Metodologia de Ensino e Avaliação
| Metodologia: |
OBJETIVO GERAL: Este semestre o Conteúdo desta disciplina será o Controle Preditivo de Processos. Assim será levado ao aluno os conhecimentos aprofundados que permitam projetar e analisar sistemas Controle Preditivo baseado no DMC e GPC.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Inserir o problema de controle prteditivo;
- Usar ferramentas matemáticas para solucionar os problemas no projeto dos controladores preditivos;
- Simular e implementar sistemas de controle preditivo em plantas reais do Laboratório;
- Estudo de algoritmos de controle.
-Produzir artigos científicos para submissão em eventos, congressos e revistas da área.
METODOLOGIA
O método utilizado nesta disciplina está baseado no Aprendizado Orientado ao Projeto ou ao Desafio. Esta metodologia de ensino alia a teoria à prática, apresentando conceitos teóricos, que são fundamentais procurando exemplificá-los na prática. A teoria está contida nos livros textos de referência e material didático elaborado pelo professor que aborda o Controle Preditivo de Processos Industriais de uma perspectiva teórica e prática. O conteúdo da disciplina é dividido em duas abordagens principais o Controlador DMC e o Controlador GPC, conforme o conteúdo programático. Aulas teóricas expositivas serão mescladas com exemplos de implementações práticos. Serão utilizados recursos audiovisuais e plantas reais, físicas para demostrar a aplicação do conteúdo teórico. Será exigido do aluno a confecção de artigos científicos no final da disciplina.
RECURSOS DIDÁTICOS UTILIZADOS
As aulas serão presenciais utilizando projetores multimídia e processos práticos no qual serão testados os algoritmos desenvolvidos e apresentados para os alunos.
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| Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
As avaliação serão compostas por três Avaliações Parciais e uma Avaliação Final. As 3 Avaliações Parciais (AP1, AP2 e AP3) serão realizadas na forma de implementações práticas de sontrole nas plantas do laboratório podendo ser realizada também avaliações escritas. A Média das Avaliações Parciais serão computadas como a média aritméticas das APs.
Ou seja: MAP=(AP1+AP2+AP3)/3.
Se o aluno atingir MAP igual ou superior a 7 logrará aprovação por média, caso contrário terá direito a uma Avaliação Final (AF) se a MAP for maior igual a 4 e inferior 7.
O Valor da Média Final será igual à média aritmética simples entre MAP e AF. A média final de aprovação é 6,0 no mínimo.
Datas das Avaliação:
08/05/2024 - 1ª Avaliação
26/06/2024 - 2ª Avaliação
15/07/2024 - 3ª Avaliação
14/08/2024- 4º Avaliação Final - Produção do artigo.
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| Horário de atendimento:
| 14h |
| Bibliografia:
| Camacho and Bordons - Model Predictive Control , Second Edition, Springer, 2007. |
