A busca por maior rentabilidade e sustentabilidade na bovinocultura de corte e leite impulsiona a adoção de diferentes estratégias produtivas, especialmente em pequenas propriedades. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica de sistemas de produção a pasto em propriedades de até 100 hectares na região Pré-Amazônia Maranhense. Foram coletados dados em 40 propriedades — 16 de corte e 24 de leite — entre janeiro e dezembro de 2024, por meio de questionários presenciais aplicados aos produtores ou responsáveis pela gestão. Na bovinocultura de corte, a pesquisa avaliou aspectos gerenciais dos sistemas de cria e recria, conduzidos com animais Nelore ou cruzados, adaptados às condições edafoclimáticas locais. Na bovinocultura de leite, foram analisados três sistemas — tradicional, média e alta tecnificação — que diferem pelo nível tecnológico e pela genética, evoluindo de animais sem aptidão leiteira nos sistemas tradicionais a animais especializados nos sistemas mais intensivos. As propriedades foram avaliadas com base na estrutura produtiva, nos custos fixos e variáveis e em indicadores econômicos (COE, COT, CT, MB, ML, L) e financeiros (VPL, TIR, índice de lucratividade e taxa de rentabilidade), considerando um horizonte de 10 anos e taxa mínima de atratividade (TMA) de 6% ao ano, associando desempenho produtivo ao retorno econômico dos diferentes sistemas. Todos os sistemas da bovinocultura de corte apresentaram rentabilidade positiva, com destaque para a recria intensiva, 50,96% mais lucrativa que a tradicional e 231,14% superior ao sistema de cria. Na bovinocultura de leite, apenas os sistemas de alta tecnificação foram rentáveis, com indicadores próximos à TMA. Assim, a recria intensiva no corte e os sistemas mais tecnificados no leite mostraram-se os mais atrativos economicamente, refletindo o efeito da intensificação tecnológica e da seleção genética sobre o desempenho produtivo e a eficiência bioeconômica desses sistemas, oferecendo subsídios para a gestão sustentável de pequenas propriedades.