SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Tópicos Aulas

Apresentação do Plano de Curso (14/08/2012 - 14/08/2012)

Introdução a Visão Computacional (21/08/2012 - 21/08/2012)

Princípios de Formação de Imagens (23/08/2012 - 23/08/2012)

Modelos de Câmeras (28/08/2012 - 28/08/2012)

Calibração de Câmeras (Trabalho Prático I) (30/08/2012 - 30/08/2012)

Introdução ao Matlab (04/09/2012 - 04/09/2012)

Radiometria (06/09/2012 - 06/09/2012)

Sombreamento (11/09/2012 - 11/09/2012)

Modelos de Cor (13/09/2012 - 13/09/2012)

Modelos de Textura (18/09/2012 - 18/09/2012)

Primeira Avaliação (20/09/2012 - 20/09/2012)

Métodos de Segmentação de Regiões (25/09/2012 - 27/09/2012)

Utilização de Descritores (02/10/2012 - 04/10/2012)

Técnicas de Detecção e Reconhecimento de Padrões (09/10/2012 - 16/10/2012)

Geometria de Múltiplas Imagens (18/10/2012 - 23/10/2012)

Visão Estéreo (25/10/2012 - 30/10/2012)

Fluxo Óptico e Movimento (01/11/2012 - 06/11/2012)

Estrutura a partir de Movimento (08/11/2012 - 13/11/2012)

Segunda Avaliação (20/11/2012 - 20/11/2012)

Terceira Avaliação (22/11/2012 - 29/11/2012)

Frequências da Turma

#	Matrícula	AGO					SET								OUT									NOV								Total
#	Matrícula	14	21	23	28	30	04	06	11	13	18	20	25	27	02	04	09	11	16	18	23	25	30	01	06	08	13	20	22	27	29	Total
1	201210****	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Notas da Turma

#	Matrícula	Unid. 1	Prova Final	Resultado	Faltas	Situação
1	201210****	10,0		10.0	0	AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa:	Introdução a visão computacional. Radiometria e sombreamento. Modelos de câmeras e calibração. Modelos de cor e textura. Métodos de segmentação de regiões. Utilização de descritores. Técnicas de detecção e reconhecimento de padrões. Geometria de múltiplas imagens. Visão estéreo. Fluxo óptico e movimento. Estrutura a partir de movimento. Construção de aplicação de sistemas de visão computacional.
Objetivos:

Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia:	Aspectos teóricos e práticos relativos à área de visão computacional serão apresentados. Bem como técnicas para aquisição, transformação e análise de imagens por meio de computador.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem:	Serão realizadas 2 avaliações escritas envolvendo os conceitos apresentados nas aulas e 1 avaliação prática (projeto e implementação de um sistema de visão computacional). Será considerado aprovado na disciplina o aluno que obtiver frequência igual ou superior a 75% e aproveitamento igual ou superior a 7,0 (sete) na média aritmética das avaliações.
Horário de atendimento:	35T34
Bibliografia:

Cronograma de Aulas
Início	Fim	Descrição
14/08/2012	14/08/2012	Apresentação do Plano de Curso
21/08/2012	21/08/2012	Introdução a Visão Computacional
23/08/2012	23/08/2012	Princípios de Formação de Imagens
28/08/2012	28/08/2012	Modelos de Câmeras
30/08/2012	30/08/2012	Calibração de Câmeras (Trabalho Prático I)
04/09/2012	04/09/2012	Introdução ao Matlab
06/09/2012	06/09/2012	Radiometria
11/09/2012	11/09/2012	Sombreamento
13/09/2012	13/09/2012	Modelos de Cor
18/09/2012	18/09/2012	Modelos de Textura
20/09/2012	20/09/2012	Primeira Avaliação
25/09/2012	27/09/2012	Métodos de Segmentação de Regiões
02/10/2012	04/10/2012	Utilização de Descritores
09/10/2012	16/10/2012	Técnicas de Detecção e Reconhecimento de Padrões
18/10/2012	23/10/2012	Geometria de Múltiplas Imagens
25/10/2012	30/10/2012	Visão Estéreo
01/11/2012	06/11/2012	Fluxo Óptico e Movimento
08/11/2012	13/11/2012	Estrutura a partir de Movimento
20/11/2012	20/11/2012	Segunda Avaliação
22/11/2012	29/11/2012	Terceira Avaliação

Avaliações
Data	Descrição
20/09/2012	1ª Avaliação

: Referência consta na biblioteca

Referências Básicas
Tipo de material	Descrição

Referências Complementares
Tipo de material	Descrição

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