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PPGENF023 - METODOS QUANTITATIVOS I - Turma: 01 (2023.2)

Tópicos Aulas
Apresentação do programa da disciplina; Introdução aos Métodos Quantitativos; (22/09/2023 - 22/09/2023)
   Plano_de_ensino_-_Metodos_Quantitativos_I_.pdf 
    
Inicia em 13/11/2023 às 0h 0 e finaliza em 22/11/2023 às 23h 59
    
Inicia em 13/11/2023 às 0h 0 e finaliza em 22/11/2023 às 23h 59
O problema e a pergunta da pesquisa; (29/09/2023 - 29/09/2023)
Hipóteses da pesquisa; (06/10/2023 - 06/10/2023)
Tipos de variáveis e variáveis de pesquisa; (20/10/2023 - 20/10/2023)
Dados qualitativos e quantitativos; (27/10/2023 - 27/10/2023)
Delineamentos de pesquisa; (03/11/2023 - 03/11/2023)
Probabilidade e curva normal; (10/11/2023 - 10/11/2023)
Estimação de parâmetros; (17/11/2023 - 17/11/2023)
Entrada de dados no software SPSS; (24/11/2023 - 24/11/2023)
Análise exploratória dos dados; (01/12/2023 - 01/12/2023)
Estatística descritiva, probabilística e inferencial; (15/12/2023 - 15/12/2023)
Testes estatísticos; (22/12/2023 - 22/12/2023)
    
Inicia em 01/12/2023 às 0h 0 e finaliza em 20/12/2023 às 23h 59
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos; (29/12/2023 - 29/12/2023)
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos; (05/01/2024 - 05/01/2024)
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos; (12/01/2024 - 12/01/2024)
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos; (19/01/2024 - 19/01/2024)
Frequências da Turma
# Matrícula SET OUT NOV DEZ JAN Total
22 29 06 20 27 03 10 17 24 01 15 22 29 05 12 19
1 2022100**** 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
2 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2023100**** 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
4 2023100**** 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0 0 0 6
5 2023100**** 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3
6 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2022100**** 0 0 0 0 0 0 2 3 3 3 0 0 0 0 0 0 11
15 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 2022100**** 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6
19 2023100**** 0 0 0 0 0 0 2 3 3 3 0 0 0 0 0 0 11
20 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 2022100**** 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 48
22 2022100**** 0 0 0 0 0 0 2 3 3 3 0 0 0 0 0 0 11
23 2022100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 2023100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023100**** 7,1 7.1 0 AM
2 2022100**** 7,1 7.1 0 AM
3 2022100**** 7,5 7.5 11 AM
4 2022100**** 0,0 0.0 45 RF
5 2022100**** 8,9 8.9 0 AM
6 2023100**** 8,8 8.8 11 AM
7 2022100**** 8,1 8.1 6 AM
8 2022100**** 8,2 8.2 0 AM
9 2023100**** 8,0 8.0 0 AM
10 2023100**** 9,3 9.3 0 AM
11 2022100**** 8,7 8.7 11 AM
12 2023100**** 8,8 8.8 0 AM
13 2022100**** 8,3 8.3 0 AM
14 2023100**** 9,3 9.3 0 AM
15 2023100**** 8,3 8.3 0 AM
16 2023100**** 9,0 9.0 0 AM
17 2023100**** 8,6 8.6 0 AM
18 2023100**** 9,3 9.3 0 AM
19 2022100**** 8,0 8.0 0 AM
20 2023100**** 9,3 9.3 3 AM
21 2023100**** 9,6 9.6 6 AM
22 2023100**** 8,2 8.2 3 AM
23 2023100**** 9,5 9.5 0 AM
24 2022100**** 7,3 7.3 3 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Fundamentos da estatística para apoiar projetos de investigação quantitativa em enfermagem. Desenhos de pesquisa quantitativa. Amostragem e intervalo de confiança. Estatística descritiva e inferencial. Ferramentas de análise estatística
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: • Aprendizagem baseada em projetos;
• Leitura e análise de relatos de pesquisas;
• Dinâmicas de grupos;
• Resolução de problemas;
• Aulas práticas no computador;
• Elaboração de pesquisa de campo (nessa atividade o aluno deverá coletar dados que, a seu critério, poderá ocorrer fora do campus universitário);
• Elaboração de relatório de pesquisa;
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: • O aluno com mais de 25% de faltas está reprovado, independente da nota.
• Condições de aprovação, referente à nota final (NF) das avaliações:

