Discussão sobre o conteúdo programático, plano de ensino e sistemática de avaliação da disciplina.

Apresentação e discussão sobre algumas aplicações de Redes Neurais; Palestra realizada pelo Prof. Vinícius Ponte.

Apresentação e discussão sobre aprendizagem de máquina (algoritmos supervisionados): i) C4.5; ii) Máquinas de Comitê; iii) Máquinas de Vetor de Suporte (SVM); e iv) Naive Bayes. Na discussão dos algoritmos apresenta-se detalhes de implementações e as principais aplicações.

Apresentação e discussão de aplicações de técnicas de PLN:

i) Question/Answering – Sistemas de Perguntas/Resposta;

ii) Information Extraction – Extração de Informação de e-mails, fóruns, redes sociais e web;

iii) Machine Translation – Tradução Automática;

iv) Sumarização de documentos.

a) Problemas quase resolvidos

i) Dectectar spam;

ii) Part of Speech (POS) Tagging (algoritmos TreeTagger, MX-POST e QTag);

iii) Named Entity Recognition (NER).

b) Problemas com bom progresso:

i) Sentiment Analysis;

ii) Coreference Resolution;

iii) Word Sense Disambiguation (WSD);

iv) Parsing (Uso da ferramenta ANTLR);

v) Machine Translation (MT);

vi) Information Extraction (IE).

c) Problemas em aberto

i) Question Answering (QA);

ii) Paraphrase;

Ex: X acquired Y yesterday. Y has been taken over by X.

iii) Summarization;

iv) Carring on a complete human-machine communication in dialogue.

Implementação de aplicações que envolvem o uso de técnicas de PLN, considerando ajustes e adaptações para a língua portuguesa.

Apresentação de trabalhos.