SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Tópicos Aulas

Introdução à Inteligência Computacional Aplicada (25/09/2023 - 25/09/2023)

Não Haverá Aula (27/09/2023)

Representação de Conhecimento (02/10/2023 - 02/10/2023)

Problemas de Busca (04/10/2023 - 04/10/2023)

Aula 1 em virtude do Coneel

Métodos de Busca (09/10/2023 - 09/10/2023)

Agentes Baseados em Conhecimentos (11/10/2023 - 11/10/2023)

Heurística (16/10/2023 - 16/10/2023)

Agentes Baseados em Conhecimentos (18/10/2023 - 18/10/2023)

Dados (23/10/2023 - 23/10/2023)

Apredizagem por Observação (25/10/2023 - 25/10/2023)

Áreas de Aplicação (30/10/2023 - 30/10/2023)

Apredizagem por Observação (01/11/2023 - 01/11/2023)

ICA-A3.pdf

Processos de Aprendizagem (06/11/2023 - 06/11/2023)

AP 1 - Parte 1 (08/11/2023 - 08/11/2023)

Logica Nebulosa (13/11/2023 - 13/11/2023)

Feriado Nacional (15/11/2023 - 15/11/2023)

Funções de Pertinência e Fuzzificação (20/11/2023 - 20/11/2023)

AP 1 - Parte 1 (22/11/2023 - 22/11/2023)

AP 1 PARTE 1 - ICA.pdf

Inicia em 21/11/2023 às 0h 0 e finaliza em 22/11/2023 às 23h 59

Defuzzificação e regras de inferência (27/11/2023 - 27/11/2023)

Introdução a Algoritmos Genéticos (29/11/2023 - 29/11/2023)

Inteligência de Enxames (04/12/2023 - 04/12/2023)

Tópicos Avançados de Algoritmos Genéticos (06/12/2023 - 06/12/2023)

Inteligência de Enxames (11/12/2023 - 11/12/2023)

Aplicações de Algoritmos Genéticos (13/12/2023 - 13/12/2023)

Aplicações de Inteligência de Enxames (18/12/2023 - 18/12/2023)

Aplicações de Algoritmos Genéticos (20/12/2023 - 20/12/2023)

Recesso (25/12/2023 - 25/12/2023)

Recesso (27/12/2023 - 27/12/2023)

Recesso (01/01/2024 - 01/01/2024)

Recesso (03/01/2024 - 03/01/2024)

Ap 2 (08/01/2024 - 08/01/2024)

Aplicações de Algoritmos Genéticos (10/01/2024 - 10/01/2024)

Inicia em 06/12/2023 às 0h 0 e finaliza em 17/01/2024 às 23h 59

Aplicações de Inteligência de Enxames (15/01/2024 - 15/01/2024)

Ap 3 (17/01/2024 - 17/01/2024)

Inicia em 17/01/2024 às 0h 0 e finaliza em 14/02/2024 às 23h 59

Frequências da Turma

#	Matrícula	SET	OUT						NOV						DEZ							JAN					Total
#	Matrícula	25	02	11	16	18	23	30	01	06	13	20	27	29	04	06	11	13	18	20	27	03	08	10	15	17	Total
1	2023100****	2	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
2	2023100****	0	0	2	2	0	0	0	2	2	0	0	0	2	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	2	14
3	2023100****	0	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	32
4	2023101****	2	2	2	2	2	0	2	2	2	2	2	0	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	46
5	2023100****	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	50
6	2023100****	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4
7	2023101****	0	0	0	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	44
8	2023100****	2	0	2	0	0	0	2	2	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	2	0	14
9	2023101****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
10	2023101****	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	26