NF  7,0 ………….. Aprovado
4,0 ≤ NF  7,0 ………….. Exame Final
NF  3,9 ………….. Reprovado

• Avaliações: Serão realizadas três provas envolvendo conteúdos cumulativos [Prova 1 (10 pontos) + Prova 2 (10 pontos) + prova 3 (10 pontos)]. A nota final (NF) será obtida através da seguinte equação matemática:

NF = (P1+P2 + P3)/3

• Caso o aluno perca a uma das provas realizará uma de reposição envolvendo todo conteúdo.
• Enquanto documento, as avaliações serão entregues aos alunos, somente, para que estes venham a efetuar revisões e retirar dúvidas.
O aluno que necessite faltar a uma ou mais aula(s) devido à participação em competições, congressos, seminários e semanas de ciências, deverá procurar o professor para verificar possível abono da falta. Lembrando sempre que o conteúdo dado em sala, durante a sua ausência, será cobrado integralmente na prova.
Horário de atendimento: 8-12h; 14-18h.
Bibliografia: BÁSICA:
DANCEY, P. D. & REIDY, J. (2006). Estatística sem matemática para a Psicologia. Artmed-Bookman.
LEVIN, J. (1987). Estatística aplicada a ciências humanas. São Paulo: Editora Harper & Row do Brasil Ltda.
THOMAS, J. R. & NELSON, J.K. (2002). Métodos de pesquisa em atividade física. Porto Alegre: Artmed Editora SA.
WITTE, R. S. & WITTE, J. S. (2005). Estatística. Rio de Janeiro: LTC – Livros Técnicos e Científicos Editora SA.

COMPLEMENTAR:
GRENN, S. B., SALKIND, N. J. & AKEY, T. M. (1997). Using SPSS for windows: Analyzing and understanding data. New Jersey: Prentice Hall.
HOWELL, D. C. (2002). Statistical methods for psychology. California: Duxbury.
MACCLAVE, J. T., BENSON, P. G. & SINCICH, T. (2001). Business Statistics. NJ: Prentice-Hall.
KVANLI, A. H. (1988). Statistics: A computer integrated approach. St. Paul: West Publishing Company.
SOARES, J.F. & FARIAS, A.A. (1991). Introdução a Estatística. Editora LTC.
TABACHNICK, B. G. (1996). Using multivariate statistics. Northridge: HarperCollins College Publishers

Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
22/09/2023
22/09/2023
Apresentação do programa da disciplina; Introdução aos Métodos Quantitativos;
29/09/2023
29/09/2023
O problema e a pergunta da pesquisa;
06/10/2023
06/10/2023
Hipóteses da pesquisa;
20/10/2023
20/10/2023
Tipos de variáveis e variáveis de pesquisa;
27/10/2023
27/10/2023
Dados qualitativos e quantitativos;
03/11/2023
03/11/2023
Delineamentos de pesquisa;
10/11/2023
10/11/2023
Probabilidade e curva normal;
17/11/2023
17/11/2023
Estimação de parâmetros;
24/11/2023
24/11/2023
Entrada de dados no software SPSS;
01/12/2023
01/12/2023
Análise exploratória dos dados;
15/12/2023
15/12/2023
Estatística descritiva, probabilística e inferencial;
22/12/2023
22/12/2023
Testes estatísticos;
29/12/2023
29/12/2023
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos;
05/01/2024
05/01/2024
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos;
12/01/2024
12/01/2024
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos;
19/01/2024
19/01/2024
Leitura de dados estatísticos ? artigos científicos;
Avaliações
Data Descrição
01/12/2023 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
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Título

Data
Auto-avaliação 21/12/2023
LEMBRETE: Processo avaliativo 11/12/2023
Processo avaliativo 01/12/2023
Local das aulas 23/11/2023
Atividades pré-aulas 13/11/2023
Períodos de aulas 24/10/2023

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb03.ufpi.br.sigaa vSIGAA_3.12.1067 17/04/2024 12:07