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PPGBC024 - TÓPICOS ESPECIAIS I - Turma: 01 (2023.1)

Tópicos Aulas
Apresentação da disciplina; Introdução a linguagem R e primeiros passos - teoria e prática (15/05/2023 - 15/05/2023)
   Codigo aula 1.r 
Manipulação de objetos - teoria e prática (16/05/2023 - 16/05/2023)
Manipulação de objetos; Comandos de lógica; noções de construção de uma função - teoria e prática (17/05/2023 - 17/05/2023)
Construção de gráficos - teoria e prática (18/05/2023 - 18/05/2023)
Frequências da Turma
# Matrícula MAI Total
15 16 17 18
1 2023100**** 0 0 0 0 0
2 2023100**** 0 0 0 0 0
3 2023100**** 0 0 0 0 0
4 2023100**** 0 0 0 0 0
5 2022100**** 0 0 0 0 0
6 2023100**** 8 8 8 8 32
7 2023100**** 0 0 0 0 0
8 2023100**** 0 0 0 0 0
9 2023100**** 0 0 0 0 0
10 2023100**** 0 0 0 0 0
11 2023100**** 0 0 0 0 0
12 2023100**** 0 0 0 0 0
13 2023100**** 0 0 0 0 0
14 2023100**** 0 0 0 0 0
15 2023100**** 0 0 0 0 0
16 2023100**** 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023100**** 10,0 10,0 10.0 0 AM
2 2023100**** 10,0 7,9 9.0 0 AM
3 2023100**** 10,0 8,5 9.3 0 AM
4 2023100**** 10,0 8,6 9.3 0 AM
5 2023100**** 10,0 8,4 9.2 0 AM
6 2023100**** 10,0 8,4 9.2 0 AM
7 2023100**** 10,0 8,4 9.2 0 AM
8 2023100**** 10,0 6,9 8.5 0 AM
9 2023100**** 10,0 8,8 9.4 0 AM
10 2023100**** 10,0 7,6 8.8 0 AM
11 2023100**** 0,0 0,0 0.0 30 RF
12 2022100**** 10,0 7,6 8.8 0 AM
13 2023100**** 10,0 6,6 8.3 0 AM
14 2023100**** 10,0 8,3 9.2 0 AM
15 2023100**** 10,0 7,3 8.7 0 AM
16 2023100**** 10,0 9,9 10.0 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Conteúdo programático variável, estabelecido em cada oportunidade, de acordo com o interesse e conveniência do corpo docente e discente.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aulas expositivas e aulas práticas
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: Exercícios, prova e participação
Horário de atendimento: durante a semana toda
Bibliografia: Bibliografia básica:
JONES, E.; HARDEN, S. & CRAWLEY, M. J. 2022. The R book. Oxford: John Wiley & Sons. 880p.
LEEMIS, L. M. 2021. Learning base R. Kansas:Lawrence Leemis. 368p.
SCHMULLER, J. 2019. Análise estatística com o R. Rio de Janeiro: Alta Books. 399p

Bibliografia complementar:
BRAUN, W. J & MURDOCH, D. J. 2021. A first course in statistical programming with R. Cambridge: Cambridge University Press. 280p.
DAVIES, T. M. 2016. The book of R: a first course in programming and statistics. California: No Starch Press Inc. 832p.
KABACOFF, R. I. 2015. R in action: data analysis and graphics with R. Nova Iorque: Manning Publications. 608p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
15/05/2023
15/05/2023
Apresentação da disciplina; Introdução a linguagem R e primeiros passos - teoria e prática
16/05/2023
16/05/2023
Manipulação de objetos - teoria e prática
17/05/2023
17/05/2023
Manipulação de objetos; Comandos de lógica; noções de construção de uma função - teoria e prática
18/05/2023
18/05/2023
Construção de gráficos - teoria e prática
Avaliações
Data Descrição
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
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Título

Data
Notas no sistema 25/05/2023
Boas vindas 12/05/2023

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1092 27/07/2024 08:50