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Unid. 2	Unid. 3	Resultado	Faltas	Situação
1	2023101****	4,6	4,0	4,3	4.3	26	RF
2	2023101****	9,3	9,0	9,1	9.1	0	AM
3	2023100****	10,0	8,5	9,2	9.2	14	AM
4	2023101****	2,0	0,0	1,0	1.0	44	RF
5	2023100****	9,5	9,0	9,2	9.2	4	AM
6	2023100****	0,0	0,0	0,0	0.0	50	RF
7	2023101****	0,0	0,0	0,0	0.0	46	RF
8	2023100****	0,0	0,0	0,0	0.0	32	RF
9	2023100****	8,1	8,0	8,0	8.0	14	AM
10	2023100****	9,5	8,5	9,0	9.0	4	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Introdução aos Princípios de Inteligência Compuitacional; Algoritmos genéticos; Evolução e Seleção Natural; Componentes de um AG; Tamanho da População; Métodos de Reprodução, Seleção, Mutação e Crossover; AG Tradicional; Fundamentos Matemáticos de AGS; Teoria de Schema; Otimização de Planejamento; Introdução à Programação Genética; Definições e Características Básicas dos Sistemas Fuzzy; Formas de Imprecisão; Conjuntos Nebulosos, Propriedades e Características dos Conjuntos Nebulosos; Formatos de Conjuntos Nebulosos, Operações Lógicas em Conjuntos Nebulosos; Definições de T-NORM e T-CONORM; HEDGES; Relações e Composições Fuzzy; Lógica Tradicional, Modus Ponens e Modus Tollens; Lógica Nebulosa: Modus Ponens Generalizado; Sistemas nebulosos; Base de Regras, Módulos de Inferência, Fuzzificação, Defuzzificação; Controle Bebuloso; Aplicações.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	Objetivos<br /><br />Geral:<br /><br />Apresentar os conceitos básicos de Inteligência Computacional.<br /><br />Específicos:<br /><br />Introduzir conceitos básicos de Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy; exemplificar a modelagem e aplicação em problemas reais; apresentar softwares de ensino próprios e implementar algoritmos de aprendizagem.<br /><br /><br />Metodologia:<br />Aulas expositivas dialogadas e discursivas com recursos audiovisuais em metodologia remota;<br />Avaliações do tipo acumulativas para verificação do aprendizado;<br />Recursos materiais usados: Recursos Google Suit para aulas remotas e recursos do Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	NF=(AP 1+AP 2+AP 3)/3;<br />MF=(NF+AF)/2;<br />NF – Nota final AP – Nota de Avaliação Parcial<br />MF – Média final AF – Avaliação Final Resolução no177/12-CEPEX da UFPI:
Horário de atendimento:
Bibliografia:	Bibliografia Básica:<br />• HAYKIN, S. Redes Neurais: princípios e prática. Porto Alegre: Bookman, 2001.<br />• MITCHELL,M. An Introduction to Genetic Algorithms. [S.l.]: MIT Press, 1996.<br />• RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2004.<br /><br />Bibliografia Complementar:<br />• BITTENCOURT, G. Inteligência Artificial: Ferramentas e Teorias. [S.l.]: Editora da UFSC,<br />2001.<br />• RICH, E.; KNIGHT, K. Inteligência Artificial. São Paulo:Makron Books, 1994.<br />• SIEGEL, J. G. The Artificial Intelligence Handbook. [S.l.]: South-Western Pub, 2002.<br />• WANG, L. A. course in fuzzy systems and control. [S.l.]: Prentice Hall, 1997.<br />• FERNANDES, A.M. R. Inteligência artificial. [S.l.]: Florianópolis: Visual Books, 2003.<br />• FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. [S.l: s.n.], 2011. <br />• Bonabeau, Dorigo e Theraulaz. “Swarm Inteligence: from natural to artificial systems”. Oxford Press, 1999.<br />• Linden, R. “Algoritmos Genéticos”. Editora Brasport, 2006.<br />• Shaw, I. S.; Simões, M. G. “Controle e Modelagem Fuzzy”. Editora Blücher Ltda, 1999.<br />• Oliveira Jr., H. A. “Inteligência Computacional”. Editora Thompson, 2007<br />• Luger, G. F. “Inteligência Artificial”. Bookman, 2002.<br />• Oliveira Jr., H. A. “Lógica Difusa – Aspectos práticos e aplicações”. Editora Interciência, 1999<br /><br />

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
25/09/2023	25/09/2023	Introdução à Inteligência Computacional Aplicada
27/09/2023	27/09/2023	Não Haverá Aula
02/10/2023	02/10/2023	Representação de Conhecimento
04/10/2023	04/10/2023	Problemas de Busca
09/10/2023	09/10/2023	Métodos de Busca
11/10/2023	11/10/2023	Agentes Baseados em Conhecimentos
16/10/2023	16/10/2023	Heurística
18/10/2023	18/10/2023	Agentes Baseados em Conhecimentos
23/10/2023	23/10/2023	Dados
25/10/2023	25/10/2023	Apredizagem por Observação
30/10/2023	30/10/2023	Áreas de Aplicação
01/11/2023	01/11/2023	Apredizagem por Observação
06/11/2023	06/11/2023	Processos de Aprendizagem
08/11/2023	08/11/2023	AP 1 - Parte 1
13/11/2023	13/11/2023	Logica Nebulosa
15/11/2023	15/11/2023	Feriado Nacional
20/11/2023	20/11/2023	Funções de Pertinência e Fuzzificação
22/11/2023	22/11/2023	AP 1 - Parte 1
27/11/2023	27/11/2023	Defuzzificação e regras de inferência
29/11/2023	29/11/2023	Introdução a Algoritmos Genéticos
04/12/2023	04/12/2023	Inteligência de Enxames
06/12/2023	06/12/2023	Tópicos Avançados de Algoritmos Genéticos
11/12/2023	11/12/2023	Inteligência de Enxames
13/12/2023	13/12/2023	Aplicações de Algoritmos Genéticos
18/12/2023	18/12/2023	Aplicações de Inteligência de Enxames
20/12/2023	20/12/2023	Aplicações de Algoritmos Genéticos
25/12/2023	25/12/2023	Recesso
27/12/2023	27/12/2023	Recesso
01/01/2024	01/01/2024	Recesso
03/01/2024	03/01/2024	Recesso
08/01/2024	08/01/2024	Ap 2
10/01/2024	10/01/2024	Aplicações de Algoritmos Genéticos
15/01/2024	15/01/2024	Aplicações de Inteligência de Enxames
17/01/2024	17/01/2024	Ap 3

Avaliações
Data	Descrição
08/11/2023	1ª Avaliação
08/01/2024	2ª Avaliação
17/01/2024	3ª Avaliação

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

Notícias da Turma

: Visualizar

Título	Data
Turma virtual	02/10/2023
Turma Virtual	25/09/2023
Sala	25/09/2023

MANOEL LOPES DA SILVA FILHO

COORDENAÇÃO DO CURSO DE MEDICINA VETERINÁRIA/CPCE

manoel lopes da silva filho

PPGEE005 - INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA - Turma: 01 (2023.2)