JUR - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS JURÍDICAS/CCHL
DCCJ625 - ESTATÍSTICA - Turma: 01 (2024.1)
BIOESTATÍSTICA: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. Porque estudar estatística. O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado.
A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade.
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O DIC versus Kruskal-Wallis.
Comparação de médias. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados
A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (DBC) versus Teste de Friedman.
Delineamentos em Quadrado Latino. Modelo. Exemplo. Ensaios Fatoriais. Um exemplo prático.
Avaliação, com consulta, do conteúdo ministrado – Resolução de problemas.
Experimentos em parcelas subdivididas (“split plot”). Apresentação do modelo. Coeficiente de Correlação linear.
A análise de regressão. Construção da regressão a partir da análise de variância. Significância do coeficiente de regressão. Coeficiente de Determinação. As regressões quadráticas e múltiplas.
Regressão Logítica Múltipla
Estatística e a Pesquisa Científica – Discussão final. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.
Seminários: Apresentação de minutas de projetos com modelos estatísticos.
Apresentação de motivação para o estudo de Estatística, sua importância. Alguns conceitos iniciais, como indivíduos, variáveis, níveis de mensuração, variáveis quantitativas, qualitativas. Noção de Estatística Descritiva e de Estatística Inferencial.
Introdução ao estudo estatístico. Estudo observacional x Experimento. Amostragem: conceito e tipos.
Aspectos gerais sobre representação de dados. Resumo de dados: tabelas frequência. Representação pictórica de dados: Histogramas, gráfico em setores. Medidas de tendência central: média, mediana, moda. Ponto médio.
Medidas de dispersão: Variação, amplitude, desvio-padrão e variância.
Medidas de posição. Escores z. Separatrizes: quartis, decis e percentis.
Diagramas de dispersão. Análise de correlação linear de dados. Modelo de regressão linear simples.
Noções básicas de probabilidade. Axiomas de Kolmogorov. Variáveis aleatórais discretas e contínuas. Alguns modelos básicos de variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade. Distribuição normal. Escore padronizado Z. Propriedades de probabilidade na distribuição normal. Exemplos.
Grau de confiança. Intervalo de confiança. Significado. Hipótese nula, hipótese alternativa. Significância. Erros de tipo I e de tipo II. Teste de hipóteses.
Primeira e segunda chamadas.
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