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PPGO033 - ESTATÍSTICA APLICADA À PESQUISA ODONTOLÓGICA - Turma: 01 (2023.1)

Tópicos Aulas
Apresentação e Discussão do Plano de Ensino / Quiz - Conhecimentos prévios de Bioestatística / Aula teórica: Introdução à Bioestatística (21/03/2023 - 21/03/2023)
   Plano de Ensino - Estatística Aplicada à Pesquisa Odontológica - PPGO - 2023.1.pdf 
Aula teórica: Tipo de Variáveis e Tipos de Desenhos de Estudos / Aula teórico-prática: Preparação de instrumentos de coleta de dados em Odontologia (28/03/2023 - 28/03/2023)
Apresentação do instrumento de coleta de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Apresentação dos softwares Jamovi, SPSS e Microsoft Excel – Banco de dados e Variáveis (04/04/2023 - 04/04/2023)
Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Análise descritiva (11/04/2023 - 11/04/2023)
Apresentação do banco de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Tabelas de contingência (18/04/2023 - 18/04/2023)
FÉRIAS - DOCENTE (25/04/2023 - 25/04/2023)
FÉRIAS - DOCENTE (02/05/2023 - 02/05/2023)
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis qualitativas (09/05/2023 - 09/05/2023)
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis quantitativas Testes paramétricos e Testes não-paramétricos (16/05/2023 - 16/05/2023)
1ª AVALIAÇÃO (23/05/2023 - 23/05/2023)
Aula teórico-prática: Noções de amostragem e randomização (30/05/2023 - 30/05/2023)
Aula teórico-prática: Cálculo amostral (06/06/2023 - 06/06/2023)
Aula teórico-prática: Regressão Linear (13/06/2023 - 13/06/2023)
Aula teórico-prática: Regressões Logística e Poisson (20/06/2023 - 20/06/2023)
Aula teórico-prática: Apresentação dos resultados em texto, tabelas, gráficos e figuras (27/06/2023 - 27/06/2023)
Interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos (04/07/2023 - 04/07/2023)
2ª AVALIAÇÃO (11/07/2023 - 11/07/2023)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN JUL Total
21 28 04 11 18 09 23 30 06 13 20 04 11 18 25
1 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2023100**** 0 0 0 3 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 6
3 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2023100**** 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6
6 2022100**** 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
7 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2021100**** 3 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 6
14 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3
15 2023100**** 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2022100**** 8,7 8.7 0 AM
2 2023100**** 7,0 7.0 6 AM
3 2023100**** 8,4 8.4 3 AM
4 2021100**** 7,0 7.0 6 AM
5 2023100**** 7,0 7.0 0 AM
6 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
7 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
8 2023100**** 9,1 9.1 0 AM
9 2023100**** 8,7 8.7 0 AM
10 2022100**** 8,3 8.3 3 AM
11 2023100**** 8,5 8.5 6 AM
12 2023100**** 9,0 9.0 0 AM
13 2023100**** 8,1 8.1 0 AM
14 2023100**** 7,6 7.6 6 AM
15 2023100**** 7,4 7.4 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estudar População e Amostra, amostragem, conceitos de estatística básica, tipos de variáveis aleatórias, medidas de posição e de dispersão, gráfico cartesiano e regressão linear. Análise de agrupamento, análise de componentes principais, análise de probito. Teste t para várias populações. Utilização dos Softwares Prisma e SPSS.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: PROCEDIMENTOS DE ENSINO E APRENDIZAGEM

Serão desenvolvidas aulas expositivas e dialogadas, atividades teóricas e teórico-práticas, discussões, oficinas em softwares estatísticos e apresentação de artigos científicos. As aulas serão realizadas na sala de aulas do PPGO/UFPI. Atividades serão postadas na plataforma SIGAA/UFPI. Durante o desenvolvimento da disciplina, dúvidas e questionamentos podem ser enviados pela plataforma SIGAA/UFPI e/ou por e-mail.
RECURSOS DIDÁTICOS

Para o desenvolvimento do conteúdo proposto serão utilizados os seguintes recursos didáticos: computador, data-show, quadro branco, pincéis, plataformas SIGAA/UFPI e os programas estatísticos SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Microsoft Excel, BioEstat, Jamovi.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO E FREQUÊNCIA

