NÃO HAVERÁ AULA DA DISCIPLINA, EM VIRTUDE DE ESTAR NO PERÍODO DE ENVIO DO COLETA CAPES 2025, ATRIBUIÇÃO DO COORDENADOR DA PÓS-GRADUAÇÃO.

NÃO HAVERÁ AULA DA DISCIPLINA, EM VIRTUDE DE ESTAR NO PERÍODO DE ENVIO DO COLETA CAPES 2025, ATRIBUIÇÃO DO COORDENADOR DA PÓS-GRADUAÇÃO.

NÃO HAVERÁ AULA DA DISCIPLINA, EM VIRTUDE DE ESTAR NO PERÍODO DE ENVIO DO COLETA CAPES 2025, ATRIBUIÇÃO DO COORDENADOR DA PÓS-GRADUAÇÃO.

1. Objetivo Geral
2. Definição de Variável Aleatória
3. Função Distribuição de Probabilidade Acumulada (FDA) e suas Propriedades
4. Função Densidade de Probabilidade (FDP) e suas Propriedades
5. Funções de Variáveis Aleatórias Unidimensionais
6. Algumas FDPs Importantes em Elétrica

  Variáveis Aleatórias Unidimensionais 

1. Introdução
2. Função Distribuição de Probabilidade Conjunta
3. Função Densidade de Probabilidade Conjunta
4. Densidade de Probabilidade Gaussiana
5. Vetor de Médias e Matriz de Covariância
6. Estimação do Vetor de Médias e da Matriz de Covariância
7. Contornos da Gaussiana Bivariada
8. Densidades de Probabilidade Marginal e Condicionais
9. Geração de Variáveis Aleatórias Multidimensionais no Matlab
10. Aplicações em Reconhecimento de Padrões

  Variáveis Aleatórias Multidimensionais 

1. Introdução
2. Função Distribuição de Probabilidade Conjunta
3. Função Densidade de Probabilidade Conjunta
4. Densidade de Probabilidade Gaussiana
5. Vetor de Médias e Matriz de Covariância
6. Estimação do Vetor de Médias e da Matriz de Covariância
7. Contornos da Gaussiana Bivariada
8. Densidades de Probabilidade Marginal e Condicionais
9. Geração de Variáveis Aleatórias Multidimensionais no Matlab
10. Aplicações em Reconhecimento de Padrões

    

Inicia em 15/05/2025 às 12h 0 e finaliza em 22/05/2025 às 23h 59

1. Definição de Processos Estocásticos
2. Funções de Autocovariância e de Covariância Cruzada
3. Funções de Autocorrelação e de Correlação Cruzada
4. Estacionariedade Forte/Fraca e Ergodicidade
5. Função Densidade Espectral de Potência
6. Periodograma e a Transformada Discreta de Fourier
7. Gráfico de Dispersão (lagplot)

  Fundamentos de Processos Estocásticos 

    

Inicia em 03/06/2025 às 0h 0 e finaliza em 12/06/2025 às 23h 59

1. Processos estocásticos
   1. Estacionariedade de 2a. ordem
   2. Ergodicidade
2. Ruido Branco
3. Processos AR
   1. Processos AR(1)
   2. Processos AR(2)
   3. Processos AR(p)
4. Processos MA
   1. Processos MA(1)
   2. Processos MA(q)
5. Processos ARMA
6. Processos ARMA(1,1)

  Processos ARMA 

    

Inicia em 26/06/2025 às 18h 0 e finaliza em 03/07/2025 às 23h 59

1. Método dos Momentos p/ Modelos Autoregressivos (AR)
2. Método dos Mínimos Quadrados
3. Estimação Recursiva para Modelos AR (LMS e RLS)

  Estimação de Parâmetros AR 

    

Inicia em 17/06/2025 às 18h 0 e finaliza em 24/06/2025 às 23h 59