Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: |
O curso será ministrado de forma presencial, com caráter expositivo e prático, ilustrado, dinâmico, com carga horária de 60 h, seguindo programação apresentada no item anterior.
AULAS EXPOSITIVAS As aulas expositivas serão ilustradas, dinâmicas e se darão em 60 horas, seguindo a programação apresentada no item anterior. Serão utilizados recursos audiovisuais, como data show e vídeos didáticos, com discussão em classe sobre bibliografia previamente informada e estudada. Toda ação será elaborada respeitando o plano de ensino da disciplina, e será operacionalizada levando em conta: (a) a contextualização e explicação do assunto; (b) sugestões de leitura e aplicação de atividades dirigidas e (c) a discussão dos resultados obtidos nas atividades propostas.
AULAS PRÁTICAS As aulas práticas ocorrerão com o desenvolvimento de práticas laboratoriais relativas ao tema abordado. Será estimulado o uso do ambiente computacional livre R para as análises de dados, bem como outros programas de análises a serem apresentados no decorrer da disciplina.
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Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
As avaliações serão registradas em forma de três notas (uma para cada unidade), abrangendo todo o componente curricular. Para cada nota serão considerados os seguintes fatores: (a) avaliação continuada na qual serão consideradas a participação, frequência nas atividades, entrega de atividades propostas, entre outros fatores relevantes para o bom andamento da disciplina; (b) seminário; (c) relatórios de práticas e/ou trabalhos escritos a serem passados durante a vigência de cada bloco de assunto.
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Horário de atendimento:
| Horário comercial |
Bibliografia:
| Referências FRANKHAM, R.; BALLOU, J.D. Introduction to Conservation Genetics, 2nd ed. Cambridge UK, 2015. 644p. HARTL, D.L.; CLARK, A.G. Princípios de Genética De Populações - 4ª Edição - 2010. 4.ed., Editora Artmeds., 2010. 542 p. HAMILTON, M. B. Population Genetics. Wiley-Blackwell, 1st. ed., 2009. 407p. HEDRICK, P.W. Genetics of populations. Jones & Bartlett Publishers; 3rd ed., 2004. 737p. WEIR, B.S. Genetic Data Analysis. Sinauers Ass. Inc. Publishers, Sunderland, 1996. Periódicos da área: Livestock Production; Molecular Ecology Resources; Nature Genetics; International Journal of Molecular Sciences; Journal of Animal Breeding and Genetics; Molecular Phylogenetics and Evolution, entre outros. |