman,2007.
WHEELAN, C. Estatística: o que é, para que serve, como funciona. Zahar,2016.
LARSON, R.; FARBER, B.; Estatística Aplicada. 4. ed. Pearson Prentice Hall, 2010.
MEYER, P.; Probabilidade: aplicações a Estatística. 2. ed. LTC, 1987.
ROSS, S.; Probabilidade: Um curso moderno com aplicações. 8. ed. Bookman, 2010.
MORETTIN, P. A.; SINGER, J. M. Estatística e Ciência de Dados. Rio de Janeiro: LTC, 2022.
WICKHAM, H.; GROLEMUND, G. R para Data Science: Importe, arrume, transforme, visualize e modele dados. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019
KAZMIER, L. J. Estatística Aplicada à Administração e Economia. 4.ed. Bookman, 2006.
STEVENSON, W. J. Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harbra, 2001.
MELLO, M. P., PETERNELLI, L.A. Conhecendo o R :Uma visão mais que Estatística. 1.ed. Viçosa: UFV,2013.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
18/11/2022
18/11/2022
Apresentação da disciplina
23/11/2022
30/11/2022
Medidas-resumo
02/12/2022
02/12/2022
Não Haverá Aula
07/12/2022
16/12/2022
Resumo de Dados
09/12/2022
09/12/2022
Não Haverá Aula
14/12/2022
14/12/2022
Não Haverá Aula
21/12/2022
21/12/2022
Não Haverá Aula
11/01/2023
18/01/2023
Introdução ao R
20/01/2023
28/01/2023
Análise Bidimensional
20/01/2023
20/01/2023
Reposição aula do dia 02/12/2022
27/01/2023
27/01/2023
Reposição aula do dia 09/12/2022
27/01/2023
03/02/2023
Fundamentos de Probabilidade
28/01/2023
28/01/2023
Reposição aula do dia 14/12/2022 e 21/12/2022
03/02/2023
10/02/2023
Variáveis Aleatórias Discretas
04/02/2023
04/02/2023
Aula extra
22/02/2023
01/03/2023
Variáveis Aleatórias Contínuas
03/03/2023
10/03/2023
Variáveis Aleatórias Multidimensionais
24/03/2023
24/03/2023
Números-índices
29/03/2023
29/03/2023
Tópicos Extras em Economia
Avaliações
Data Descrição
01/02/2023 1ª Avaliação
15/02/2023 2ª Avaliação
15/03/2023 3ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Aula 15/03 15/03/2023
Atividade Extra 29/01/2023
Reposição de aulas 15/01/2023
Cancelamento de aula 21/12/2022
Cancelamento de aula 14/12/2022

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb05.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1074 06/05/2024 07:41