SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Tópicos Aulas

1 - Controle PÌD - Projeto 01 - (20/03/2023 - 24/05/2023)

- Revisão dos Conceitos en volvendo o controle PIDç

- Implementações Práticas

Projeto 01

2 - Controle Preditivo - DMC (29/05/2023 - 19/06/2023)

2. 1 - Introdução

2.2 - Identificação de sistemas voltado para o controle DMC

2.3 - Aplicações Práticas.

Entrega da 1ª Atividade Avaliativa (19/06/2023 - 19/06/2023)

Inicia em 14/06/2023 às 0h 0 e finaliza em 20/06/2023 às 23h 59

Projeto 02 (21/06/2023 - 21/06/2023)

Projeto 02 - Implementação de controle PID em uma planta de controle de velocidade.

Projeto 02

Projeto 02 - Códigos Base

Inicia em 12/07/2023 às 0h 0 e finaliza em 31/07/2023 às 23h 59

Projeto 03 (26/06/2023 - 26/06/2023)

Projeto 03.

Projeto 03 - Código Base Preditivo DMC

Projeto 03 - Roteiro

Inicia em 12/07/2023 às 0h 0 e finaliza em 25/08/2023 às 23h 59

3 - Controlador Preditivo Generalizado (GPC) - Caso SISO (28/06/2023 - 19/07/2023)

- Introdução ao Controle Preditivo GPC - Caso SISO

Slides da aula de 09/08

Slides aula 14.08.2023

Material Apresentado na Aula 21/08/2023

- Slides da aula - Manuscrito sobre o Algoritmo GPC - Programa Implementação GPC - Programa Solução Diaphantine

Inicia em 21/08/2023 às 0h 0 e finaliza em 15/09/2023 às 23h 59

Inicia em 21/08/2023 às 0h 0 e finaliza em 30/11/2023 às 23h 59

4 - Identificação de Sistemas Dinâmico SISO e MIMO com estrutura CARIMA (17/07/2023 - 24/07/2023)

- Estratégias de Identificação monovariável utilizadas no GPC

- Estratégias de Identificação multivariável utilizadas no GPC

5 - Controlador Preditivo Generalizado (GPC) - Caso MIMO (26/07/2023 - 09/08/2023)

- GPC Monovariável

- GPC Multivariável

Frequências da Turma

#	Matrícula	MAI								JUN						JUL			Total
#	Matrícula	03	08	10	15	17	22	24	29	05	14	19	21	26	28	03	05	10	Total
1	2023100****	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2
2	2023100****	0	2	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
3	2023100****	0	0	0	0	0	0	2	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	4
4	2023100****	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8
5	2023100****	0	2	0	0	2	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	8
6	2023100****	0	2	0	0	0	0	2	2	0	0	0	2	0	0	2	0	0	10

