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PPGZT-CCA037 - INTRODUÇÃO A MODELOS LINEARES - Turma: 01 (2025.1)

Tópicos Aulas
Introdução (27/08/2025 - 29/08/2025)
Estatística na metodologia científica. Princípios básicos da experimentação. Estatísticas descritivas.
   Leitura obrigatória para primeira aula 
Segue artigo para leitura e estudo dirigido.
Delineamentos experimentais (10/09/2025 - 24/09/2025)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; e quadrado latino com dados complexos. Introdução ao uso de modelos mistos e modelos lineares generalizados.
Ensaios com medidas repetidas no tempo (26/09/2025 - 03/10/2025)
Arranjo com parcelas subdivididas; modelo estatístico; análise de variância e hipóteses. Análise de medidas repetidas no tempo.
Regressão linear e análise de covariância (08/10/2025 - 10/10/2025)
Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese; análise de regressão para o caso de dados com repetição.
Conceitos introdutórios (12/03/2025 - 21/03/2025)
Noções de equações lineares com matrizes não singulares; matrizes inversas generalizadas; consistência em sistemas de equações lineares; noções de restrição nas soluções e nos parâmetros.
  Exercício de revisão 
Estudo dirigido para compor a primeira nota da disciplina.
Noções de formas quadráticas e distribuição (26/03/2025 - 02/04/2025)
Classificação de formas quadráticas; uso na determinação do extremo de função de duas ou mais variáveis independentes; noções de distribuição.
Regressão ou modelos de posto completo e correlação (04/04/2025 - 16/04/2025)
Análise de variância da regressão; estimação e teste de hipótese no modelo linear; análise de regressão para o caso de dados com repetição; estudo de modelos polinomiais; correlação.
Modelos de delineamentos experimentais (23/04/2025 - 02/05/2025)
Experimento com um fator inteiramente casualizado; blocos casualizados; modelos lineares para experimentos em blocos incompletos; modelo linear com classificação cruzada; modelo com classificação hierárquica; e análise de covariância.
  DIC.R 
Componentes de variância (07/05/2025 - 07/05/2025)
Introdução; modelos fixos, aleatórios e mistos; componentes de variância no modelo com um fator inteiramente casualizado; componentes de variância no modelo com um fator em blocos casualizados; Componentes de variância no modelo com classificação hierárquica com dados desbalanceados
Introdução ao modelo linear misto (09/05/2025 - 09/05/2025)
Conceitos. Modelo fixo, aleatório e misto. Equações de modelos mistos.
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI Total
12 14 19 21 26 28 02 04 09 11 16 23 25 30 02 07 09
1 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 2022100**** 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Unid. 2 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2022100**** 9,0 9,0 9.0 0 AM
2 2025100**** 10,0 10,0 10.0 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Conceitos introdutórios. Noções de formas quadráticas e distribuição Regressão e correlação. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator inteiramente casualizado. Modelos de delineamentos experimentais: experimento com um fator em blocos casualizados. Modelo com classificação hierárquica. Modelo com classificação cruzada. Introdução a componentes de variância. Análise de convergência. Introdução aos modelos mistos.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: O tema será abordado no decorrer do bimestre em forma de itens e subitens, valendo-se do quadro de acrílico e fazendo-se uso de data-show e softwares estatísticos. A aula será expositiva através da comunicação direta dos conteúdos aos alunos.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A verificação do rendimento será por meio de exercícios, trabalhos expositivos e provas escritas.

Horário de atendimento: Quinta-feira das 10:00 as 11:30
Bibliografia: GRAYBILL, F.A. Theory and application of the linear model. USA, Duxbury Press, 1976. 704p.
LOPES, P.S.; MARTINS, E.N.; SILVA, M.A. et al. Estimação de componentes de variância. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 61 p.
MARTINS, E.N.; LOPES, P.S.; SILVA, M.A. et al. Modelo linear misto. Viçosa: UFV Imprensa Universitária, 1993. 46 p.
PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 12a ed., São Paulo, Nobel S.A., 1987. 467p.
SEARLE, S.R. Linear models. New York, John Wiley & Sons. Inc. 1971, 532p.
SEARLE, S.R. Matrix algebra useful for statistics. USA, John Wiley & Sons. Inc., 2a ed., 1992, 527p.
SEBER, G.A.F. Linear regression analysis. New York. John Wiley & Sons. Inc., 1977. 465p.
Cronograma de Aulas

Início

Fim

 Descrição
12/03/2025
21/03/2025
Conceitos introdutórios
26/03/2025
02/04/2025
Noções de formas quadráticas e distribuição
04/04/2025
16/04/2025
Regressão ou modelos de posto completo e correlação
23/04/2025
02/05/2025
Modelos de delineamentos experimentais
07/05/2025
07/05/2025
Componentes de variância
09/05/2025
09/05/2025
Introdução ao modelo linear misto
Avaliações
Data Descrição
21/03/2025 1ª Avaliação
25/04/2025 2ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma
: Visualizar

Título

Data
Aguardando a finalização do trabalho para atribuir a nota! 04/07/2025
Aula de amanhã 11/03/2025

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | sigjb04.ufpi.br.instancia1 vSIGAA_3.12.1384 31/08/2025 15:11