| Metodologia: |
Aulas expositivas do assunto: Introdução, Extração de Características,
Aprendizagem por Reforço, Aprendizagem de Conceito, Árvores
de Decisão, Aprendizagem Baseadas em Instâncias,
Aprendizagem Bayesiana, Redes Neurais, Aprendizagem Não-
Supervisionada, Algoritmos Genéticos. |
| Bibliografia:
| Machine Learning, T. Mitchell, 1997, McGraw-
Hill. - Alpaydin, E., Introduction to Machine Learning,
Second Edition (Adaptive Computation and Machine Learning),
2010, MIT Press. - Haykin, S.; ?Redes neurais, princípios e
prática?; 2a. ed.; Bookmann; Porto Alegre, RS; 2004. - R.
Sutton and A. G. Barto. Reinforcement Learning: An
Introduction. MIT Press, Cambridge, 1998. - Duda, R.O.;
Hart, P.E. and Stork, D.G. Pattern Classification, 2nd Ed.
Wiley-Interscience, 2000. |
