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PPGCS018 - MÉTODOS QUANTITATIVOS - Turma: 01 (2023.1)

Tópicos Aulas
BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado. (21/03/2023 - 21/03/2023)

BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado.

   Programa da Disciplina Métodos Quantitativos MS Ciências e Saúde 2023 
Programa da Disciplina Métodos Quantitativos MS Ciências e Saúde 2023
  AULA 01 - NOÇÕES BÁSICAS DE BIOESTATÍSTICA 
AULA 01 - NOÇÕES BÁSICAS DE BIOESTATÍSTICA
  AULA SOBRE O TESTE DO QUIQUADRADO 2023-1 
AULA SOBRE O TESTE DO QUIQUADRADO 2023-1
  Exercício 01- MCS 2021 (receber) 
Exercício 01- MCS 2021 (receber)
  Trabalho Final - MCS (receber).doc 
Trabalho Final - MCS (receber).doc
  ARTIGO QUI-QUADRADO US DE MAMA 
ARTIGO QUI-QUADRADO US DE MAMA
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade. (28/03/2023 - 28/03/2023)

A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade.

  AULA 02 - MEDIDAS DE VARIABILIDADE 
AULA 02 - MEDIDAS DE VARIABILIDADE
  COMENTÁRIOS SOBRE AS AULAS 1 e 2 
COMENTÁRIOS SOBRE AS AULAS 1 e 2
  Exercício 02 
Exercício 02
  ORIENTAÇÃO PARA BAIXAR O APLICATIVO BIOESTAT 5.3 
ORIENTAÇÃO PARA BAIXAR O APLICATIVO BIOESTAT 5.3
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras. (04/04/2023 - 04/04/2023)

A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.

  AULA 3 - AMOSTRAGEM 
AULA 3 - AMOSTRAGEM
  Exercício 03 
Exercício 03
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O delineamento inteiramente casualizado (DIC) versus Kruskal-Wallis. (11/04/2023 - 11/04/2023)

Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O delineamento inteiramente casualizado (DIC) versus Kruskal-Wallis.

  PRINCÍPIOS BÁSICOS DA EXPERIMENTAÇÃO - anotação de aula 
PRINCÍPIOS BÁSICOS DA EXPERIMENTAÇÃO - anotação de aula
  Tabela de Valores de F (5%) 
Tabela de Valores de F (5%)
  Tabela de Valores de q (5%) 
Tabela de Valores de q (5%)
  ANVA SUINOS 
ANVA SUINOS
  ARTIGO ANOVA ODONTO 
ARTIGO ANOVA ODONTO
  DADOS ARTIGO ODONTO 
DADOS ARTIGO ODONTO
Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados. (18/04/2023 - 18/04/2023)

Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.

  Comparação de Médias - anotações de aula 
Comparação de Médias - anotações de aula
  Exercício 04 
Exercício 04
  Exercício 05- MCS (receber) 
Exercício 05- MCS (receber)
  EXERCÍCIOS PRÁTICOS USANDO O COMPUTADOR 
EXERCÍCIOS PRÁTICOS USANDO O COMPUTADOR
A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman. (25/04/2023 - 25/04/2023)

A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.

  AULA 06 - Delineamentos blocos casualizados e Teste de Friedman - anotações de aula 
AULA 06 - Delineamentos blocos casualizados e Teste de Friedman - anotações de aula
  Exercício 06 - DBC 
Exercício 06 - DBC
Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático. (02/05/2023 - 02/05/2023)

Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.

  Delineamento em Quadrado Latino - anotações de aula 
Delineamento em Quadrado Latino - anotações de aula
  Experimentos Fatoriais - anotações de aula 
Experimentos Fatoriais - anotações de aula
  FATORIAL HAUGY 
FATORIAL HAUGY
  FATORIAL HAUGY RESOLVIDO SOFWARE 
FATORIAL HAUGY RESOLVIDO SOFWARE
AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO MINISTRADO (permitida consulta e uso do computador). (09/05/2023 - 09/05/2023)

AVALIAÇÃO DO CONTEÚDO MINISTRADO (permitida consulta e uso do computador).

Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear. (16/05/2023 - 16/05/2023)

Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear.

  Uma explicação peliminar sobre Experimentos Split Plot - anotações de aula 
Uma explicação peliminar sobre Experimentos Split Plot - anotações de aula
  Experimentos Split Plot - anaotações de aula 
Experimentos Split Plot - anaotações de aula
  Correlação - anotações de aula 
Correlação - anotações de aula
A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas. (23/05/2023 - 23/05/2023)

A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas.

Regressão Logística Múltipla – Um exemplo. (30/05/2023 - 30/05/2023)

Regressão Logística Múltipla – Um exemplo. 

Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final. (06/06/2023 - 06/06/2023)

Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final.

  POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA - DISCUSSÃO TEÓRICA FINAL 
POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA - DISCUSSÃO TEÓRICA FINAL
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (13/06/2023 - 13/06/2023)

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (20/06/2023 - 20/06/2023)

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos. (27/06/2023 - 27/06/2023)

Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.

Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN Total
21 28 04 11 18 25 02 09 16 23 30 06 13 20 27
1 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2021100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 4 4 32
18 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
23 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
2 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
3 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
4 2023100**** 8,5 8.5 0 AM
5 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
6 2023100**** 8,0 8.0 0 AM
7 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
8 2023100**** 0,0 0.0 0 RN
9 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
10 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
11 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
12 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
13 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
14 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
15 2023100**** 8,1 8.1 0 AM
16 2023100**** 8,9 8.9 0 AM
17 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
18 2023100**** 8,9 8.9 0 AM
19 2023100**** 9,0 9.0 0 AM
20 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
21 2021100**** 8,3 8.3 0 AM
22 2023100**** 8,9 8.9 0 AM
23 2023100**** 8,9 8.9 0 AM
24 2023100**** 9,3 9.3 0 AM

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Data
ÚLTIMO AVISO – ENTREGA DO TRABALHO AVALIAÇÃO 03 05/06/2023
ÚLTIMO AVISO – ENTREGA DO TRABALHO AVALIAÇÃO 03 05/06/2023
AULAS DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 27/03/2023
AULAS DE MÉTODOS QUANTITATIVOS 27/03/2023
AULA 01 - LINK 21/03/2023

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