Importância do melhoramento genético para a produção animal e evolução dos métodos de avaliação genética.

BP, BLP e BLUP.

Modelo fixo e modelo misto. Derivação das equações de modelos mistos. Matriz de parentesco e sua inversa.

Modelo de reprodutor, modelo reprodutor avô-materno, modelo animal (modelo animal reduzido, modelo animal multicaracterística, modelo animal com efeito materno, modelo animal com medida repetida), modelo de limiar e modelo de regressão aleatória.

Introdução. Modelo linear misto básico. Formas quadráticas e componentes de variância. Propriedades dos estimadores de componentes de variância. Etapas básicas dos métodos de estimação dos componentes de variância. MINQUE e MIVQUE. Máxima verossimilhança. Máxima verossimilhança restrita. Bayesiana. Exemplos de aplicação. Noções de métodos de resolução de sistemas de equações lineares.

MTDFREML, DFREML e MTGSAM.