A avaliação do rendimento acadêmico será feita por meio do acompanhamento contínuo do desempenho do (a) discente durante todo o processo, de forma qualitativa e quantitativa. Para isso serão observados o envolvimento, interesse, participação, produtividade, conhecimento científico, compromisso e responsabilidade. Além disso, serão realizadas prova escrita, oral ou prática, atividades individuais ou em grupo, resolução e apresentação de atividades.
Haverá duas notas do rendimento acadêmico, correspondendo a duas avaliações escrita, oral ou prática, atividades individuais ou em grupo de interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos e resolução e apresentação de exercícios envolvendo o conteúdo ministrado nas aulas anteriores.
Ao final do período letivo, o(a) discente terá duas notas, que obedecerão a uma escala de 0 (zero) a 10 (dez), para que seja realizada uma média aritmética final.

1ª Nota: 1ª Avaliação – Máximo 8,0 + Elaboração e apresentação do instrumento de coleta de dados e banco de dados – Máximo 2,0

2ª Nota: 2ª Avaliação – Máximo 8,0 + Interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos – Máximo 2,0

OBSERVAÇÃO: Será considerado aprovado na disciplina, o(a) discente que obtiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária e média aritmética igual ou superior a 07 (sete) nas atividades escolares.
Horário de atendimento:
Bibliografia:
1. ALMEIDA FILHO, N.; BARRETO, M.L. Epidemiologia & Saúde: fundamentos, métodos, aplicações. Ganabara Koogan: Rio de Janeiro, 2014, 699p.
2. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 9ed. São Paulo: Saraiva Uni, 2017, 568p.
3. ESTRELA, C. Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. 3ed. São Paulo: Artes Médias, 2018, 738p.
4. FÁVERO, L.P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS®, Stata®. 1ed. Rio de Janeiro: LCT, 2020, 1187p.
5. FIELD, A. Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS. 2ed. Porto Alegre: Artmed, 2013, 688p.
6. LUIZ, R.R.; COSTA, A.J.L.; NADANOVSKY, P. Epidemiologia & Bioestatística em Odontologia. 2ed. Atheneu: Rio de Janeiro, 2018, 500p.
7. NORMANDO, D., HONÓRIO, H. M. Bioestatística quase sem fórmulas. 1ed. Maringá: The Life Press, 2023, 540p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
21/03/2023
21/03/2023
Apresentação e Discussão do Plano de Ensino / Quiz - Conhecimentos prévios de Bioestatística / Aula teórica: Introdução à Bioestatística
28/03/2023
28/03/2023
Aula teórica: Tipo de Variáveis e Tipos de Desenhos de Estudos / Aula teórico-prática: Preparação de instrumentos de coleta de dados em Odontologia
04/04/2023
04/04/2023
Apresentação do instrumento de coleta de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Apresentação dos softwares Jamovi, SPSS e Microsoft Excel – Banco de dados e Variáveis
11/04/2023
11/04/2023
Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Análise descritiva
18/04/2023
18/04/2023
Apresentação do banco de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Tabelas de contingência
25/04/2023
25/04/2023
FÉRIAS - DOCENTE
02/05/2023
02/05/2023
FÉRIAS - DOCENTE
09/05/2023
09/05/2023
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis qualitativas
16/05/2023
16/05/2023
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis quantitativas Testes paramétricos e Testes não-paramétricos
23/05/2023
23/05/2023
1ª AVALIAÇÃO
30/05/2023
30/05/2023
Aula teórico-prática: Noções de amostragem e randomização
06/06/2023
06/06/2023
Aula teórico-prática: Cálculo amostral
13/06/2023
13/06/2023
Aula teórico-prática: Regressão Linear
20/06/2023
20/06/2023
Aula teórico-prática: Regressões Logística e Poisson
27/06/2023
27/06/2023
Aula teórico-prática: Apresentação dos resultados em texto, tabelas, gráficos e figuras
04/07/2023
04/07/2023
Interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos
11/07/2023
11/07/2023
2ª AVALIAÇÃO
Avaliações
Data Descrição
09/05/2023 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
NOTAS 18/07/2023
NOTAS 16/07/2023
1ª AVALIAÇÃO 08/05/2023
LINK Aula dia 10/04 às 8:30 09/04/2023
HORÁRIO AULAS 22/03/2023
AULA - 21.03.2023 20/03/2023

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb06.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1092 27/07/2024 13:35