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PPGEE011 - REDES NEURAIS - Turma: 01 (2023.1)

Tópicos Aulas
Feriado (01/05/2023 - 01/05/2023)
Introdução às Redes Neurais (03/05/2023 - 03/05/2023)
   Artigos para Estudo 
Perceptron (08/05/2023 - 08/05/2023)
Redes Neurais para Classificação de Padrões (10/05/2023 - 10/05/2023)
Adaline (15/05/2023 - 15/05/2023)
Redes Neurais para Classificação de Padrões (17/05/2023 - 17/05/2023)
MLP - Função de Ativação (22/05/2023 - 22/05/2023)
Algoritmos de RNA-MLP (24/05/2023 - 24/05/2023)
MLP - Backpropagation (29/05/2023 - 29/05/2023)
Algoritmos de RNA-MLP (31/05/2023 - 31/05/2023)
MLP - Continuação (05/06/2023 - 05/06/2023)
Treinamento de RNA-MLP (07/06/2023 - 07/06/2023)
Reconhecimento de Padrões (12/06/2023 - 12/06/2023)
Treinamento de RNA-MLP (14/06/2023 - 14/06/2023)
Algoritmo Back-propagation (19/06/2023 - 19/06/2023)
Técnicas avançadas de treinamento de RNA (21/06/2023 - 21/06/2023)
Aspectos de Treinamento de RN (26/06/2023 - 26/06/2023)
Ap1 - parte 1 (28/06/2023 - 28/06/2023)
    
Inicia em 21/06/2023 às 0h 0 e finaliza em 12/07/2023 às 23h 59
Análise das atividade (03/07/2023 - 03/07/2023)
Ap1 - parte 1 - entrega (05/07/2023 - 05/07/2023)
Classificação de Padrões (10/07/2023 - 10/07/2023)
Ap1 - parte 1 - entrega (12/07/2023 - 12/07/2023)
Apresentação de Atividades (17/07/2023 - 17/07/2023)
Ap1 - parte 1 - entrega (19/07/2023 - 19/07/2023)
Predição de Séries Temporais (24/07/2023 - 24/07/2023)
Não Haverá Aula (26/07/2023)

Aula do dia 26/07/23
Devido a uma agenda da UFPI coincidente com horário da disciplina, informo a impossibilidade de haver aula na data prevista. Adiciono que a reporemos postriormente.

Redes neurais avançadas para predição (31/07/2023 - 31/07/2023)
Aprendizado não-supervisionado (02/08/2023 - 02/08/2023)
Apresentação de Atividades (07/08/2023 - 07/08/2023)
Mapas de Kohonen (09/08/2023 - 09/08/2023)
    
Inicia em 16/08/2023 às 0h 0 e finaliza em 21/08/2023 às 20h 30
Apresentação de Atividades (19/08/2023 - 19/08/2023)
AP 1 - Parte 2 entrega (21/08/2023 - 21/08/2023)

Aula de Reposição (26/7)

Frequências da Turma
# Matrícula MAI JUN JUL AGO Total
03 08 10 15 17 22 24 29 31 05 07 12 14 19 21 26 28 03 05 10 12 17 19 24 31 02 07
1 2023100**** 0 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 8
2 2023100**** 0 0 0 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 2 0 10
3 2023100**** 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 0 2 2 2 2 2 2 2 50
4 2023100**** 2 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 8
5 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 6
6 2023100**** 0 0 2 0 0 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 42
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Unid. 3 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023100**** 0,0 0,0 0,0 0.0 38 RF
2 2023100**** 5,0 6,0 5,5 5.5 6 RN
3 2023100**** 5,0 6,4 5,7 5.7 8 RN
4 2023100**** 0,0 0,0 0,0 0.0 46 RF
5 2023100**** 8,0 5,2 6,6 6.6 10 RN
6 2023100**** 5,0 5,5 5,3 5.3 8 RN

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Características Básicas: Aprendizado, Associação, Generalização e Robustez; Histórico; Estrutura do Neurônio Artificial; Estruturas de Interconexão; Tipos de Aprendizado – Supervisionado, Por Reforço e Não-Supervisionado; Algoritmos de Aprendizado: Perceptron, BackPropagation, Redes de Função de Base Radial, Mapas Auto-Organizáveis, Processamento Temporal; Aplicações de RNAs em Engenharia
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:
Horário de atendimento:
Bibliografia:
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
01/05/2023
01/05/2023
Feriado
03/05/2023
03/05/2023
Introdução às Redes Neurais
08/05/2023
08/05/2023
Perceptron
10/05/2023
10/05/2023
Redes Neurais para Classificação de Padrões
15/05/2023
15/05/2023
Adaline
17/05/2023
17/05/2023
Redes Neurais para Classificação de Padrões
22/05/2023
22/05/2023
MLP - Função de Ativação
24/05/2023
24/05/2023
Algoritmos de RNA-MLP
29/05/2023
29/05/2023
MLP - Backpropagation
31/05/2023
31/05/2023
Algoritmos de RNA-MLP
05/06/2023
05/06/2023
MLP - Continuação
07/06/2023
07/06/2023
Treinamento de RNA-MLP
12/06/2023
12/06/2023
Reconhecimento de Padrões
14/06/2023
14/06/2023
Treinamento de RNA-MLP
19/06/2023
19/06/2023
Algoritmo Back-propagation
21/06/2023
21/06/2023
Técnicas avançadas de treinamento de RNA
26/06/2023
26/06/2023
Aspectos de Treinamento de RN
28/06/2023
28/06/2023
Ap1 - parte 1
03/07/2023
03/07/2023
Análise das atividade
05/07/2023
05/07/2023
Ap1 - parte 1 - entrega
10/07/2023
10/07/2023
Classificação de Padrões
12/07/2023
12/07/2023
Ap1 - parte 1 - entrega
17/07/2023
17/07/2023
Apresentação de Atividades
19/07/2023
19/07/2023
Ap1 - parte 1 - entrega
24/07/2023
24/07/2023
Predição de Séries Temporais
26/07/2023
26/07/2023
Não Haverá Aula
31/07/2023
31/07/2023
Redes neurais avançadas para predição
02/08/2023
02/08/2023
Aprendizado não-supervisionado
07/08/2023
07/08/2023
Apresentação de Atividades
09/08/2023
09/08/2023
Mapas de Kohonen
19/08/2023
19/08/2023
Apresentação de Atividades
21/08/2023
21/08/2023
AP 1 - Parte 2 entrega
Avaliações
Data Descrição
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Aula dia 09/08/2023 08/08/2023
Aula do dia 26/07/23 25/07/2023
Aula 08/05/2023
Primeira Aula prof. Fábio Rocha 20/03/2023

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1071 24/04/2024 00:23