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DBFI/CCS004 - BIOESTATÍSTICA APLICADA - Turma: 01 (2023.2)

Tópicos Aulas
Bioestatística: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística. (14/03/2024 - 14/03/2024)

O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central.

A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras. (15/03/2024 - 15/03/2024)

A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.

O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado. A estatística como uma ferramenta de tomada de deci (19/03/2024 - 19/03/2024)
O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado. A estatística como uma ferramenta de tomada de decisão. A obrigatoriedade de cotejar hipóteses. Medidas de tendência central. Medidas de variabilidade.
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O Delineamento Inteiramente Casualizado. (21/03/2024 - 21/03/2024)

Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O Delineamento Inteiramente Casualizado (um critério) versus o teste de Kruskal-Wallis.

Testes utilizados para a comparação de médias. A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso versus o teste de Friedman (22/03/2024 - 22/03/2024)
Planejamento de experimentos. A análise de variância. O Delineamento Inteiramente Casualizado (um critério) versus o teste de Kruskal-Wallis. Testes utilizados para a comparação de médias. - A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso (dois critérios) versus o Teste de Friedman.
A Estatística e a Pesquisa Científica. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados. (02/04/2024 - 02/04/2024)

Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.

Medidas de associação. Testes de associação. Coeficiente de Correlação linear de Pearson versus Correlação de Spearman. Testes de regressão. (04/04/2024 - 04/04/2024)

Medidas de associação. Testes de associação. Coeficiente de Correlação linear de Pearson versus Correlação de Spearman. Testes de regressão

Tutorial de escolha de teste estatístico e de gráficos para apresentação de resultados . Avaliação (05/04/2024 - 05/04/2024)

Tutorial de escolha de teste estatístico e de gráficos para apresentação de resultados  . Avaliação

Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR Total
14 15 19 21 22 02 04 05
1 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2023203**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 4 4
8 2023202**** 4 0 0 0 0 0 0 0 4
9 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 2023203**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2023203**** 4 0 0 0 0 0 0 2 6
12 2023203**** 0 4 0 0 0 0 0 0 4
13 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 4 4
14 2023203**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2023203**** 0 4 0 0 0 0 0 0 4
16 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 4 4
18 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 2023203**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 2023202**** 0 4 0 0 0 0 0 0 4
21 2023202**** 0 0 0 0 0 0 0 4 4
22 2023203**** 4 4 0 0 0 0 0 4 12
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2023203**** 12 MATRICULADO
2 2023202**** 8,7 8.7 4 MATRICULADO
3 2023202**** 8,8 8.8 0 MATRICULADO
4 2023203**** 0 MATRICULADO
5 2023202**** 0 MATRICULADO
6 2023202**** 9,0 9.0 4 MATRICULADO
7 2023202**** 8,7 8.7 0 MATRICULADO
8 2023203**** 4 MATRICULADO
9 2023203**** 9,0 9.0 0 MATRICULADO
10 2023202**** 9,0 9.0 4 MATRICULADO
11 2023203**** 8,5 8.5 4 MATRICULADO
12 2023203**** 8,7 8.7 6 MATRICULADO
13 2023203**** 8,7 8.7 0 MATRICULADO
14 2023202**** 8,0 8.0 0 MATRICULADO
15 2023202**** 9,0 9.0 4 MATRICULADO
16 2023202**** 8,8 8.8 4 MATRICULADO
17 2023202**** 8,0 8.0 0 MATRICULADO
18 2023203**** 8,0 8.0 0 MATRICULADO
19 2023202**** 8,7 8.7 0 MATRICULADO
20 2023202**** 0 MATRICULADO
21 2023202**** 0 MATRICULADO
22 2023202**** 8,7 8.7 0 MATRICULADO

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Fundamentos da estatística e sua aplicação no campo da saúde. Métodos de estatística descritiva, amostragem, inferência estatística e testes de hipóteses. A análise de variância em modelos paramétricos e não-paramétricos. Correlações, regressões lineares simples e múltiplas.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: A Metodologia privilegiará a participação ativa do aluno, por meio de discussões, aulas dialogadas e trabalhos realizados durante as aulas. Os professores terão o papel de problematizar e dinamizar o diálogo, promovendo a sistematização do conhecimento. As aulas serão ministradas parte de forma presencial e parte remota, utilizando as tecnologias digitais disponíveis.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A avaliação da aprendizagem do conteúdo será efetuada por meio da apuração de frequência (75%) e acompanhamento do desempenho do aluno nas atividades da disciplina, assiduidade e pontualidade em trabalhos realizados em sala que deverão entregues no prazo determinado.
Horário de atendimento: 12 às 14 h
Bibliografia: GLANTZ, Stanton A. Princípios de bioestatística [recurso eletrônico] Dados eletrônicos. 7. ed. Porto Alegre : AMGH, 2014.
MOORE, David S.; NOTZ, William I.; FLIGNER, Michael A. A estatística básica e sua prática. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
VIEIRA, Sonia. Introdução à bioestatística. 5. ed. - Rio de Janeiro: Elsevier, 2016.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
14/03/2024
14/03/2024
Bioestatística: ferramenta essencial para pesquisadores da área de saúde. Nota introdutória. Breve relato histórico. Conceitos básicos de estatística.
15/03/2024
15/03/2024
A Técnica de Amostragem. População e amostra. Técnicas de amostragem. Tendência. Parâmetros e estatísticas. Tamanho de amostras.
19/03/2024
19/03/2024
O método científico e a natureza da pesquisa. O uso de séries numéricas em pesquisa. Estatística descritiva e inferencial. O teste de Qui-Quadrado. A estatística como uma ferramenta de tomada de deci
21/03/2024
21/03/2024
Princípios básicos da experimentação. Construção da análise de variância a partir do desvio padrão. Planejamento de experimentos. A análise de variância. O Delineamento Inteiramente Casualizado.
22/03/2024
22/03/2024
Testes utilizados para a comparação de médias. A análise de variância com mais de uma fonte de variação. A necessidade do controle local. Delineamentos em Blocos ao Acaso versus o teste de Friedman
02/04/2024
02/04/2024
A Estatística e a Pesquisa Científica. Situações práticas usando o computador. Solução de problemas utilizando os modelos apresentados.
04/04/2024
04/04/2024
Medidas de associação. Testes de associação. Coeficiente de Correlação linear de Pearson versus Correlação de Spearman. Testes de regressão.
05/04/2024
05/04/2024
Tutorial de escolha de teste estatístico e de gráficos para apresentação de resultados . Avaliação
Avaliações
Data Descrição
05/04/2024 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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