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PPGCC018 - SISTEMAS DE VISÃO COMPUTACIONAL - Turma: 01 (2012.2)

Tópicos Aulas
Apresentação do Plano de Curso (14/08/2012 - 14/08/2012)
Introdução a Visão Computacional (21/08/2012 - 21/08/2012)
Princípios de Formação de Imagens (23/08/2012 - 23/08/2012)
Modelos de Câmeras (28/08/2012 - 28/08/2012)
Calibração de Câmeras (Trabalho Prático I) (30/08/2012 - 30/08/2012)
Introdução ao Matlab (04/09/2012 - 04/09/2012)
Radiometria (06/09/2012 - 06/09/2012)
Sombreamento (11/09/2012 - 11/09/2012)
Modelos de Cor (13/09/2012 - 13/09/2012)
Modelos de Textura (18/09/2012 - 18/09/2012)
Primeira Avaliação (20/09/2012 - 20/09/2012)
Métodos de Segmentação de Regiões (25/09/2012 - 27/09/2012)
Utilização de Descritores (02/10/2012 - 04/10/2012)
Técnicas de Detecção e Reconhecimento de Padrões (09/10/2012 - 16/10/2012)
Geometria de Múltiplas Imagens (18/10/2012 - 23/10/2012)
Visão Estéreo (25/10/2012 - 30/10/2012)
Fluxo Óptico e Movimento (01/11/2012 - 06/11/2012)
Estrutura a partir de Movimento (08/11/2012 - 13/11/2012)
Segunda Avaliação (20/11/2012 - 20/11/2012)
Terceira Avaliação (22/11/2012 - 29/11/2012)
Frequências da Turma
# Matrícula AGO SET OUT NOV Total
14 21 23 28 30 04 06 11 13 18 20 25 27 02 04 09 11 16 18 23 25 30 01 06 08 13 20 22 27 29
1 201210**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 201210**** 10,0 10.0 0 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Introdução a visão computacional. Radiometria e sombreamento. Modelos de câmeras e calibração. Modelos de cor e textura. Métodos de segmentação de regiões. Utilização de descritores. Técnicas de detecção e reconhecimento de padrões. Geometria de múltiplas imagens. Visão estéreo. Fluxo óptico e movimento. Estrutura a partir de movimento. Construção de aplicação de sistemas de visão computacional.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Aspectos teóricos e práticos relativos à área de visão computacional serão apresentados. Bem como técnicas para aquisição, transformação e análise de imagens por meio de computador.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: Serão realizadas 2 avaliações escritas envolvendo os conceitos apresentados nas aulas e 1 avaliação prática (projeto e implementação de um sistema de visão computacional). Será considerado aprovado na disciplina o aluno que obtiver frequência igual ou superior a 75% e aproveitamento igual ou superior a 7,0 (sete) na média aritmética das avaliações.
Horário de atendimento: 35T34
Bibliografia:
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
14/08/2012
14/08/2012
Apresentação do Plano de Curso
21/08/2012
21/08/2012
Introdução a Visão Computacional
23/08/2012
23/08/2012
Princípios de Formação de Imagens
28/08/2012
28/08/2012
Modelos de Câmeras
30/08/2012
30/08/2012
Calibração de Câmeras (Trabalho Prático I)
04/09/2012
04/09/2012
Introdução ao Matlab
06/09/2012
06/09/2012
Radiometria
11/09/2012
11/09/2012
Sombreamento
13/09/2012
13/09/2012
Modelos de Cor
18/09/2012
18/09/2012
Modelos de Textura
20/09/2012
20/09/2012
Primeira Avaliação
25/09/2012
27/09/2012
Métodos de Segmentação de Regiões
02/10/2012
04/10/2012
Utilização de Descritores
09/10/2012
16/10/2012
Técnicas de Detecção e Reconhecimento de Padrões
18/10/2012
23/10/2012
Geometria de Múltiplas Imagens
25/10/2012
30/10/2012
Visão Estéreo
01/11/2012
06/11/2012
Fluxo Óptico e Movimento
08/11/2012
13/11/2012
Estrutura a partir de Movimento
20/11/2012
20/11/2012
Segunda Avaliação
22/11/2012
29/11/2012
Terceira Avaliação
Avaliações
Data Descrição
20/09/2012 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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