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Unid. 2	Unid. 3	Unid. 4	Resultado	Faltas	Situação
1	2023100****	9,7	10,0	10,0	10,0	9.9	10	AM
2	2023100****	8,0	9,7	10,0	10,0	9.4	8	AM
3	2023100****	9,3	9,4	10,0	10,0	9.7	8	AM
4	2023100****	8,0	9,7	8,0	5,0	7.7	4	AM
5	2023100****	9,3	9,4	8,0	10,0	9.2	4	AM
6	2023100****	9,7	10,0	10,0	10,0	9.9	2	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Nesta disciplina serão desenvolvidos temas emergentes e avançados propostos pelos professores do programa para atender a uma demanda de conhecimento comum a um grupo de alunos, uma ou mais linha de pesquisa ou mesmo à área de concentração. Será utilizada também para amadurecer um tema que poderá vir a se tornar uma disciplina do programa.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	OBJETIVO GERAL: Este semestre o Conteúdo desta disciplina será o Controle Preditivo de Processos. Assim será levado ao aluno os conhecimentos aprofundados que permitam projetar e analisar sistemas Controle Preditivo baseado no DMC e GPC. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: - Inserir o problema de controle prteditivo; - Usar ferramentas matemáticas para solucionar os problemas no projeto dos controladores preditivos; - Simular e implementar sistemas de controle preditivo em plantas reais do Laboratório; - Estudo de algoritmos de controle. -Produzir artigos científicos para submissão em eventos, congressos e revistas da área. METODOLOGIA O método utilizado nesta disciplina está baseado no Aprendizado Orientado ao Projeto ou ao Desafio. Esta metodologia de ensino alia a teoria à prática, apresentando conceitos teóricos, que são fundamentais procurando exemplificá-los na prática. A teoria está contida nos livros textos de referência e material didático elaborado pelo professor que aborda o Controle Preditivo de Processos Industriais de uma perspectiva teórica e prática. O conteúdo da disciplina é dividido em duas abordagens principais o Controlador DMC e o Controlador GPC, conforme o conteúdo programático. Aulas teóricas expositivas serão mescladas com exemplos de implementações práticos. Serão utilizados recursos audiovisuais e plantas reais, físicas para demostrar a aplicação do conteúdo teórico. Será exigido do aluno a confecção de artigos científicos no final da disciplina. RECURSOS DIDÁTICOS UTILIZADOS As aulas serão presenciais utilizando projetores multimídia e processos práticos no qual serão testados os algoritmos desenvolvidos e apresentados para os alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	As avaliação serão compostas por três Avaliações Parciais e uma Avaliação Final. As 3 Avaliações Parciais (AP1, AP2 e AP3) serão realizadas na forma de implementações práticas de sontrole nas plantas do laboratório podendo ser realizada também avaliações escritas. A Média das Avaliações Parciais serão computadas como a média aritméticas das APs. Ou seja: MAP=(AP1+AP2+AP3)/3. Se o aluno atingir MAP igual ou superior a 7 logrará aprovação por média, caso contrário terá direito a uma Avaliação Final (AF) se a MAP for maior igual a 4 e inferior 7. O Valor da Média Final será igual à média aritmética simples entre MAP e AF. A média final de aprovação é 6,0 no mínimo. Datas das Avaliação: 31/07/2023 - 1ª Avaliação 15/09/2023 - 2ª Avaliação 30/11/2023 - 3ª Avaliação 17/01/2024- 4º Avaliação Final - Produção do artigo.
Horário de atendimento:
Bibliografia:

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
20/03/2023	24/05/2023	1 - Controle PÌD - Projeto 01 -
29/05/2023	19/06/2023	2 - Controle Preditivo - DMC
19/06/2023	19/06/2023	Entrega da 1ª Atividade Avaliativa
21/06/2023	21/06/2023	Projeto 02
26/06/2023	26/06/2023	Projeto 03
28/06/2023	19/07/2023	3 - Controlador Preditivo Generalizado (GPC) - Caso SISO
17/07/2023	24/07/2023	4 - Identificação de Sistemas Dinâmico SISO e MIMO com estrutura CARIMA
26/07/2023	09/08/2023	5 - Controlador Preditivo Generalizado (GPC) - Caso MIMO

Avaliações
Data	Descrição
31/07/2023	1ª Avaliação
15/09/2023	2ª Avaliação
30/11/2023	3ª Avaliação
17/01/2024	4ª Avaliação

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

Notícias da Turma

: Visualizar

Título	Data
APRESENTAÇÃO CONTROLE PREDIIVO nº 02 - ADIADA PARA 6ª FEIRA (24/11)	22/11/2023
Apresentação de Controle Preditivo 2	20/11/2023
Apresentação das implementações de Controle Preditivo	26/09/2023
Aula hoje 13/09 - quarta feira	13/09/2023
Link da aula de hoje 28/08	28/08/2023
Link da aula de hoje 28/08	28/08/2023
Aula remota hoje 23/08 4ª Feira	23/08/2023
Apresentação do Projeto 03	08/08/2023
Nova data para entrega dos relatórios	24/07/2023
Aula dia 12 de junho	12/06/2023
Início da Disciplina	03/05/2023
Link para aula de hoje	05/04/2023
Início das Aulas - 2	29/03/2023
Início das Aulas	20/03/2023

PPGEE/CT002 - ESTUDOS ESPECIAIS EM SISTEMAS DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO - Turma: 01 (2023.1)